pytest-recording
79pytest-recordingでHTTPテストを記録する
HTTPテストは、ライブAPIが変更されたり認証情報が漏えいしたりすると失敗しがちです。このスキルは、pytest-recordingのカセット設定と、記録されたリクエストのサニタイズを支援します。
Pydantic v2 バリデーションモデルを構築する
Python のデータ契約は、入力が API、ファイル、またはユーザーから来る場合にずれることがあります。このスキルは、バリデーション、シリアライゼーション、エラーハンドリングのための簡潔な Pydantic v2 パターンを提供します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "pydantic" from https://skillstore.io/skills/bossjones-pydantic.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/bossjones-pydantic/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「pydantic」を使用しています。 ユーザーが、価格フィールドとウェブサイトフィールドを持つ商品レコードを検証するモデルを求めています。
期待される結果:
回答では、型付きフィールド、Field 制約、エイリアス、EmailStr、HttpUrl、デフォルト値、除外される内部フィールドを推奨します。
「pydantic」を使用しています。 ユーザーは、API クライアントにバリデーション失敗を説明する必要があります。
期待される結果:
回答では、ValidationError の処理、エラー数、フィールド位置、メッセージ、安定したユーザー向け要約について説明します。
「pydantic」を使用しています。 ユーザーは、アカウントデータのより安全なシリアライゼーションを望んでいます。
期待される結果:
回答では、SecretStr、除外フィールド、include と exclude のオプション、JSON モードのダンプ、エイリアスベースの出力を提案します。
All 29 external-command alerts are false positives caused by Markdown fences and inline examples; SKILL.md contains no command execution mechanism. The reconnaissance alert is a false positive on a validation error message. No prompt injection, exfiltration intent, or other semantic security risk was found.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/bossjones-pydantic/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/bossjones-pydantic?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/bossjones-pydantic?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/bossjones-pydantic/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/bossjones-pydantic.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>bossjones. (2026). pydantic security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/bossjones-pydantic/audits/8@techreport{bossjones-bossjones-pydantic-2026,
author = {bossjones},
title = {pydantic security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/bossjones-pydantic/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "pydantic security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "bossjones"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/bossjones-pydantic/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:bossjones-pydantic:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
デフォルト値、制約、バリデーションエラーを備えた型付きのリクエストモデルとレスポンスモデルを定義します。
データワークフロー向けに、ネストされたレコード、単独のリスト、enum 値、スキーマ出力をモデル化します。
クライアント出力向けに、どのフィールドを出力、非表示、エイリアス化、または変換するかを制御します。
Pydantic スキルを使用して、必須フィールド、デフォルト値、明確なバリデーション動作を備えたユーザープロフィール用の Pydantic v2 モデルを設計してください。
Pydantic スキルを使用して、このデータモデルの説明にフィールド制約、エイリアス、strict 設定、有用なバリデーションエラーを追加してください。
Pydantic スキルを使用して、このデータ形状に対してネストされたオブジェクト、リスト、enum 値、単独の TypeAdapter バリデーションをモデル化してください。
Pydantic スキルを使用して、この Pydantic v2 設計を strict 設定、シリアライゼーション制御、カスタムバリデーター、エラーハンドリングの不足点の観点からレビューしてください。
作成者
bossjonesライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r2
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
a39a91716eadede5f4cdefd78178fed4e837a128
メンテナンスの新しさ
2026/7/24
利用状況
7 ダウンロード · 212 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
pytest-recordingでHTTPテストを記録する
HTTPテストは、ライブAPIが変更されたり認証情報が漏えいしたりすると失敗しがちです。このスキルは、pytest-recordingのカセット設定と、記録されたリクエストのサニタイズを支援します。
より良い Pytest テストを書く
Python チームには、明確で拡張しやすい状態を保つ信頼性の高いテストが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に対して、pytest fixtures、パラメータ化、非同期テスト、モック、テスト構成をガイドします。
Pythonドキュメントを生成
Pythonプロジェクトでは、最新のAPIドキュメントが不足していることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、またはClaude Codeがソース構造、docstring、type hintsからMarkdownドキュメントを作成するのを支援します。
Pythonアプリに構造化ログを追加
Pythonサービスは、検索や相関付けが難しいプレーンテキストログを生成することがよくあります。このスキルは、構造化JSONログ、コンテキストバインディング、テスト、本番環境向けのプロセッサのためにstructlogを設定するのに役立ちます。
Alembic データベースマイグレーションを管理する
チームに再現可能なマイグレーションパターンがない場合、データベーススキーマの変更にはリスクが伴います。このスキルは、SQLAlchemy プロジェクト向けに Claude、Codex、Claude Code に実践的な Alembic ガイダンスを提供します。
UvicornでPython ASGIアプリを実行する
非同期Pythonサービスには、開発とデプロイのための明確なサーバー設定が必要です。このスキルは、簡潔なUvicornコマンド、設定ガイダンス、トラブルシューティング手順を提供します。
Pydanticモデルファミリーを作成する
作成者 sickn33
APIプロジェクトには、一貫したリクエスト、レスポンス、更新、データベーススキーマが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがPydantic v2のモデルファミリーを作成できるようにガイドします。
再利用可能なパターンでFastAPI APIを構築
作成者 0xDarkMatter
FastAPIプロジェクトでは、バリデーション、依存関係、ミドルウェア、バックグラウンド処理について一貫した選択が必要です。このスキルは、実践的なPython API開発のための再利用可能なパターンをClaude、Codex、Claude Codeに提供します。
Pythonの型安全パターンを追加
作成者 0xDarkMatter
Pythonの型アノテーションは、実際のプロジェクト全体で一貫して適用するのが難しい場合があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、より安全な型付きPythonコードのための実践的なパターンを提供します。
FastAPIバックエンドを構築
作成者 sickn33
FastAPIプロジェクトでは、セットアップ、データモデル、ルート、認証、テスト、デプロイメントにわたって一貫した選択が必要です。このスキルは、各バックエンド工程に焦点を当てたプロンプトを含む段階的なワークフローを提供します。
信頼性の高い非同期 Python を構築
作成者 0xDarkMatter
非同期 Python コードは、ブロッキング呼び出し、制限のないタスク、不十分なクリーンアップによって失敗することがよくあります。このスキルは、堅牢な並行サービスのための再利用可能な asyncio パターン、例、リファレンスを提供します。
pytest TDDでPythonテストを構築
作成者 89jobrien
Pythonチームは、TDDの規律を失わずに、一貫したテスト、カバレッジ、レポートを必要とすることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code向けに、pytestに焦点を当てたワークフロー、例、レポート作成ガイダンスを提供します。