alembic

HTTPテストは、ライブAPIが変更されたり認証情報が漏えいしたりすると失敗しがちです。このスキルは、pytest-recordingのカセット設定と、記録されたリクエストのサニタイズを支援します。

Python のデータ契約は、入力が API、ファイル、またはユーザーから来る場合にずれることがあります。このスキルは、バリデーション、シリアライゼーション、エラーハンドリングのための簡潔な Pydantic v2 パターンを提供します。

Python チームには、明確で拡張しやすい状態を保つ信頼性の高いテストが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に対して、pytest fixtures、パラメータ化、非同期テスト、モック、テスト構成をガイドします。

Pythonプロジェクトでは、最新のAPIドキュメントが不足していることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、またはClaude Codeがソース構造、docstring、type hintsからMarkdownドキュメントを作成するのを支援します。

Pythonサービスは、検索や相関付けが難しいプレーンテキストログを生成することがよくあります。このスキルは、構造化JSONログ、コンテキストバインディング、テスト、本番環境向けのプロセッサのためにstructlogを設定するのに役立ちます。

非同期Pythonサービスには、開発とデプロイのための明確なサーバー設定が必要です。このスキルは、簡潔なUvicornコマンド、設定ガイダンス、トラブルシューティング手順を提供します。

FastAPIプロジェクトでは、セットアップ、データモデル、ルート、認証、テスト、デプロイメントにわたって一貫した選択が必要です。このスキルは、各バックエンド工程に焦点を当てたプロンプトを含む段階的なワークフローを提供します。

Python teams need repeatable checks for common application security controls. This skill provides configurable pytest coverage with clear evidence, boundaries, and release decisions.

非同期 Python コードは、ブロッキング呼び出し、制限のないタスク、不十分なクリーンアップによって失敗することがよくあります。このスキルは、堅牢な並行サービスのための再利用可能な asyncio パターン、例、リファレンスを提供します。

FastAPIプロジェクトでは、バリデーション、依存関係、ミドルウェア、バックグラウンド処理について一貫した選択が必要です。このスキルは、実践的なPython API開発のための再利用可能なパターンをClaude、Codex、Claude Codeに提供します。

Pythonの型アノテーションは、実際のプロジェクト全体で一貫して適用するのが難しい場合があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、より安全な型付きPythonコードのための実践的なパターンを提供します。

Matplotlib は、複雑な科学プロットで一貫して使うのが難しい場合があります。このスキルは、より明確な図を作るための実践的な例、スタイリング指針、ヘルパースクリプトを提供します。