context7-integration
ナレッジ管理のためのContext7統合
AI搭載アプリケーションの構築には、ドキュメントから得られる信頼できるコンテキストが必要です。このスキルは、Context7ナレッジストアとの統合、ドキュメントの取り込み、セマンティック検索、ERPシステム向けロールベースアクセス制御に対応したすぐに使えるコードを提供します。
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測試它
正在使用「context7-integration」。 学生登録手続きについてナレッジベースを検索してください
預期結果:
- 3つの関連ドキュメントが見つかりました:
- • 学生登録手続き - 類似度: 0.92
- • 登録FAQ - 類似度: 0.78
- • 新学生ハンドブック - 類似度: 0.71
- 上位の結果には、必要な書類、確認ステップ、登録確認を含む新規学生登録のステップバイステップガイドが記載されています。
正在使用「context7-integration」。 管理者と教師のロールアクセスを持つ考勤ポリシードキュメントを取り込みます
預期結果:
- ドキュメントが正常に取り込まれました:
- • ID: doc_abc123
- • タイトル: 考勤ポリシー
- • モジュール: attendance
- • 許可されたロール: admin, teacher
- • 学校ID: school_001
- • ソース: docs/policies/attendance-policy.md
安全審計
安全This is a legitimate documentation/reference skill for Context7 knowledge store integration. All 101 static findings are false positives caused by the scanner misidentifying benign code patterns. The skill contains standard Python regex for YAML parsing (misidentified as weak crypto), file operations for documentation ingestion (misidentified as reconnaissance), and environment variable access for API credentials (misidentified as secret keys). The 'dangerous combination' heuristic is a false alarm—the skill is designed for authorized API access with proper credential management.
低風險問題 (1)
風險因素
⚡ 包含腳本 (1)
📁 檔案系統存取 (2)
🔑 環境變數 (1)
🌐 網路存取 (1)
品質評分
你能建構什麼
ナレッジAPIの構築
ロールベースアクセス制御を備えたドキュメント取り込みとセマンティック検索用のFastAPIエンドポイントを作成します。
検索UIの追加
ナレッジベースクエリ用のReact検索フックとコンポーネントを実装し、コンテキスト表示を備えます。
AI応答の基盤化
整形されたコンテキストフォーマットとトークン制限を使用して、ドキュメントに基づいたコンテキストをAIモデルに提供します。
試試這些提示
Context7クライアントを使用して、タイトル、モジュール、カテゴリ、ロールベース権限を持つドキュメントを取り込みます。ドキュメントはdocs/policies/attendance-policy.mdに保存されています。
学费返金について情報を検索するためにContext7ナレッジベースを検索します。school_idとユーザーロールでフィルタリングします。類似度0.7以上で上位5つの関連チャンクを返します。
docs/faq/ディレクトリからすべてのマークダウンファイルをContext7にアップロードするバッチ取り込みスクリプトを作成します。各ファイルにはmodule=faqとcategory=faqを設定してください。
ContextShaperを使用して、検索結果をプロンプト安全なフォーマットに整形します。ソース引用を含め、4000トークンに制限し、段落境界で切り捨てます。
最佳實務
- データ漏洩を防ぐため、取り込む前にドキュメントのPIIを常に検証してください
- マルチテナントERPシステムでは名前空間分離とschool_idフィルタリングを使用してください
- 結果の品質を制御するために適切なmax_chunksとmin_similarity閾値を設定してください
避免
- アクセス制御メタデータなしで機密性の高いドキュメントを取り込む
- 類似度スコアやソース帰属なしで完全なドキュメントコンテンツを返す
- ナレッジベースのクエリ時にロールベースフィルタをバイパスする