📦
PDFを処理してフォームに入力する
PDF作業では、抽出、変換、結合、フォーム入力を繰り返し行う必要がよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeにローカルPDFタスク向けの実用的なワークフローとヘルパースクリプトを提供します。
オフィス＆レポート 表示
スキル data-processor
📦
data-processor
v1.0.0 コンテンツリビジョン r2 安全 ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス
再利用可能な操作でデータ配列を変換
大規模なレコード配列は、AI ワークフロー内でクリーンアップ、並べ替え、要約するのが困難です。このスキルは、一般的な変換のための再利用可能な JavaScript 操作と、簡潔な処理サマリーを提供します。
対応: Claude Codex Code(CC)
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "data-processor" from https://skillstore.io/skills/artemisai-data-processor.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/artemisai-data-processor/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「data-processor」を使用しています。 保留中ステータスが 1 件、完了済みステータスが 3 件含まれる 4 件の売上レコード。
期待される結果:
3 件の完了済みレコードが残り、金額の高い順に並べ替えられます。サマリーでは、1 件の削除済みレコードと 3 件の出力レコードが報告されます。
「data-processor」を使用しています。 大文字小文字の不統一、余分なスペース、重複するメールアドレスが 1 件含まれる顧客レコード。
期待される結果:
名前はトリミングされ、メールアドレスは小文字化され、重複するメールアドレスは削除されます。サマリーでは重複排除ステップが報告されます。
「data-processor」を使用しています。 total 値が 100、150、200 の注文レコード。
期待される結果:
集計結果は、3 件の注文全体で合計 450 です。
セキュリティ監査
安全v9 • 2026/7/23 バージョン別レポートを開く
All 15 external-command detections are Markdown fences, inline code spans, or JavaScript template-literal syntax; none executes a shell. The hardcoded URL is a documentation link and does not initiate a network request. No prompt injection or other malicious intent was found.
1
スキャンされたファイル
290
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視
リスク要因
最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。
監査者: codex 監査履歴を表示 →
このレポートを共有・引用
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
レポートリンクをコピー
https://skillstore.io/skills/artemisai-data-processor/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdownバッジ
[](https://skillstore.io/skills/artemisai-data-processor?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/artemisai-data-processor?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/artemisai-data-processor/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/artemisai-data-processor.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
ArtemisAI. (2026). data-processor security audit report (audit version 9) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/artemisai-data-processor/audits/9BibTeX形式の引用
@techreport{artemisai-artemisai-data-processor-2026,
author = {ArtemisAI},
title = {data-processor security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/artemisai-data-processor/audits/9},
note = {Author version 1.0.0}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "data-processor security audit report (audit version 9)"
version: "1.0.0"
type: report
authors:
- name: "ArtemisAI"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/artemisai-data-processor/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:artemisai-data-processor:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高 55
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
71
コミュニティ
83
仕様準拠
作成できるもの
売上レコードのクリーンアップ
レポート作成前に、完了済みトランザクションをフィルタリングし、金額で並べ替え、収益を要約します。
顧客リストの準備
顧客名とメールアドレスを正規化し、重複を削除し、フォローアップ作業のためにアクティブなレコードを保持します。
MCP クエリ結果の要約
エージェントワークフロー内でデータベース結果を処理し、完全なデータセットではなく簡潔な統計を返します。
これらのプロンプトを試す
フィルタリングから始める
data-processor skill を使用して、この配列を完了済みレコードにフィルタリングし、金額の降順で並べ替え、何が変更されたかを要約してください: [paste data].
正規化と重複排除
name フィールドと email フィールドを正規化し、重複する email を削除し、年齢が 25 歳以上のレコードを保持し、クリーンアップ済みレコードと統計を返してください: [paste data].
数値フィールドの要約
total フィールドを合計してこれらの注文を処理し、入力件数、出力件数、集計値を報告してください。欠落している total 値に注意してください: [paste data].
MCP データパイプラインの設計
MCP database tool で顧客をクエリし、アクティブなレコードを収益の並べ替えと収益合計で処理し、処理済みリストを保存して、サマリーメトリクスのみを返してください。
ベストプラクティス
- 変換を実行する前に、入力の形状とフィールド名を検証します。
- 完全なデータセットが会話には大きすぎる場合は、サマリー統計を返します。
- カスタムロジックには、信頼でき、レビュー可能な filter 関数と map 関数を使用します。
回避
- 信頼できない JavaScript 関数を filter 操作や map 操作に渡さないでください。
- 未承認の MCP ストレージツールを通じて機密レコードを処理しないでください。
- 欠落値や非数値を確認せずに集計結果に依存しないでください。
よくある質問
ファイルを直接処理できますか？
いいえ。オブジェクトの配列を想定しています。このスキルを使用する前に、ファイル内容を配列に読み込んでください。
ネットワークリクエストを行いますか？
いいえ。このスキルは情報リンクと任意の MCP 例を示しますが、ネットワークリクエストコードは含まれていません。
データセットをマージできますか？
SKILL.md に示されている現在の実装には、マージ操作は含まれていません。
どの集計方法がサポートされていますか？
合計、平均、件数、最小値、最大値をサポートしています。
機密データに対して安全ですか？
承認済みの環境内でのみ使用してください。機密レコードを処理する前に、ストレージと MCP ツールの選択を確認してください。
どの AI ツールで使用できますか？
JavaScript スニペットを実行または適応できる Claude、Codex、Claude Code ワークフロー向けに文書化されています。
開発者情報
作成者
ArtemisAIライセンス
MIT
作者バージョン
v1.0.0
Skillstore リビジョン
r2
参照
89edfdc710d0846129dcee6a929477b04f08052c
メンテナンスの新しさ
2026/7/24
利用状況
10 ダウンロード · 261 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
ArtemisAI のその他のスキル
すべて表示📦
algorithmic-art
78インタラクティブなアルゴリズムアートを作成
ジェネラティブアートのリクエストには、多くの場合、構造、再現性、使いやすいコントロールが必要です。このスキルは、創造的なアイデアを、シード付きのバリエーションとインタラクティブなビューアを備えた p5.js アート作品に変換します。
デザイン＆クリエイティブ 表示
📦
brand-guidelines
78Anthropicブランドのスタイリングを適用
ビジュアル成果物は、文書化されたブランドカラーやタイポグラフィからずれることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに対して、Anthropicスタイルの出力のための明確なスタイリングルールを提供します。
デザイン＆クリエイティブ 表示
📦
slack-gif-creator
78Slack対応アニメーションGIFを作成
Slack GIFとアニメーション絵文字は、厳しいサイズ、寸法、色数の制限を満たす必要があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeがアニメーションを作成、最適化、検証するための再利用可能なPythonヘルパーを提供します。
デザイン＆クリエイティブ 表示
📦
template-skill
77基本的なAIスキルテンプレートを作成する
新しいスキル作成者には、シンプルな出発点が必要です。このテンプレートは、Claude、Codex、Claude Code向けに、最小限のフロントマターとプレースホルダーの指示セクションを提供します。
ドキュメント 表示
📦
theme-factory
76成果物に一貫したテーマを適用
チームは、スライド、レポート、ページの見た目を一貫させるために時間を失いがちです。Theme Factoryは、Claudeおよび互換性のあるツールに、洗練された成果物のための再利用可能なパレット、フォント、テーマガイダンスを提供します。
デザイン＆クリエイティブ 表示
関連スキル
すべて表示📦
data-cleaning-pipeline
79乱雑なデータをパイプラインでクリーンアップ
作成者 zhangchenlai-dev
乱雑なデータセットは分析を遅らせ、信頼性の低い結果を生みます。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が重複排除、欠損値、フォーマット、異常チェックのためのクリーニング手順を計画するのに役立ちます。
データ＆アナリティクス 表示
📦
dedupe
79Inspect Collections for Safe Deduplication
作成者 srinitude
Duplicate cleanup can remove unique information when identity rules are unclear. This skill creates evidence-rich reports and gates every mutation behind explicit review.
データ＆アナリティクス 表示
📦
wp-block-development
81WordPress ブロックを安全に構築する
作成者 Automattic
WordPress ブロックの変更では、保存済みコンテンツ、アセット、登録処理が壊れることがよくあります。このスキルは、Gutenberg プロジェクトにおけるメタデータ、レンダリング、移行、テストを支援します。
コーディング＆開発 表示
📦
typescript-expert
80TypeScriptプロジェクトを改善する
作成者 sickn33
TypeScriptプロジェクトでは、厳格な型付け、遅いビルド、複雑な移行に悩まされることがよくあります。このスキルは、現代的なTypeScript作業のための実践的な診断、レビュー用チェックリスト、解決パターンを提供します。
コーディング＆開発 表示
📦
gsap
80HyperFrames向けGSAPアニメーションの構築
作成者 heygen-com
HyperFramesのアニメーション作業には、正確なGSAPのタイミング、エフェクト、パフォーマンス上の選択が必要です。このスキルは、トゥイーン、タイムライン、タイプライターテキスト、オーディオ反応型ビジュアルに関する重点的なリファレンスを提供します。
コーディング＆開発 表示
📦
building-logseq-plugins
80Logseq DBプラグインを構築する
作成者 C0ntr0lledCha0s
Logseqプラグイン開発者は、DBグラフの違いとAPIの詳細に対応する必要があります。このスキルは、プラグインのセットアップ、Datalogクエリ、設定、互換性チェックに関する体系的なガイダンスを提供します。
コーディング＆開発 表示