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82信頼性の高いメール実験を設計する
メールテストでは、設計の検出力が不足していたり複数の変数を変更したりするため、結論が弱くなりがちです。このスキルは、厳密な計画を作成し、不確実性を考慮して結果を解釈します。
有料検索語句から成長機会と無駄を発掘
有料検索のエクスポートデータには、コンバージョンにつながるクエリや、コストが高いにもかかわらずコンバージョンしないパターンが埋もれています。このスキルは、それらを追加キーワード、除外キーワード、n-gram別の無駄ランキング、メンテナンス施策に変換します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "search-term-miner" from https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「search-term-miner」を使用しています。 クエリ、コスト、コンバージョン、および既存のキーワードカバレッジを含む検索語句エクスポート。
期待される結果:
メンテナンス概要: コンバージョンにつながる7件のクエリを追加し、2件のクエリをより適切な検索意図グループへ移動し、コストが高くコンバージョンゼロの12件のクエリを、指定したマッチタイプで除外します。
「search-term-miner」を使用しています。 コンバージョンのないクエリを多数含み、コスト下限が25に設定された月次エクスポート。
期待される結果:
無駄の概要: 繰り返し出現するフレーズを実測広告費の高い順に順位付けし、適切な各パターンについてキャンペーン単位または共有リストの除外キーワードを推奨します。
「search-term-miner」を使用しています。 コンバージョン値と既存の除外キーワードを含むプロスペクティングプロファイルのエクスポート。
期待される結果:
効率の概要: 実測した無駄の割合、データに裏付けられた広告費効率に関する注記、新しいキーワードテーマ、除外リストの変更、未解決のデータ不足を明確に分けて示します。
All 35 static detections are false positives caused by Markdown backticks, relative documentation links, and repository metadata. The skill describes analysis of a user-provided paid-search export and requires confirmation before saving a workspace summary. No executable command, network request, path traversal operation, reconnaissance behavior, or prompt injection attempt was found.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>aaron-he-zhu. (2026). search-term-miner security audit report (audit version 6) [Author version 19.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner/audits/6@techreport{aaron-he-zhu-aaron-he-zhu-search-term-miner-2026,
author = {aaron-he-zhu},
title = {search-term-miner security audit report (audit version 6)},
institution = {Skillstore},
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note = {Author version 19.0.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "search-term-miner security audit report (audit version 6)"
version: "19.0.0"
type: report
authors:
- name: "aaron-he-zhu"
date-released: "2026-07-27"
url: "https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner/audits/6"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:aaron-he-zhu-search-term-miner:audit:6"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
最新の検索語句エクスポートを確認し、コストが高くコンバージョンのないクエリに対する除外キーワードを提案します。
コンバージョンにつながる顧客クエリを追加キーワードに変換し、不足している検索意図グループを特定します。
無駄の多いn-gramを順位付けし、広告費効率のレビューに使用する実測データを記録します。
この検索語句エクスポートを確認してください: [貼り付けまたはパス]。[コスト下限]を使用し、完全一致またはフレーズ一致の除外キーワードにすべきコンバージョンゼロのクエリを一覧にしてください。
このエクスポートから、コンバージョン数が[コンバージョンしきい値]以上のクエリを抽出してください。既存のカバレッジと比較し、新規キーワード、広告グループへの追加、移動に分類してください。
[コスト下限]を超えるコンバージョンのないクエリを分析してください。コストの高い1語、2語、3語のパターンを順位付けし、適切な共有リスト用の除外キーワードを提案してください。
このエクスポートと既存のキーワード構造に[プロファイル]プロファイルを使用してください。追加、除外、移動の施策に加え、実測したn-gramの無駄と広告費効率に関する注記を提示してください。
作成者
aaron-he-zhuライセンス
Apache-2.0
作者バージョン
v19.0.0
Skillstore リビジョン
r2
リポジトリ
https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/main/ad/research/search-term-miner参照
0715a6e09ea875c8e28cb705ce87cc83045e69c1
メンテナンスの新しさ
2026/7/29
利用状況
2 ダウンロード · 1 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
信頼性の高いメール実験を設計する
メールテストでは、設計の検出力が不足していたり複数の変数を変更したりするため、結論が弱くなりがちです。このスキルは、厳密な計画を作成し、不確実性を考慮して結果を解釈します。
同意状況を考慮したメールセグメントの構築
メール担当チームでは、同意状況を考慮した一貫性のあるオーディエンス定義が不足しがちです。このスキルは、自社保有データのエクスポートを、測定可能な行動、RFM、ライフサイクル、配信除外セグメントへ変換します。
広告からページへのランディング体験を確認
広告とランディングページで異なる訴求をすると、キャンペーンの関連性が失われます。このスキルは5つの継続性領域を確認し、焦点を絞った修正リストを作成します。
より安全な広告配信先除外プランを作成
安全でない、または関連性の低い広告配信先は、ブランドを損ない、キャンペーン費用を無駄にする可能性があります。このスキルは、配信先レポートと安全要件を文書化された除外プランに変換します。
コンバージョン値を利益にマッピング
売上ベースの入札では、利益率の低い販売が優先されることがあります。このスキルは、限界利益を反映したコンバージョン値を構築し、検証します。
メール配信設定と頻度コントロールを設計する
メールのトピックや配信頻度がニーズに合わない場合、購読者は離脱する可能性があります。このスキルは、明確なコントロールを設計し、すべての選択肢を適用可能なルールに対応付けます。
Amazon Ads検索語句を分析
作成者 zach22-1999
Amazon Adsの検索語句レポートには、無駄な広告費や見逃された成長機会が隠れていることがあります。このスキルは、レポートをレビュー可能なアクション、トレンド、リスティングフィードバックに変換します。
エビデンスでSEO上の主張を検証する
作成者 CleanExpo
SEOコピーには検証しにくい主張が含まれることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが主張の出典を示し、信頼度をスコア化し、事実と予測を分けるようガイドします。
プログラマティックSEOページを大規模に構築
作成者 coreyhaines31
SEOページを拡大すると、薄いコンテンツ、弱いリンク、低いインデックス登録率につながることがあります。このスキルは、データ主導のページテンプレート、プレイブック、品質チェックをガイドします。
検索可能なコンテンツ戦略を計画する
作成者 coreyhaines31
チームは明確な優先順位や購買段階の網羅性がないまま、散在したコンテンツを公開しがちです。このスキルは、調査、キーワード、顧客インサイトを、焦点の定まったピラー、クラスター、トピックロードマップへと変換します。
SEOキーワード戦略を最適化
作成者 sickn33
コンテンツチームには、キーワードの詰め込みを避けながら関連性を高めるキーワード指針が必要です。このスキルはコンテンツをレビューし、エンティティをマッピングし、自然なキーワード配置を提案します。
モバイルアプリストアでの成長を最適化
作成者 alirezarezvani
モバイルチームには、キーワード、メタデータ、レビュー、ローンチ時期にわたる実践的なASO判断が必要です。このスキルは、アプリの詳細情報とストアデータを、優先順位付けされた最適化アクションに変換します。