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82信頼性の高いメール実験を設計する
メールテストでは、設計の検出力が不足していたり複数の変数を変更したりするため、結論が弱くなりがちです。このスキルは、厳密な計画を作成し、不確実性を考慮して結果を解釈します。
キャンペーン適合度に基づくインフルエンサーのランキング
クリエイター候補は、オーディエンス、信頼性、エンゲージメント、キャンペーン要件を横断して一貫性のある比較を行うことが困難です。このスキルは、型付きのACEスコアリングを適用し、商業的適合度を分離して評価します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "fit-scorer" from https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-fit-scorer.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/aaron-he-zhu-fit-scorer/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「fit-scorer」を使用しています。 コンバージョンキャンペーン向けに、サステナブルファッション分野のクリエイター3人を比較してください。
期待される結果:
「fit-scorer」を使用しています。 オーディエンスデータが不完全なYouTubeクリエイター1人をスコアリングしてください。
期待される結果:
Most findings are scanner false positives caused by Markdown code fences, inline code, and relative documentation links. The skill explicitly runs local Python tooling, uses shell command substitution, and expects a YouTube API key. No prompt injection or data-exfiltration intent was found in the reviewed files.
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-fit-scorer/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-fit-scorer?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-fit-scorer?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/aaron-he-zhu-fit-scorer/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/aaron-he-zhu-fit-scorer.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>aaron-he-zhu. (2026). fit-scorer security audit report (audit version 7) [Author version 17.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-fit-scorer/audits/7@techreport{aaron-he-zhu-aaron-he-zhu-fit-scorer-2026,
author = {aaron-he-zhu},
title = {fit-scorer security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
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url = {https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-fit-scorer/audits/7},
note = {Author version 17.0.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "fit-scorer security audit report (audit version 7)"
version: "17.0.0"
type: report
authors:
- name: "aaron-he-zhu"
date-released: "2026-07-12"
url: "https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-fit-scorer/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:aaron-he-zhu-fit-scorer:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
1つのキャンペーン目標に基づいて候補クリエイターを比較し、エビデンスに裏付けられたアプローチの優先順位を特定します。
クライアント固有の商業的適合度を分離したまま、すべてのクリエイターに1つの型付きルーブリックを適用します。
パートナーシップを承認する前に、信頼性に関する拒否判定、欠落している指標、信頼度を確認します。
[campaign]について@[handle]をスコアリングしてください。目標[goal]を使用し、推奨を行う前に必要なエビデンスを一覧表示してください。
[campaign]について@[handle1]、@[handle2]、@[handle3]を比較してください。ACEの結果と商業的適合度を分けて示してください。
[campaign]について、これらのクリエイター指標を監査してください。欠落データをUnknownとしてマークし、重要なコントロールを特定して、最終スコアの算出を妨げている要因を説明してください。
[goal]を使用して、[campaign]に対する[creators]のランキングを作成してください。型付きコンテキスト、日付付きエビデンス、拒否判定チェック、商業条件、信頼度、再実行条件を含めてください。
作成者
aaron-he-zhuライセンス
Apache-2.0
作者バージョン
v17.0.0
Skillstore リビジョン
r1
リポジトリ
https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/main/influencer/discover/fit-scorer参照
d71c7417a35d5c2624161bd2fe8de8a41a362128
メンテナンスの新しさ
2026/7/23
利用状況
1 ダウンロード · 1 閲覧
ファイル構成
信頼性の高いメール実験を設計する
メールテストでは、設計の検出力が不足していたり複数の変数を変更したりするため、結論が弱くなりがちです。このスキルは、厳密な計画を作成し、不確実性を考慮して結果を解釈します。
同意状況を考慮したメールセグメントの構築
メール担当チームでは、同意状況を考慮した一貫性のあるオーディエンス定義が不足しがちです。このスキルは、自社保有データのエクスポートを、測定可能な行動、RFM、ライフサイクル、配信除外セグメントへ変換します。
広告からページへのランディング体験を確認
広告とランディングページで異なる訴求をすると、キャンペーンの関連性が失われます。このスキルは5つの継続性領域を確認し、焦点を絞った修正リストを作成します。
より安全な広告配信先除外プランを作成
安全でない、または関連性の低い広告配信先は、ブランドを損ない、キャンペーン費用を無駄にする可能性があります。このスキルは、配信先レポートと安全要件を文書化された除外プランに変換します。
コンバージョン値を利益にマッピング
売上ベースの入札では、利益率の低い販売が優先されることがあります。このスキルは、限界利益を反映したコンバージョン値を構築し、検証します。
メール配信設定と頻度コントロールを設計する
メールのトピックや配信頻度がニーズに合わない場合、購読者は離脱する可能性があります。このスキルは、明確なコントロールを設計し、すべての選択肢を適用可能なルールに対応付けます。
AIでマーケティングキャンペーンを実行
作成者 davila7
マーケティングチームには、多くのチャネルにわたって一貫した計画、メッセージ、テンプレート、測定が必要です。このスキルは、キャンペーンワークフロー、チャネル別ガイダンス、トラッキングユーティリティ、レポート作成フレームワークを提供します。
ファネル全体の意思決定モーメントをマッピング
作成者 CleanExpo
キャンペーンチームは、購入者が次に進むのを妨げている正確な問いを見落としがちです。このスキルは、各ファネルステージを明確なモーメント、必要な証拠、アセット、チャネル、リテンション施策に変換します。
コンテンツマーケティングキャンペーンを構築する
作成者 sickn33
マーケティングチームには、検索、メール、ソーシャルチャネルを横断した一貫性のあるコンテンツ計画が必要です。このスキルは、目標、オーディエンス、オファーを実用的なコンテンツ戦略に変換します。
ソーシャルメディア用プレイブックを作成
作成者 CleanExpo
多くのプラットフォームにまたがってコンテンツを計画すると、メッセージに一貫性がなくなり、作業が重複しがちです。このスキルは、キャンペーン目標を、台本、キャプション、ビジュアル、投稿ペースを含む構造化されたプレイブックに変換します。
競合広告を分析する
作成者 ComposioHQ
チームには、公開広告ライブラリ全体で競合のメッセージングをより速く理解する方法が必要です。このスキルは、独自のマーケティング業務に向けて、広告収集、テーマ分析、キャンペーンインサイトを体系化します。
BrowserActでYouTubeインフルエンサーを見つける
作成者 browser-act
クリエイター調査では、YouTubeプロフィールを横断して何度も手作業で検索する必要があることがよくあります。このスキルはBrowserActワークフローを実行し、キーワード検索からクリエイターの指標、公開連絡先フィールド、ソーシャルリンクを収集します。