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82信頼性の高いメール実験を設計する
メールテストでは、設計の検出力が不足していたり複数の変数を変更したりするため、結論が弱くなりがちです。このスキルは、厳密な計画を作成し、不確実性を考慮して結果を解釈します。
競合他社のインフルエンサーキャンペーンを追跡
競合他社のインフルエンサー活動は、クリエイター、キャンペーン、プラットフォームをまたいで比較することが困難です。このスキルは、根拠を整理し、パフォーマンスを推定し、戦略上のギャップを順位付けします。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "competitor-tracker" from https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-competitor-tracker.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/aaron-he-zhu-competitor-tracker/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「competitor-tracker」を使用しています。 直近四半期のInstagramにおける2社のスキンケア競合を比較してください。
期待される結果:
「competitor-tracker」を使用しています。 今年、競合が提携したクリエイターを示してください。
期待される結果:
情報源付きの一覧には、クリエイターのハンドル名、プラットフォーム、オーディエンス規模、提携タイプ、観測日、根拠のステータスが記載されます。
「competitor-tracker」を使用しています。 3つのフィットネスブランドにわたるギャップを見つけてください。
期待される結果:
順位付けされた概要では、十分に活用されていないクリエイターニッチ、弱いプラットフォームカバレッジ、不足しているコンテンツ形式、および各機会を裏付ける根拠を特定します。
Most static alerts are false positives caused by Markdown fences, inline code, emoji, and fixed relative documentation links. Two instructions intentionally run bundled Python connectors, and one accesses a public YouTube feed; these are expected features but create limited command and network exposure.
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-competitor-tracker/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-competitor-tracker?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-competitor-tracker?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/aaron-he-zhu-competitor-tracker/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/aaron-he-zhu-competitor-tracker.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>aaron-he-zhu. (2026). competitor-tracker security audit report (audit version 7) [Author version 17.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-competitor-tracker/audits/7@techreport{aaron-he-zhu-aaron-he-zhu-competitor-tracker-2026,
author = {aaron-he-zhu},
title = {competitor-tracker security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
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note = {Author version 17.0.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "competitor-tracker security audit report (audit version 7)"
version: "17.0.0"
type: report
authors:
- name: "aaron-he-zhu"
date-released: "2026-07-12"
url: "https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-competitor-tracker/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:aaron-he-zhu-competitor-tracker:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
自社のクリエイター構成、プラットフォーム、キャンペーン頻度、推定パフォーマンスを、選定した競合他社と比較します。
定義した期間にわたり、競合他社のローンチ、季節的なタイミング、クリエイティブ形式、メッセージ、行動喚起をレビューします。
次のキャンペーンを計画する前に、十分に活用されていないクリエイター、プラットフォーム、ニッチ、コンテンツ形式を特定します。
[competitor] の [platform] におけるインフルエンサー活動を、[start date] から [end date] まで追跡してください。パートナー、キャンペーン、情報源、明確にラベル付けした推定値を一覧化してください。
[your brand] を [competitor 1] および [competitor 2] と比較してください。クリエイター層、プラットフォーム、キャンペーン頻度、コンテンツ形式、推定エンゲージメントを評価してください。
[competitor] が [period 1] と [period 2] の間でインフルエンサー戦略をどのように変更したか分析してください。根拠を引用し、観測結果と推定値を分けてください。
[category] における [competitor list] を評価してください。根拠の強さ、期待される影響、実装の難易度に基づき、クリエイター、プラットフォーム、ニッチ、形式のギャップを順位付けしてください。
作成者
aaron-he-zhuライセンス
Apache-2.0
作者バージョン
v17.0.0
Skillstore リビジョン
r1
リポジトリ
https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/main/influencer/plan/competitor-tracker参照
d71c7417a35d5c2624161bd2fe8de8a41a362128
メンテナンスの新しさ
2026/7/18
利用状況
1 ダウンロード · 0 閲覧
ファイル構成
信頼性の高いメール実験を設計する
メールテストでは、設計の検出力が不足していたり複数の変数を変更したりするため、結論が弱くなりがちです。このスキルは、厳密な計画を作成し、不確実性を考慮して結果を解釈します。
同意状況を考慮したメールセグメントの構築
メール担当チームでは、同意状況を考慮した一貫性のあるオーディエンス定義が不足しがちです。このスキルは、自社保有データのエクスポートを、測定可能な行動、RFM、ライフサイクル、配信除外セグメントへ変換します。
広告からページへのランディング体験を確認
広告とランディングページで異なる訴求をすると、キャンペーンの関連性が失われます。このスキルは5つの継続性領域を確認し、焦点を絞った修正リストを作成します。
より安全な広告配信先除外プランを作成
安全でない、または関連性の低い広告配信先は、ブランドを損ない、キャンペーン費用を無駄にする可能性があります。このスキルは、配信先レポートと安全要件を文書化された除外プランに変換します。
コンバージョン値を利益にマッピング
売上ベースの入札では、利益率の低い販売が優先されることがあります。このスキルは、限界利益を反映したコンバージョン値を構築し、検証します。
メール配信設定と頻度コントロールを設計する
メールのトピックや配信頻度がニーズに合わない場合、購読者は離脱する可能性があります。このスキルは、明確なコントロールを設計し、すべての選択肢を適用可能なルールに対応付けます。
Analyze Markets With LLMQuant Data
作成者 llmquant
Market research can become fragmented across macro indicators, sentiment measures, and event markets. This skill routes each question to a focused workflow with dates, data windows, caveats, and portfolio context.
Amazonの商品検索データを収集
作成者 browser-act
Amazonの商品リサーチでは、出品情報、評価、価格を手作業でコピーする必要があると時間がかかります。このスキルはBrowserActワークフローを実行し、構造化された検索結果を収集します。
適格な営業リードを見つける
作成者 89jobrien
営業チームは、曖昧なターゲットプロファイルを有用なアカウントリストに変換するために何時間も費やすことがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code 向けに、製品分析、リードの適格性評価、アウトリーチ計画を構造化します。
Research Supply-Chain Investment Bottlenecks
作成者 muxuuu
Broad investment themes often hide the scarce components that control growth. This skill maps value chains, grades evidence, and ranks research priorities with clear risks.
学術投稿先への提出物を準備する
作成者 K-Dense-AI
学術投稿は、投稿先によってフォーマット規則が異なるため失敗することがよくあります。このスキルは、より迅速な準備のためにテンプレート、要件、例を提供します。
投稿用のNature形式の図を作成
作成者 Yuan1z0825
研究者には、根拠を明確に伝え、ジャーナルの書き出し規定を満たす図が必要です。このスキルは、データセット、下書き、図のアイデアを、投稿準備済みのビジュアルを作成するための構造化されたPythonまたはRのワークフローに変換します。