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send-experiment-designer
82信頼性の高いメール実験を設計する
メールテストでは、設計の検出力が不足していたり複数の変数を変更したりするため、結論が弱くなりがちです。このスキルは、厳密な計画を作成し、不確実性を考慮して結果を解釈します。
データ＆アナリティクス 表示
スキル bid-strategy-planner
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bid-strategy-planner
v19.0.0 コンテンツリビジョン r2 中リスク 📁 ファイルシステムへのアクセス⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス
有料キャンペーンの入札戦略を計画
裏付けのない入札目標を選択すると、配信が制限され、学習データが無駄になる可能性があります。このスキルはキャンペーン履歴を使用して、実用的な入札計画と学習フェーズ計画を作成します。
対応: Claude Codex Code(CC)
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "bid-strategy-planner" from https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-bid-strategy-planner.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/aaron-he-zhu-bid-strategy-planner/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「bid-strategy-planner」を使用しています。 月間コンバージョン数が90件で、最近のCPAが$42のリード獲得キャンペーン。
期待される結果:
- 推奨：tCPAを$44に設定して開始します。
- 理由：コンバージョン量が推定適格性しきい値を上回っています。
- 初期の学習期間中は目標を安定させてください。
「bid-strategy-planner」を使用しています。 直近のROASが3.8xで、目標が4.5xのeコマースキャンペーン。
期待される結果:
- 推奨：達成済みの3.8xに近い水準からtROASを開始します。
- 実績のない4.5xの目標から開始しないでください。
- 学習が安定した後、目標を段階的に引き上げてください。
「bid-strategy-planner」を使用しています。 プロスペクティング目標とダイレクトレスポンス目標が混在する4つのキャンペーン。
期待される結果:
- プロスペクティングキャンペーンをダイレクトレスポンスキャンペーンから分離してください。
- 目標と収益構造が同等のキャンペーンのみをグループ化してください。
- 判断が微妙なグループ化については、前提条件を文書化してください。
セキュリティ監査
中リスクv7 • 2026/7/26 バージョン別レポートを開く
The 57 static alerts are false positives from Markdown links, backticks, headings, and homepage metadata; the skill contains no executed shell commands, network requests, or system reconnaissance. A medium-risk design issue remains: the documented save filename includes an unsanitized campaign placeholder. The content also explicitly treats imported data as untrusted input.
2
スキャンされたファイル
194
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視
確認済みのセキュリティ上の懸念 (1)
中
Unsanitized Campaign Name in Save Path
The documented save path interpolates <campaign> into a filename after confirmation, but it does not require filename sanitization or restrict path separators. A hostile campaign value could cause an agent implementation to write outside the intended memory directory.
The save instruction explicitly includes a user-supplied campaign placeholder in the path and gives no validation rule. User confirmation reduces accidental writes but does not prevent traversal through the filename.
リスク要因
📁 ファイルシステムへのアクセス (17)
⚙️ 外部コマンド (17)
🌐 ネットワークアクセス (2)
監査者: claude 監査履歴を表示 →
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[](https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-bid-strategy-planner?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-bid-strategy-planner?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/aaron-he-zhu-bid-strategy-planner/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/aaron-he-zhu-bid-strategy-planner.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
aaron-he-zhu. (2026). bid-strategy-planner security audit report (audit version 7) [Author version 19.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-bid-strategy-planner/audits/7BibTeX形式の引用
@techreport{aaron-he-zhu-aaron-he-zhu-bid-strategy-planner-2026,
author = {aaron-he-zhu},
title = {bid-strategy-planner security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-bid-strategy-planner/audits/7},
note = {Author version 19.0.0}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "bid-strategy-planner security audit report (audit version 7)"
version: "19.0.0"
type: report
authors:
- name: "aaron-he-zhu"
date-released: "2026-07-26"
url: "https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-bid-strategy-planner/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:aaron-he-zhu-bid-strategy-planner:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 中 41
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
65
コミュニティ
91
仕様準拠
作成できるもの
リード獲得キャンペーンを開始する
最近のリード数と費用の履歴から、開始時の戦略とtCPAを選択します。
eコマースの入札を再構築する
達成可能なtROASを設定し、収益構造に互換性のないキャンペーンを分離します。
代理店のキャンペーンポートフォリオをレビューする
複数のクライアントキャンペーンにわたって、ポートフォリオグループと学習フェーズ計画を作成します。
これらのプロンプトを試す
基本的な入札戦略を選択する
[campaign]の入札戦略を選択してください。目標は[goal]です。30日間で[conversions]件のコンバージョンを記録し、[CPA or ROAS]でした。
開始時の目標を設定する
[campaign]の開始時の[tCPA or tROAS]を計算してください。最近の週次実績は[results]です。計算過程を示し、すべての入力データの出典を分類してください。
入札ポートフォリオを構築する
次のキャンペーンを入札ポートフォリオにグループ化してください：[campaign details]。目標、ターゲット、ファネル段階、コンバージョン量を比較し、分離する理由をすべて説明してください。
学習フェーズへの移行を計画する
[campaign set]の入札移行計画を設計してください。戦略の適格性、目標の算出、ポートフォリオのマッピング、リセットのリスク、変更禁止日、レビュー基準を含めてください。
ベストプラクティス
- 直近のCPAまたはROAS、コンバージョン量、キャンペーン目標、ファネル段階を提供してください。
- 開始時の目標には、達成可能な過去の実績を使用してください。
- 計画した学習レビューまでは、目標と予算を安定させてください。
回避
- 不足しているコンバージョンデータを捏造したり、推定値を測定済みの事実として提示したりしないでください。
- 目標が異なるキャンペーンや、収益構造が大きく異なるキャンペーンを統合しないでください。
- 過去の実績から、裏付けのない理想的な目標へ直接移行しないでください。
よくある質問
このスキルでは、どの入札戦略を比較できますか？
該当する場合、tCPA、tROAS、max-conversions、max-conversion-value、manual CPC、enhanced CPCを比較します。
どのようなデータを提供すればよいですか？
キャンペーン目標、最近のCPAまたはROAS、コンバージョン量、ファネル段階、現在の戦略、および変更できない制約を提供してください。
履歴がなくても目標を推奨できますか？
目標を捏造することはありません。目標を設定しない学習戦略を推奨するか、実績データのエクスポートを依頼できます。
広告プラットフォーム上の入札を変更しますか？
いいえ。計画を作成し、任意のコネクターデータを使用して分析を改善できます。
キャンペーン予算を配分しますか？
いいえ。予算配分とリアルタイムのペーシングは、このスキルの対象外です。
学習のしきい値は保証されていますか？
いいえ。これらは経験則に基づく推定値であり、実際のプラットフォームの動作は異なる場合があります。
開発者情報
作成者
aaron-he-zhuライセンス
Apache-2.0
作者バージョン
v19.0.0
Skillstore リビジョン
r2
リポジトリ
https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/main/ad/orchestrate/bid-strategy-planner参照
adcb3549b15782055d0beb6d29f113d20de08f92
メンテナンスの新しさ
2026/7/28
利用状況
0 ダウンロード · 0 閲覧
ファイル構成
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90Track Long Tasks With a Portable State Ledger
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90Verify AI Deliverables with Evidence
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AI work can appear complete before the result is opened, tested, or checked against the request. This skill adds staged planning, real-environment verification, and honest completion levels.
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