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send-experiment-designer
82信頼性の高いメール実験を設計する
メールテストでは、設計の検出力が不足していたり複数の変数を変更したりするため、結論が弱くなりがちです。このスキルは、厳密な計画を作成し、不確実性を考慮して結果を解釈します。
データ＆アナリティクス 表示
スキル attribution-reconciler
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attribution-reconciler
v19.0.0 コンテンツリビジョン r2 低リスク ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス📁 ファイルシステムへのアクセス
有料広告のアトリビューションを照合
複数の広告プラットフォームが同じ売上を成果として計上したり、互換性のないアトリビューション設定を使用したりすることがあります。このスキルは、各プラットフォームの成果申告を検証済みの注文と照合し、二重計上を明らかにします。
対応: Claude Codex Code(CC)
自分のエージェントでインストール
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エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "attribution-reconciler" from https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「attribution-reconciler」を使用しています。 GA4には120件の注文があります。Metaは82件、Googleは71件を成果として申告しており、共通する注文IDは24件です。
期待される結果:
- 検証済み注文数: 120
- プラットフォーム横断で重複する成果申告: 24
- 検証済み注文が存在しないプラットフォームの成果申告: 要確認
- 検証済み注文の合計は、引き続き照合の基準となります。
「attribution-reconciler」を使用しています。 Metaはクリック後7日間のアトリビューションを使用していますが、Googleは30日間のアトリビューションと異なる通貨を使用しています。
期待される結果:
ワークブックでは、成果申告を検証済み注文と照合する前に、両方のエクスポートを選択された共通の期間と通貨に合わせます。
「attribution-reconciler」を使用しています。 2週間の地域ホールドアウトには、テスト群と対照群の注文エクスポート、およびプラットフォームの広告費が含まれています。
期待される結果:
インクリメンタリティのセクションでは、テスト群と対照群のリフトを報告し、ラストクリックの貢献度と比較して、実験の前提条件を明記します。
セキュリティ監査
低リスクv7 • 2026/7/26 バージョン別レポートを開く
All 35 static findings are false positives caused by Markdown code formatting, relative documentation links, or a public homepage URL; no command execution, network request, path traversal, or system reconnaissance is instructed. The skill handles user-provided marketing exports and can persist order-level reconciliation results after confirmation, so data retention controls should be documented.
1
スキャンされたファイル
98
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視
確認済みのセキュリティ上の懸念 (1)
低
Sensitive Order Data Persistence
The skill may save reconciliation workbooks containing order IDs, timestamps, and monetary values to persistent memory after confirmation. It does not specify retention, minimization, or redaction controls.
The skill explicitly describes order-level fields and persistent memory destinations. The save action requires confirmation, which reduces but does not remove data-retention risk.
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (17)
🌐 ネットワークアクセス (2)
監査者: claude 監査履歴を表示 →
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[](https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
aaron-he-zhu. (2026). attribution-reconciler security audit report (audit version 7) [Author version 19.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler/audits/7BibTeX形式の引用
@techreport{aaron-he-zhu-aaron-he-zhu-attribution-reconciler-2026,
author = {aaron-he-zhu},
title = {attribution-reconciler security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler/audits/7},
note = {Author version 19.0.0}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "attribution-reconciler security audit report (audit version 7)"
version: "19.0.0"
type: report
authors:
- name: "aaron-he-zhu"
date-released: "2026-07-26"
url: "https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:aaron-he-zhu-attribution-reconciler:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 中 55
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
67
コミュニティ
91
仕様準拠
作成できるもの
プラットフォーム横断の成果申告を監査
MetaとGoogleの両方が成果として申告している注文を特定し、検証済みおよび未照合のコンバージョンを報告します。
月次照合を作成
正規化された期間、通貨、重複排除済みの件数、未解決の不一致を含む定期的なワークブックを作成します。
ホールドアウト結果を比較
対照データに対するテスト地域のリフトを測定し、増分注文数をラストクリックによる成果申告と比較します。
これらのプロンプトを試す
二重計上された注文を特定
これらのMetaおよびGoogleのコンバージョンエクスポートを、私のGA4注文IDエクスポートと照合してください。各成果申告を、照合済み、二重計上、未照合のいずれかに分類してください。
月次結果を正規化
[period]の月次照合を作成してください。すべてのプラットフォームを[window]と[currency]に正規化し、プラットフォーム別の重複排除済みコンバージョンを表示してください。
アトリビューションモデルを比較
これらのエクスポートを照合した後、ラストクリックと[linear or position-based]アトリビューションを比較してください。検証済み注文の合計を変更せずに、貢献度の変化を説明してください。
インクリメンタリティを評価
これらのテスト群と対照群のエクスポートを使用して、ホールドアウトによるリフトを計算してください。増分注文数をラストクリックによる成果申告と比較し、前提条件と未解決のデータ不足を文書化してください。
ベストプラクティス
- 完全な注文ID、タイムスタンプ、金額、通貨、プラットフォームのアトリビューション期間を提供してください。
- レコードを照合する前に、共通のアトリビューション期間とレポート通貨を選択してください。
- 未照合の成果申告を確認し、照合結果を確定してから保存してください。
回避
- プラットフォームが報告したコンバージョン数を正解データセットとして扱わないでください。
- 正規化されていない期間や通貨を比較しないでください。
- 対照群のないアトリビューションデータからインクリメンタリティを推定しないでください。
よくある質問
どのようなデータが必要ですか？
GA4またはECの注文IDエクスポートと、各プラットフォームのコンバージョンエクスポートを提供してください。アトリビューション期間と通貨も含めてください。
MetaとGoogleをまとめて照合できますか？
はい。共通する注文の成果申告を特定し、正解データセットでは検証済みの各注文を1回だけ計上します。
注文IDがない場合はどうなりますか？
代替手段としてタイムスタンプと金額を照合できますが、その照合結果は慎重に確認する必要があります。
ROASやCPAを計算しますか？
いいえ。別のROI計算ワークフローで使用するための、検証済みコンバージョン数を準備します。
インクリメンタリティを測定できますか？
はい。有効なテスト群と対照群のエクスポートが存在する場合に測定できます。それ以外の場合、インクリメンタリティは利用不可と表示されます。
広告アカウントに直接アクセスしますか？
直接アクセスする必要はありません。文書化されたワークフローではユーザーが提供したエクスポートを使用し、コネクターは任意の選択肢として説明されています。
開発者情報
作成者
aaron-he-zhuライセンス
Apache-2.0
作者バージョン
v19.0.0
Skillstore リビジョン
r2
リポジトリ
https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/main/ad/scale/attribution-reconciler参照
adcb3549b15782055d0beb6d29f113d20de08f92
メンテナンスの新しさ
2026/7/29
利用状況
2 ダウンロード · 1 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
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