ai-code-cleanup
AI生成コード成果物のクリーンアップ
こちらからも入手できます: Joseph OBrien
AI支援コーディングでは、しばしば防御的なコードの肥大化、不要なコメント、スタイルの一貫性の欠如が生じます。このスキルは、これらの成果物を特定して削除し、機能を維持しながら、よりクリーンで保守しやすいコードを生成します。
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オンにして利用開始
テストする
「ai-code-cleanup」を使用しています。 このブランチからAIスlopを削除してください
期待される結果:
- 明らかなコードを説明する12の不要なコメントを特定
- 検証済み入力に対する5つの冗長なtry/catchブロックを削除
- 3つの不要なが'any'へのタイプキャストを修正
- プロジェクト規約に一致するように命名を標準化
- すべての機能を保持しながら47行削減
「ai-code-cleanup」を使用しています。 src/api/users.jsから防御的な肥大化を削除
期待される結果:
- 3つの不要ながtry/catchブロックを削除
- 検証済み入力に対する8つの冗長なnullチェックを削除
- コードベースパターンに合わせてエラー処理を簡素化
- 15行から3行にコード削減
「ai-code-cleanup」を使用しています。 このプルリクエストのコードをクリーンアップしてください
期待される結果:
- 削除すべき20のAI生成コメントを発見
- 7つのタイプ回避策を特定
- インポート順序を標準化
- すべてのエラー処理が保持されていることを確認
セキュリティ監査
安全Pure documentation skill with no executable code. SKILL.md and refactoring-plan.template.md are markdown documentation files. The static analyzer misidentified template syntax (e.g., {{VARIABLE}}) as security patterns. Shell command examples in documentation (git diff) are illustrative only. No scripts, network calls, file system operations, environment access, or external commands exist in this skill.
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (40)
🌐 ネットワークアクセス (1)
📁 ファイルシステムへのアクセス (2)
品質スコア
作れるもの
AIコーディング後のクリーンアップ
AI支援セッション後のコードをコミットやコードレビューの前にクリーンアップする
レビュー準備
プルリクエストをレビューする前にコードスタイルを標準化し、肥大化を削除する
品質ゲートの適用
AI支援による貢献全体で一貫したコード品質基準を維持する
これらのプロンプトを試す
このブランチからAIスlopを削除してください。機能に影響しない防御的な肥大化、不要なコメント、タイプキャスト、スタイルの不整合を特定して削除します。
src/から不要なコメントと防御的コードを削除してください。AI生成成果物に焦点while当てながら、すべてのエラー処理と機能を保持します。
このプルリクエストのコードをクリーンアップしてください。AI成果物を削除し、コードベースに合うようにスタイルを標準化し、動作を維持しながら防御的な肥大化を解消します。
このコードをAI生成成果物の観点から分析してください。削除すべき不要なコメント、防御的パターン、タイプの回避策、スタイルの不整合をすべてリストアップします。
ベストプラクティス
- 適用前にすべての提案された変更を確認し、機能が保持されていることを確認してください
- クリーンアップ後に既存のテストを実行して回帰がないことを確認してください
- 大規模なファイルをクリーンアップする場合は段階的な変更を行い、各ステップを検証してください
回避
- 防御的な肥大化と一緒に正当なエラー処理も削除してしまう
- 元のコードの文脈を理解せずにクリーンアップを適用する
- ロジックエラーやアーキテクチャの問題を修正してくれると期待する