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87あらゆるタスクに適したAIツールを選択
多数のスキルやエージェントから選択することで、技術作業が遅れる場合があります。このスキルは、簡潔なカタログと選択ルールを使用して、各タスクを目的に特化したツールに割り当てます。
プロジェクトガイダンスのスキャンと統合
プロジェクトガイダンスは、アシスタントやIDE用のファイルに分散していることがよくあります。このスキルはそれらのファイルを検出し、共通ルールを要約して、1つに統合したAGENTS.mdを提案します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "doc-scanner" from https://skillstore.io/skills/0xdarkmatter-doc-scanner.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/0xdarkmatter-doc-scanner/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「doc-scanner」を使用しています。 このリポジトリをスキャンして、AIアシスタント向けガイダンスを検索してください。
期待される結果:
AGENTS.mdとCLAUDE.mdが見つかりました。どちらにもテストとスタイルのルールが定義されていますが、CLAUDE.mdにはツール固有のワークフローガイダンスも含まれています。
「doc-scanner」を使用しています。 プロジェクトガイダンスの統合計画を作成してください。
期待される結果:
提案するドキュメントでは、共通ワークフローを一度だけ記載し、Claude固有の注記を明示したセクションに保持します。また、アーカイブ前のレビュー用に元ファイルを一覧表示します。
All 55 static findings are false positives caused by Markdown syntax, template commands, placeholder variable names, and prose. The workflow still has a medium-confidence indirect prompt injection risk because it fully ingests and synthesizes repository instruction files without an explicit trust boundary.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/0xdarkmatter-doc-scanner/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/0xdarkmatter-doc-scanner?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/0xdarkmatter-doc-scanner?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/0xdarkmatter-doc-scanner/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/0xdarkmatter-doc-scanner.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>0xDarkMatter. (2026). doc-scanner security audit report (audit version 10) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/0xdarkmatter-doc-scanner/audits/10@techreport{0xdarkmatter-0xdarkmatter-doc-scanner-2026,
author = {0xDarkMatter},
title = {doc-scanner security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {10},
url = {https://skillstore.io/skills/0xdarkmatter-doc-scanner/audits/10},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "doc-scanner security audit report (audit version 10)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "0xDarkMatter"
date-released: "2026-07-12"
url: "https://skillstore.io/skills/0xdarkmatter-doc-scanner/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:0xdarkmatter-doc-scanner:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
開発を始める前に、プロジェクトのルール、ワークフロー、アシスタント向けガイダンスを確認します。
プラットフォーム固有のガイダンスを比較し、ルールが重複しない共通のAGENTS.mdを作成します。
リポジトリ構造、技術選定、確認可能な規約から、初期版のAGENTS.mdを作成します。
このリポジトリをスキャンして、サポート対象のプロジェクトガイダンスファイルを検索してください。検出した各ファイルを一覧表示し、その主な目的を要約してください。
検出したガイダンスファイルを読んでください。ワークフロー、規約、よく使うコマンド、競合する指示を要約し、それぞれの参照元ファイルを明記してください。
すべてのプロジェクトガイダンスファイルを比較し、統合版AGENTS.mdの構成案を提示してください。ファイルを変更する前に、プラットフォーム固有の注記を保持し、重複を特定してください。
検出したファイルとリポジトリのパターンから、簡潔なAGENTS.mdの草案を作成してください。不確かな記述には印を付け、不審な指示を警告し、元ファイルをアーカイブする前に承認を待ってください。
作成者
0xDarkMatterライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
d71c7417a35d5c2624161bd2fe8de8a41a362128
メンテナンスの新しさ
2026/7/26
利用状況
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あらゆるタスクに適したAIツールを選択
多数のスキルやエージェントから選択することで、技術作業が遅れる場合があります。このスキルは、簡潔なカタログと選択ルールを使用して、各タスクを目的に特化したツールに割り当てます。
信頼性の高い非同期 Python を構築
非同期 Python コードは、ブロッキング呼び出し、制限のないタスク、不十分なクリーンアップによって失敗することがよくあります。このスキルは、堅牢な並行サービスのための再利用可能な asyncio パターン、例、リファレンスを提供します。
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FastAPIプロジェクトでは、バリデーション、依存関係、ミドルウェア、バックグラウンド処理について一貫した選択が必要です。このスキルは、実践的なPython API開発のための再利用可能なパターンをClaude、Codex、Claude Codeに提供します。
Pythonの型安全パターンを追加
Pythonの型アノテーションは、実際のプロジェクト全体で一貫して適用するのが難しい場合があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、より安全な型付きPythonコードのための実践的なパターンを提供します。
AST構造でコードを検索
テキスト検索では意味的な関係を見逃し、ノイズの多い一致結果が生じます。このスキルはast-grepパターンを使用してコード構造を特定し、対象を絞ったリファクタリングを準備します。
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構造化された構成データは、JSON、YAML、TOML ファイルを横断して確認するのが難しい場合があります。このスキルは、抽出、フィルタリング、変換、更新のための jq と yq クエリを案内します。
AI開発のためのプロジェクトコンテキスト管理
作成者 sickn33
AI支援プロジェクトでは、目標、ワークフロー、技術的な意思決定が分散すると一貫性が失われます。このスキルは、チームがコードのそばに構造化されたコンテキスト成果物を作成し、維持するのに役立ちます。
ドキュメントカバレッジを監査する
作成者 C0ntr0lledCha0s
チームには、リリースや引き継ぎの前にドキュメントの不足を示す明確な根拠が必要です。このスキルは、構造化された監査ワークフローを使用して、カバレッジ、品質、優先度をレビューします。
Create Accurate READMEs From Project Code
作成者 justhandledlabs
Project documentation becomes stale when it relies on assumptions. This skill inspects repository evidence and creates a tailored README with installation, usage, API, and license sections.
コードに照らしてドキュメントを検証
作成者 2389-research
リファクタリング、リリース、ファイル削除の後に、ドキュメントは実装からずれることがあります。このスキルは主張を抽出し、コードと照合して、証拠に基づく監査レポートを作成します。
Build Durable Project Knowledge with Project Cairn
作成者 iblinkq
Project decisions and lessons often disappear across sessions and tools. Project Cairn keeps validated knowledge current and moves approved lessons into reusable knowledge bases.
永続的なAIプロジェクトコンテキストの保存
作成者 sickn33
長時間のAIセッションでは、コンテキストが記録されないと有用なプロジェクト知識が失われます。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが構造化されたコンテキスト保存を行うための手順を示します。