container-orchestration

多数のスキルやエージェントから選択することで、技術作業が遅れる場合があります。このスキルは、簡潔なカタログと選択ルールを使用して、各タスクを目的に特化したツールに割り当てます。

非同期 Python コードは、ブロッキング呼び出し、制限のないタスク、不十分なクリーンアップによって失敗することがよくあります。このスキルは、堅牢な並行サービスのための再利用可能な asyncio パターン、例、リファレンスを提供します。

FastAPIプロジェクトでは、バリデーション、依存関係、ミドルウェア、バックグラウンド処理について一貫した選択が必要です。このスキルは、実践的なPython API開発のための再利用可能なパターンをClaude、Codex、Claude Codeに提供します。

Pythonの型アノテーションは、実際のプロジェクト全体で一貫して適用するのが難しい場合があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、より安全な型付きPythonコードのための実践的なパターンを提供します。

テキスト検索では意味的な関係を見逃し、ノイズの多い一致結果が生じます。このスキルはast-grepパターンを使用してコード構造を特定し、対象を絞ったリファクタリングを準備します。

構造化された構成データは、JSON、YAML、TOML ファイルを横断して確認するのが難しい場合があります。このスキルは、抽出、フィルタリング、変換、更新のための jq と yq クエリを案内します。

チームは、自分たちの運用上の制約に合わないHelmの例をそのままコピーしてしまうことがよくあります。このスキルは、依存関係、フック、values、環境、運用担当者のニーズを通じて、チャートアーキテクチャの設計を支援します。

Kubernetes リリースには、多くの連携したアーティファクトとチェックが必要です。このスキルは、コンテナの準備、マニフェスト、Helm チャート、サービスメッシュ、セキュリティ、可観測性、デプロイ検証をガイドします。

Guts ノードのデプロイには、ローカル、テスト、本番の各ターゲットにわたって再現性のあるインフラストラクチャが必要です。このスキルは、一貫したノード展開のための Terraform、Docker、Kubernetes パターンを提供します。

Dockerfileは、肥大化し、安全性が低く、再ビルドに時間がかかるものになりがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeがコンテナをレビューし、実用的な最適化を提案するのに役立ちます。

手作業のリリースは遅く、エラーが起こりやすいものです。このスキルは、反復可能なデプロイのための CI/CD、コンテナ、ロールアウト用テンプレートの作成を支援します。

手作業での Helm チャート設定は時間がかかり、設定ミスも起こりやすいです。このスキルは、Kubernetes リリース向けにチャート構造、values、テンプレート、依存関係、検証をガイドします。