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Architecture notes often leave attacker access and trust boundaries unclear. This skill turns existing Mantis knowledge into a structured threat model with deployment intent and snapshot provenance.

Large source trees make symbol navigation and caller discovery expensive. This skill guides structural indexing with reusable caches and coverage-aware queries while preserving lexical discovery.

Security fixes can fail when verification uses stale code or broken test harnesses. This skill guides minimal patches with snapshot checks, baseline tests, and independent re-attacks.

Long security reviews require coordinated specialist stages and reliable campaign state across repeated passes. This skill supervises Mantis subagents, preserves findings, and manages optional synchronization and snapshot provenance.

Past security fixes are difficult to track across repository history. This skill guides an AI agent to extract, classify, and cache historical vulnerabilities for later analysis.

Repeated security findings increase review effort and can obscure regressions. This skill guides consolidation while preserving provenance, active regression candidates, and transaction history.

Security findings need consistent priorities grounded in exploit evidence and architectural context. This skill applies a risk matrix and documented caps to existing Mantis findings.

ADKエージェントプロジェクトでは、スキャフォールド、テスト、デプロイ、運用にまたがる多くの連携した手順が必要です。このスキルは、コーディングエージェントがそれらの手順を一貫してたどれるようにする、段階的なagents-cliワークフローを提供します。

Google ADK エージェントプロジェクトを開始するには、テンプレート、デプロイ、ワークフローに関するいくつもの選択が必要です。このスキルは、プロトタイプ設定から拡張およびアップグレード計画まで、agents-cli によるスキャフォールドをガイドします。

ADK agents を Gemini Enterprise に公開するには、正しい登録モード、リソース ID、権限が必要です。このスキルは、Claude、Codex、または Claude Code が安全な CLI 登録と Agent Registry 管理を行えるようガイドします。

本番環境のADK agentsには、prompt dataを公開せずにtrace、log、analytics signalsが必要です。このskillは、Cloud Trace、prompt logging、BigQuery analytics、provider choicesについて案内します。

エージェントチームは、プロンプト、ツール、デプロイ設定を変更する前に、再現可能な根拠を必要とします。このスキルは、Google ADK エージェント向けに、データセット設計、メトリクス選定、採点、比較、失敗分析をガイドします。

Google Cloud の各ターゲットに ADK エージェントをデプロイするには、多くのインフラストラクチャ上の選択が必要です。このスキルは、ターゲット選定、デプロイコマンド、シークレット、CI/CD、テスト、復旧をガイドします。

開発者がPythonエージェントを構築する際には、信頼できるADKパターンが必要です。このスキルは、ツール、コールバック、状態、マルチエージェントオーケストレーション、ワークフローコードに関する簡潔なリファレンスを提供します。