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Firebase Hosting は、グローバル CDN と自動 SSL を備えた高速で安全なデプロイを、静的サイトおよび SPA 向けに提供します。このスキルは、設定、デプロイコマンド、プレビューチャンネルの管理についてご案内します。

Firestoreセキュリティルールを手動でレビューするのは時間と手間かかり、エラーも起きやすいです。このスキルは包括的なペネトレーションテストチェックリストを使用してセキュリティ監査を自動化し、Firebaseルールの脆弱性を特定します。

Firebase 開発者には、Firestore のプロビジョニング、セキュルティルールの作成、SDK の正しい使用法に関する明確なガイダンスが必要です。このスキルは、Firestore Standard Edition のすべての側面を網羅する包括的なドキュメントを提供します。

エンタープライズアプリケーションには、適切なアクセス制御を備えた安全でスケーラブルなデータベースが必要です。このスキルでは、Firestore Enterprise Native Mode のプロビジョニング、セキュリティルールの作成、本番環境対応のSDK統合パターンについて説明します。

Firebase 開発には複雑なセットアップと継続的なメンテナンスが必要です。このスキルは、AI エージェントが Firebase プロジェクトを管理し、CLI コマンドを実行し、ベストプラクティスを正しく実装するための権威あるガイダンスを提供します。

Firebase Data Connectは、GraphQLスキーマ設計、認証パターン、および複数プラットフォームにわたるSDK統合の理解を必要とします。このスキルは、プロダクション対応のバックエンドを構築するための包括的なテンプレート、例、参照ドキュメントを提供します。

認証インフラをゼロから構築することなく、アプリケーションに安全なユーザー認証を追加できます。このスキルは、複数のサインインプロバイダーとセキュリティルールのサポートを備えた Firebase Authentication のセットアップをガイドします。

Firebase App Hostingの手動セットアップは複雑なドキュメントをナビゲートする必要があります。このスキルは、Next.jsとAngularアプリケーションをFirebase Cloud Runインフラにデプロイするためのすぐに使えるコマンドと設定テンプレートを提供します。

WebアプリケーションにAI機能を追加するには、Firebase SDKのセットアップとGemini APIの統合を理解する必要があります。このスキルは、テキスト、画像、チャット、ストリーミング支持的立場の生成AIを統合するためのステップバイステップのガイダンスを提供します。

開発者がNode.jsおよびTypeScriptプロジェクトでGenkitフレームワークを正しく活用するためのガイダンスを提供します。このスキルは、Genkitを使用したAIアプリケーション構築のためのリファレンスドキュメント、一般的なエラーの解決策、コードパターンを提供します。

GoでAIアプリケーションを構築するには、生成、プロンプト、フロー、モデルプロバイダーに関するGenkit SDKパターンを理解する必要があります。このスキルでは、構造化出力、ストリーミング、ツール呼び出しを備えたAIを活用したGoアプリケーションを作成するための包括的なリファレンスドキュメントを提供します。

DartおよびFlutterアプリケーションにAIモデルを統合するには、Genkitのフロー、ツール、プラグインの理解が必要です。このスキルは、Genkit Dart SDKに関する包括的なリファレンスドキュメントとコード例を提供します。