Les créateurs perdent souvent des spectateurs parce que les accroches sont vagues et que les scripts manquent d’une promesse clairement tenue. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des structures pour les accroches, les scripts, les carrousels et la critique.

Les Instagram Reels échouent souvent parce que les hooks, les légendes et les incitations à l’envoi ciblent les mauvais signaux. Cette compétence aide à planifier, rédiger, tester et diagnostiquer des Reels à l’aide de recommandations propres à la plateforme.

Les vidéos courtes échouent souvent parce que les premières secondes ne captent pas l’attention. Cette skill aide Claude, Codex et Claude Code à générer, critiquer et affiner des hooks avec des couches visuelles, verbales et textuelles.

Les créateurs de formats courts ont besoin de légendes et de CTA qui favorisent la portée sans recourir à l’appât à engagement. Cette skill crée des légendes adaptées à chaque plateforme, des hashtags, du texte à l’écran et des commentaires épinglés.

Les applications Vue échouent souvent parce que la configuration des stores, la déstructuration et les règles d’état d’URL sont faciles à oublier. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des conseils Pinia ciblés pour des stores fiables et une réactivité prévisible.

Les projets Vue Options API peuvent perdre la sécurité de typage et la liaison correcte de this. Cette skill fournit des modèles directs pour des composants Vue plus sûrs.

Les projets Vue et Nuxt souffrent souvent d’un état peu clair, de composants fragiles et d’un flux de données incohérent. Cette skill guide les assistants IA vers des modèles pratiques pour Vue 3 et Nuxt 3.

Les échecs de Vue 3 proviennent souvent de cas limites liés à la réactivité, au cycle de vie, aux templates ou au SSR. Cette skill oriente les symptômes vers des guides de débogage ciblés avec des correctifs pratiques.

Les projets Vue accumulent souvent des erreurs de réactivité, de composants et de performance au fil du temps. Cette compétence fournit des recommandations Vue 3 ciblées pour des modèles plus sûrs et un code plus clair.

Les composables Vue échouent souvent lorsque les appelants transmettent un mélange de valeurs simples, de refs et de getters. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code pour concevoir des composables réutilisables avec une réactivité Vue prévisible.

Complex video workflows often require separate tools and manually assembled commands. This skill selects MediaKit capabilities, builds valid CLI calls, and guides asynchronous result retrieval.

Agents need reliable access to h0x-ADE state without guessing the correct executable or command version. This skill resolves the session CLI, loads its matching guide, and supports managed worktree, terminal, repository, automation, artifact, handoff, and browser workflows.

Finding useful trends across many social networks can take hours and produce weak posting decisions. ViralHunt helps you research momentum, timing, hashtags, sounds, communities, and connected-account publishing.

Les clips vidéo courts nécessitent souvent une accentuation, une réduction du bruit ou une résolution plus élevée avant publication. Cette skill guide Claude, Codex ou Claude Code dans les téléversements verging.ai, la création de tâches, les vérifications de progression et le téléchargement du résultat.

Les équipes ont besoin d’audio parlé rapide pour des scripts, des démos et du contenu produit. Cette compétence montre comment Claude, Codex ou Claude Code peuvent appeler verging.ai TTS et renvoyer des liens audio.

Les enregistrements audio sont difficiles à examiner, rechercher et partager sous forme de texte. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans la transcription speech-to-text de verging.ai avec OpenAI Whisper.

Les échanges de visages dans des vidéos nécessitent souvent des outils de montage complexes et des étapes de téléversement manuel. Cette compétence guide Claude, Codex ou Claude Code à travers le découpage, le téléversement, la création de tâche, l’interrogation de l’état et le téléchargement facultatif.

Les équipes ont besoin d’une référence claire pour appeler un endpoint de chat GPT-4o via verging.ai. Cette skill explique l’authentification, les paramètres de requête, le comportement du streaming, les réponses, les crédits et les erreurs courantes.

Les photos de produits et les portraits nécessitent souvent des arrière-plans transparents et propres. Cette skill guide Claude, Codex ou Claude Code dans le téléversement d’images sur verging.ai, la création de tâches et le téléchargement des résultats.

La configuration de Turborepo peut être difficile lorsque les tâches, les entrées de cache, les filtres et les paramètres CI interagissent. Cette compétence fournit des conseils ciblés pour des builds de monorepo fiables et des pipelines plus rapides.