Développez plusieurs fonctionnalités en parallèle sans changer de branche git. Cette compétence crée des worktrees propres et isolés avec une configuration automatique du projet et une vérification de la base de test.

Les assistants IA sautent souvent les tests et écrivent du code directement. Cette compétence impose le développement piloté par les tests en exigeant des tests échoués avant toute implémentation. Elle prévient les bugs, documente le comportement et permet un refactoring sûr pour le code de production.

Les corrections aléatoires gaspillent des heures et créent de nouveaux bogues. Cette compétence enseigne un processus en quatre phases qui trouve les causes profondes avant de tenter des corrections. Elle évite le travail redondant en vous assurant de comprendre le problème avant de proposer des solutions.

Les plans d'implémentation complexes sont difficiles à exécuter de manière fiable. Cette compétence distribue des sous-agents frais par tâche avec une conformité automatique aux spécifications et des revues de qualité de code, garantissant que rien n'est oublié et que la qualité reste élevée.

Les problèmes de code détectés tardivement dans le développement sont coûteux à corriger. Cette compétence envoie un sous-agent revieweur de code pour détecter les problèmes tôt, avant qu'ils ne se transforment en problèmes plus importants.

Claude Code répète souvent du travail ou oublie des solutions trouvées dans des conversations passées. Cette compétence recherche dans votre archive de conversations pour récupérer des décisions antérieures, des modèles de code et des solutions sans consommer votre fenêtre de contexte.

Les assistants IA terminent souvent les tâches d'implémentation mais manquent de conseils structurés pour intégrer le travail dans le dépôt. Cette compétence fournit un processus étape par étape pour vérifier les tests, présenter les options de fusion et de pull request, exécuter les choix de l'utilisateur et nettoyer les worktrees en toute sécurité.

Les revues de code contiennent souvent des commentaires peu clairs ou techniquement discutables qui sont implémentés sans vérification. Cette compétence garantit que l'IA évalue les commentaires de manière technique avant l'implémentation, prévenant les bogues et maintenant la qualité du code.

Arrêtez de vous débattre avec des implémentations complexes multi-étapes. Cette compétence décompose les plans de développement en lots gérables avec des points de révision, garantissant la qualité et détectant les problèmes tôt.

Plusieurs échecs indépendants gaspillent du temps lorsqu'ils sont examinés séquentiellement. Ce pattern diffuse un agent IA par domaine de problème indépendant, leur permettant de travailler simultanément pour résoudre des problèmes séparés en parallèle.

Transformez des idées vagues en plans d'implémentation concrets grâce à un dialogue structuré. Ce skill vous guide du concept à la conception validée avec une validation incrémentale à chaque étape.

La génération de code en monorepo nécessite de naviguer dans des structures de projet complexes et de sélectionner le bon générateur. Cette compétence privilégie les générateurs de plugins d'espace de travail pour les solutions personnalisées et vous guide dans l'exécution des générateurs avec des étapes de vérification appropriées.

La gestion de l'implémentation des fonctionnalités dans des listes de tâches et des documents de conception dispersés fait perdre du temps et entraîne des tâches manquées. Le moteur d'exécution de tâches lit les listes de tâches structurées directement à partir des fichiers de conception markdown et les exécute une par une avec des mises à jour automatiques des cases à cocher.

La création de skills pour les assistants IA exige de comprendre la conception modulaire, l’organisation des ressources et les formats de distribution. Ce guide fournit des instructions étape par étape pour créer des skills qui étendent Claude avec des connaissances spécialisées et des workflows.

L'analyse manuelle des captures d'écran pour extraire les fonctionnalités et créer des listes de tâches est longue et sujette aux erreurs. Cette compétence multi-agents analyse les captures d'écran d'interface utilisateur en parallèle sous trois perspectives pour identifier les fonctionnalités, les interactions et la logique métier, puis génère une liste de tâches de développement prête à l'emploi.

Le développement de fonctionnalités stagne souvent en raison d'exigences floues et d'un contexte manquant. L'Assistant de conception de fonctionnalités vous guide dans une collecte d'informations structurée pour saisir tous les détails nécessaires avant l'implémentation, aboutissant à des conceptions complètes et à des tâches d'implémentation actionnables.

La création d'interfaces utilisateur nécessite de trouver le bon style, les bonnes couleurs et les bons schémas de mise en page. Cette compétence fournit une base de données complète de 50 styles de conception, 21 palettes de couleurs, 50 combinaisons de polices et des directives spécifiques aux frameworks pour créer des interfaces professionnelles.

Cette compétence fournit un cadre structuré pour analyser les bases de code. Elle aide les développeurs à comprendre rapidement des projets inconnus en examinant la structure, les dépendances et l'architecture. L'analyse couvre les composants, les interactions, le déploiement et le comportement à l'exécution.

Construire avec des bases de données serverless nécessite de comprendre les méthodes de connexion, le comportement de mise à l'échelle et les fonctionnalités spécifiques à la plateforme. Cette compétence fournit des conseils complets pour travailler avec Neon Serverless Postgres dans tous les scénarios de développement.

Les agents ont besoin de critères objectifs pour évaluer les services d'exécution. Cette compétence fournit un flux de travail déterministe pour rechercher des services, inspecter les preuves de confiance et soumettre des évaluations structurées avec des notes entières (0-10) au catalogue Agentic Trust.