Les chercheurs cliniciens ont besoin de documents fondés sur des preuves pour le développement de médicaments et les soumissions réglementaires. Cette compétence crée des documents d'aide à la décision clinique prêts pour la publication avec stratification par biomarqueurs et évaluation des preuves GRADE.

Cette compétence aide les chercheurs à trouver des articles, à extraire les métadonnées et à générer des entrées BibTeX correctement formatées. Elle valide les citations existantes et assure l'exactitude des références pour l'écriture et la publication scientifique.

Concevez et simulez des circuits quantiques à l'aide du framework Cirq de Google. Cette compétence fournit une documentation complète pour construire des circuits quantiques, modéliser le bruit, intégrer du matériel et exécuter des expériences sur des ordinateurs quantiques et des simulateurs.

Accéder à la base de données ChEMBL pour rechercher des composés par structure et propriétés. Récupérer les mesures de bioactivité, trouver des inhibiteurs et effectuer des études de relations structure-activité pour la recherche en découverte de médicaments.

Les chercheurs ont besoin d'accéder à des données génomiques unicellulaires à grande échelle pour la recherche sur les maladies et la découverte de médicaments. Cette compétence fournit un accès programmatique à 61 millions de cellules du CELLxGENE Census, permettant des requêtes à l'échelle de la population sans télécharger des ensembles de données entiers.

Accédez à des données cinétiques enzymatiques complètes issues de la plus grande base de données d'enzymes au monde. Trouvez les valeurs Km, les équations de réaction, les paramètres spécifiques aux organismes et les données de spécificité des substrats pour la recherche biochimique et l'ingénierie métabolique.

Interrogez plus de 40 bases de données biologiques, notamment UniProt, KEGG et ChEMBL, via une API Python cohérente. Simplifie l'analyse inter-base de données et la conversion d'identifiants pour la recherche en bioinformatique.

Les chercheurs perdent des heures à rechercher manuellement sur bioRxiv les prépublications pertinentes. Cette compétence automatise la découverte de la littérature avec un filtrage précis par mots-clés, auteurs, plages de dates et catégories scientifiques.

Traitez efficacement les séquences d'ADN, d'ARN et de protéines avec Biopython. Accédez aux bases de données NCBI par programmation, effectuez des alignements de séquences et automatisez des pipelines bioinformatiques complexes pour les applications de recherche.

Biomni transforme la recherche biomedicale complexe en executant de maniere autonome des taches d'analyse multi-etapes. Les chercheurs peuvent se concentrer sur les questions scientifiques pendant que l'IA gere le traitement des donnees, la revue de la litterature et l'analyse computationnelle a travers la genomique, la decouverte de medicaments et les domaines cliniques.

Automatisez les flux de travail en laboratoire et gérez les données biologiques en intégrant la plateforme R&D Benchling. Accédez aux séquences d'ADN, aux données protéiques, aux inventaires et aux cahiers de laboratoire électroniques via le SDK Python ou l'API REST.

Le travail avec des données astronomiques nécessite la manipulation de systèmes de coordonnées complexes, de formats de fichiers et de calculs. Cette compétence fournit des conseils pour utiliser Astropy afin de traiter les coordonnées célestes, les fichiers FITS et les calculs cosmologiques.

L'inférence de réseaux de régulation génétique identifie les relations facteur de transcription - gène cible à partir de données transcriptomiques. Arboreto fournit des implémentations évolutives des algorithmes GRNBoost2 et GENIE3 qui traitent les données RNA-seq en masse et monocellulaires sur des machines locales ou des clusters distribués.

AnnData fournit une structure de données standardisée pour les matrices annotées utilisées en génomique monocellulaire. Cette compétence permet de créer, lire, écrire et manipuler des fichiers .h5ad avec un support complet des métadonnées, des embeddings et de l'écosystème scverse.

Les chercheurs ont besoin d'un accès efficace aux prédictions de structures protéiques computationnelles pour la découverte de médicaments et les études de biologie structurale. Cette compétence offre un accès direct à plus de 200M de structures protéiques prédites par IA de la base de données AlphaFold, permettant la récupération par identifiant UniProt, le téléchargement de fichiers de coordonnées et l'analyse des métriques de confiance.

Les données de séries temporelles nécessitent des algorithmes spécialisés au-delà de l'apprentissage automatique standard. Aeon fournit des API compatibles scikit-learn pour la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité sur les données temporelles.

La conception de protéines nécessite une validation expérimentale. Adaptyv fournit un accès API à un laboratoire cloud pour des tests automatisés de l'affinité de liaison, des niveaux d'expression, de la thermostabilité et de l'activité enzymatique. Obtenez des résultats expérimentaux en environ 21 jours.

Créer des livres d'images attrayants et éducatifs pour enfants nécessite une attention particulière à la cohérence visuelle, au contenu adapté à l'âge et à la pertinence culturelle. Cette compétence génère un contenu de livres d'images bilingues de haute qualité avec 18 styles visuels et 12 types de scènes, adapté aux âges de 3 à 12 ans.

Les créateurs de contenu ont du mal à produire régulièrement des publications engageantes sur les réseaux sociaux. Cette compétence génère du contenu viral pour X (Twitter), incluant des tweets courts, des threads multi-tweets et des réponses utilisant des modèles éprouvés adaptés à votre style personnel.

La publication de contenu sur X nécessite une saisie manuelle ou des outils de publication automatique risqués. Cette compétence utilise l'automatisation du navigateur pour préparer des tweets et les enregistrer en brouillon, garantissant une révision complète par l'utilisateur avant toute publication.