Ce workflow vous guide à travers la création d'agents IA autonomes, depuis l'implémentation d'un agent unique jusqu'aux systèmes multi-agents avec orchestration en utilisant les frameworks CrewAI et LangGraph.

Déployez des agents IA personnalisés en tant que services conteneurisés dans Azure AI Foundry sans gérer l'infrastructure. Utilisez le SDK Azure AI Projects pour définir, déployer et gérer des agents hébergés avec vos propres images Docker et outils intégrés.

Les flux de travail multi-agents souffrent souvent de goulots d'étranglement de coordination et de coûts non maîtrisés. Cette compétence fournit des stratégies de profilage, d'orchestration et de contrôle des coûts pour maximiser l'efficacité.

Les schémas d'outils mal conçus font halluciner les agents, échouer silencieusement ou gaspiller des tokens. Cette compétence enseigne des modèles éprouvés pour des interfaces d'appel de fonctions claires et sans ambiguïté qui fonctionnent de manière fiable.

Cette compétence aide les développeurs à améliorer systématiquement les performances des agents IA grâce à l'analyse basée sur les données, à l'ingénierie de prompt et à des flux de travail de test structurés, permettant une optimisation continue des agents avec des résultats mesurables.

Construire des architectures de mémoire intelligentes pour les agents d'IA qui permettent l'apprentissage à long terme et les réponses conscientes du contexte. Cette compétence fournit des modèles pour implémenter la mémoire à court terme, à long terme et épisodique qui améliore les performances de l'agent au fil du temps.

Cette compétence fournit aux agents IA une mémoire persistante et consultable pour conserver les décisions d'architecture, les motifs et les connaissances d'une session à l'autre sans suivi manuel.

Cette compétence permet à Claude de gérer plusieurs agents CLI locaux s'exécutant dans des sessions tmux parallèles, offrant des fonctionnalités de démarrage/arrêt/surveillance et une planification compatible avec cron pour des workflows automatisés.

Créez des agents IA persistants sur Azure AI Foundry à l'aide du SDK Python Microsoft Agent Framework. Cette compétence fournit des exemples de code pour créer des agents avec des outils hébergés, des outils de fonction et des fils de conversation.

Les agents LLM échouent souvent en production malgré le passage de benchmarks. Cette compétence fournit des tests comportementaux, des évaluations de capacités et des métriques de fiabilité pour détecter les problèmes avant le déploiement.

Cette compétence aide les développeurs à traiter systématiquement les commentaires de revue de PR en utilisant GitHub CLI, en s'assurant qu'aucun retour n'est manqué et que tous les problèmes sont correctement résolus.

Les équipes de sécurité ont besoin d'une documentation complète pour les évaluations Active Directory autorisées. Cette compétence fournit des techniques d'attaque documentées et des commandes d'outils pour les testeurs d'intrusion menant des opérations red team.

Les équipes marketing et les professionnels de la vente perdent des heures sur des tâches ActiveCampaign répétitives comme la gestion des contacts et l'inscription aux automatisations. Cette compétence permet aux assistants IA d'exécuter ces workflows automatiquement grâce à l'intégration Rube MCP.

Cette compétence aide les développeurs à réaliser des audits de conformité WCAG complets en utilisant des outils automatisés et des tests manuels pour identifier les obstacles d'accessibilité et fournir des conseils de remédiation.

Les tests A/B échouent souvent en raison d'une mauvaise conception, d'un arrêt prématuré et de métriques invalides. Cette compétence impose une méthodologie rigoureuse avec des validations obligatoires pour le verrouillage de l'hypothèse, la définition des métriques et le calcul de la taille de l'échantillon avant l'exécution de tout test.

Concevez des sites web et des applications web 3D époustouflants avec Three.js, React Three Fiber et Spline. Cette compétence vous aide à créer des configurateurs de produits interactifs, des portfolios immersifs et des interfaces 3D engageantes qui fonctionnent sur tous les appareils.

Les développeurs ont du mal à maintenir des composants d'interface utilisateur cohérents et accessibles dans leurs projets React. Cette compétence fournit des commandes CLI, des modèles de composition de composants et des règles de style pour créer des interfaces professionnelles avec la bibliothèque de composants shadcn/ui.

Les utilisateurs de Claude ont du mal à organiser leurs notes Obsidian de manière cohérente. Cette skill fournit une classification PARA automatisée, le routage et des revues d'hygiène du coffre pour garder les bases de connaissances organisées sans effort manuel.

Assurez-vous que votre code généré par l’IA respecte les standards de qualité grâce à une vérification automatisée et un rollback. Obtenez des scores de vérité en temps réel et empêchez l’intégration de mauvais code dans votre base de code.

Construire des systèmes d'IA complexes avec plusieurs agents exige une coordination sophistiquée. Cette compétence fournit des modèles et des commandes pour des topologies d'essaims maillées, hiérarchiques et adaptatives avec équilibrage de charge automatique et tolérance aux pannes.