Les incohérences de documentation réduisent la clarté et le professionnalisme. Cette compétence examine automatiquement les modifications de documentation par rapport au guide de rédaction Metabase pour assurer un ton, une structure et une mise en forme cohérents.

Le développement Clojure peut sembler intimidant sans les flux de travail orientés REPL et les conventions appropriées. Cette compétence fournit des instructions étape par étape pour le développement ascendant, les modèles de programmation fonctionnelle et les règles d'édition critiques pour écrire du code Clojure correct.

Cette compétence aide les développeurs à examiner les modifications du code Clojure et ClojureScript selon les normes de codage Metabase. Elle vérifie les violations de style, les problèmes de qualité du code et la conformité aux conventions établies.

Les points de terminaison de l'API Metabase ont besoin de schémas de validation pour la sécurité des types et la gestion des erreurs. Cette compétence fournit des instructions étape par étape pour ajouter des schémas Malli aux paramètres de route, paramètres de requête, corps de requête et structures de réponse avec les modèles et conventions appropriés.

Cette compétence aide les développeurs à créer des serveurs Model Context Protocol avec des outils, des ressources, des prompts et des widgets interactifs en utilisant le framework mcp-use. Remarque : Cette compétence est obsolète ; utilisez mcp-app-builder à la place.

Les développeurs qui créent des serveurs MCP ont besoin de conseils sur les meilleures pratiques du framework, les modèles de sécurité et les pièges d'implémentation courants. Cette compétence fournit une documentation complète et des matériaux de référence pour créer des serveurs MCP prêts pour la production en utilisant le framework mcp-use.

Cette compétence fournit une documentation complète pour créer des applications ChatGPT avec des widgets interactifs utilisant mcp-use et OpenAI Apps SDK. Elle guide les développeurs à travers l'architecture, la configuration, la mise en œuvre et les modèles avancés pour créer des expériences ChatGPT riches et interactives.

Les services externes et les API ne peuvent pas être accédés directement par les plugins Claude Code. Le Model Context Protocol permet une intégration structurée avec les bases de données, les services cloud et les outils personnalisés. Connectez des serveurs MCP pour exposer des capacités externes comme outils Claude Code.

La création de serveurs MCP nécessite de comprendre la conception de protocoles, les modèles d'outils et les stratégies de test. Ce guide fournit des instructions étape par étape pour créer des serveurs MCP prêts pour la production en Python ou TypeScript qui s'intègrent parfaitement à Claude et d'autres plateformes LLM.

Mastra est un framework TypeScript pour créer des agents IA et des workflows. Cette compétence fournit des stratégies complètes de recherche de documentation et des modèles de code pour garantir que vous utilisez les API actuelles et évitez les erreurs courantes.

Les développeurs Flutter ont des difficultés à créer des animations fluides et performantes. Cette compétence fournit des conseils complets sur les animations implicites, les animations explicites, les transitions hero, les animations décalées et le mouvement basé sur la physique pour des expériences mobiles raffinées.

La création d'éléments visuels pour des projets nécessite souvent des outils de conception coûteux ou une illustration manuelle. Cette compétence permet de générer instantanément des images à l'aide de l'API Google Gemini 3 Pro Preview avec la prise en charge des images de référence pour maintenir un style cohérent et une apparence de personnage constante sur plusieurs éléments.

Trouver des réponses dans de nombreux notebooks NotebookLM est lent et répétitif. Cette compétence.route les requêtes NotebookLM et gère les entrées de notebook via un flux d'automatisation Chrome guidé.

Les revues de code frontend aident les développeurs à détecter des bugs et des anti-patterns avant le déploiement. Ce skill fournit des revues basées sur des listes de contrôle automatisées pour les fichiers TypeScript, JavaScript, TSX et JSX en utilisant les meilleures pratiques de l'industrie.

Les composants React complexes deviennent difficiles à tester et à maintenir. Cette compétence fournit des modèles et des flux de travail pour refactoriser les composants à haute complexité en extrayant des hooks, en divisant les sous-composants et en appliquant les conventions spécifiques à Dify.

La construction d'applications LLM de niveau production nécessite de comprendre des modèles architecturaux complexes. Cette compétence fournit des modèles LangChain éprouvés pour les agents, les chaînes, la gestion de la mémoire et l'intégration d'outils.

Recherchez efficacement des sujets complexes sans vous sentir dépassé. Cette compétence organise votre recherche en sous-thèmes gérables et synthétise les résultats dans des rapports complets.

Créer des compétences IA à partir de zéro nécessite de comprendre la structure, les bonnes pratiques et la validation. Cette compétence fournit des instructions étape par étape et des outils automatisés pour construire, échafauder et valider des compétences pour tout domaine ou flux de travail.

Trouver une documentation LangGraph précise nécessite de naviguer sur plusieurs pages et de filtrer un contenu exhaustif. Cette compétence récupère automatiquement l'index de la documentation, identifie les guides les plus pertinents pour votre question et récupère le contenu spécifique dont vous avez besoin.

La recherche d'articles académiques en physique, mathématiques, informatique et biologie quantitative peut prendre du temps. Cette compétence permet d'accéder directement au dépôt de prépublications arXiv pour rechercher et récupérer instantanément les titres et résumés des articles.