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Une compétence IA pour Claude, Codex et Claude Code

Construire des applications LLM sans une architecture appropriée conduit à gaspiller du temps et des ressources. Cette compétence fournit des modèles éprouvés par des systèmes de production comme le HN Time Capsule de Karpathy et l'agent d0 de Vercel.

Les systèmes mono-agent font face à des limites de contexte, des goulots d'étranglement de traitement séquentiel et des configurations d'outils inflexibles. Cette compétence fournit des modèles pour répartir le travail entre plusieurs agents IA avec une coordination explicite, des protocoles de passation et la gestion des défaillances.

Une compétence IA pour Claude, Codex et Claude Code

Mesurer la qualité des agents nécessite des approches structurées. Cette compétence fournit des grilles d'évaluation multi-dimensionnelles, la gestion de ensembles de tests et la surveillance en production pour évaluer et améliorer continuellement la performance des agents.

Les fenêtres de contexte limitées contraignent les tâches complexes et augmentent les coûts d'API. Cette technique offre des méthodes éprouvées pour doubler ou tripler la capacité de contexte effective grâce à la compaction, au masquage d'observations, à l'optimisation du cache KV et au partitionnement du contexte.

Le contexte est le fondement de la performance des agents IA. Cette compétence vous apprend à comprendre, concevoir et optimiser le contexte dans les systèmes d'agents. Apprenez les principes de la divulgation progressive, les mécanismes d'attention et la budgétisation du contexte pour construire des agents IA plus performants.

Les agents IA perdent en performance au fil des conversations. Ce skill diagnostique les problèmes de 'perte au milieu', l'empoisonnement du contexte et les échecs d'attention pour restaurer les performances optimales de l'agent. Il fournit des motifs pour reconnaître et atténuer la dégradation du contexte.

Les longues sessions d'agent génèrent des millions de tokens qui dépassent les limites de contexte. Cette compétence fournit des stratégies de compression structurées qui réduisent l'utilisation des tokens tout en préservant les chemins de fichiers, les messages d'erreur et les décisions afin que les agents puissent continuer à travailler sans récupérer à nouveau les informations.

Transformez les données RDF en architectures cognitives d'agents en utilisant les schémas formels Belief-Desire-Intention (Croyance-Désir-Intention). Permettez aux systèmes IA de modéliser l'agent rationnel avec des chaînes de raisonnement traçables et l'interopérabilité sémantique pour les systèmes multi-agents.

L'évaluation manuelle des sorties LLM est lente et incohérente entre les évaluateurs. Cette compétence fournit des techniques de niveau production pour l'évaluation automatisée utilisant les LLM comme juges. Elle inclut des grilles de scoring direct, la comparaison par paires avec atténuation du biais de position, et l'étalonnage de la confiance.

Créer des projets blockchain Solana à partir de zéro nécessite de comprendre les conventions du framework Anchor, la structure des contrats intelligents Rust, et l'intégration frontend Next.js. Cette compétence génère des projets prêts pour la production avec une structure correcte, une configuration et une intégration de portefeuille.

Cette compétence détecte automatiquement les problèmes de code React après les modifications, aidant les développeurs à identifier les bogues tôt avant qu'ils ne deviennent problématiques.

Transformez vos designs Figma en composants React TypeScript prêts pour la production avec une précision pixel-par-pixel. Cette compétence automatise le flux de travail de conception en code en utilisant l'IA pour générer du code propre et structuré.

Cette compétence aide les développeurs à créer, déployer et gérer des agents et modèles IA dans Microsoft Azure AI Foundry. Elle fournit des flux de travail complets pour la création d'agents, le déploiement de modèles, la planification de la capacité, la gestion RBAC et le dépannage.

Cette compétence fournit des instructions détaillées pour enregistrer des applications dans Microsoft Entra ID, configurer les flux d'authentification OAuth 2.0 et intégrer les bibliothèques MSAL dans plusieurs langages de programmation.

Déployez des modèles OpenAI vers Azure Foundry avec un routage intelligent. Cette compétence gère les déploiements prédéfinis, les configurations personnalisées et la découverte de capacité dans les régions Azure.

Avant de déployer sur Azure, les développeurs doivent avoir confiance que leur code d'infrastructure et leur configuration sont valides. Cette compétence effectue une validation complète avant le déploiement, incluant la compilation Bicep, la validation Terraform, les vérifications Azure CLI et la vérification de conformité aux politiques.

Cette compétence officielle Microsoft fournit des conseils complets pour les services Azure Storage, notamment Blob, Files, Queue, Tables et Data Lake. Elle offre une intégration d'outils MCP et des commandes CLI pour aider les développeurs à gérer efficacement les ressources de stockage cloud.