Créer des DAG Airflow prêts pour la production nécessite de comprendre les opérateurs, les capteurs et les patterns de gestion d'erreurs. Cette compétence fournit des modèles éprouvés et des bonnes pratiques pour l'orchestration de pipelines de données.

Transformez les démos IA en systèmes de production. Cette compétence enseigne les modèles d'intégration LLM, l'architecture RAG et les stratégies de validation pour vous permettre de déployer des fonctionnalités IA qui fonctionnent à grande échelle.

Ce bundle de flux de travail fournit un guide complet pour créer des applications IA de production, de l'intégration LLM aux systèmes RAG et aux agents IA. Il orchestre plusieurs compétences spécialisées dans un processus de développement cohérent.

Développez rapidement des applications LLM de qualité production, des systèmes RAG et des agents IA intelligents avec l'aide d'un expert en recherche vectorielle, IA multimodale et intégrations entreprise.

Construire des API sans principes de conception cohérents conduit à des interfaces confuses et une mauvaise expérience développeur. Cette compétence fournit des modèles REST et GraphQL éprouvés pour créer des API maintenables, bien documentées et évolutives.

Ce workflow aide les développeurs à créer une documentation API complète en les guidant à travers la création de spécifications OpenAPI, la rédaction de guides développeur, la génération d'exemples de code et la configuration de documentation interactive.

La création d'interfaces Angular fiables nécessite une gestion cohérente des états de chargement, des erreurs et des états vides. Cette compétence fournit des motifs éprouvés qui garantissent que les utilisateurs comprennent toujours ce qui se passe dans votre application.

Les chercheurs en sécurité et les analystes en malware rencontrent des binaires protégés qui utilisent l'anti-débogage et l'obfuscation pour éviter l'analyse. Cette compétence fournit des techniques documentées pour identifier et contourner ces protections lors de travaux de sécurité autorisés.

Les tâches complexes multi-étapes nécessitent la coordination de nombreuses compétences. Cette compétence séquence automatiquement les invocations de compétences avec des points de validation.

La gestion d'état Angular est complexe avec plusieurs solutions. Cette compétence fournit des cadres de décision et des modèles d'implémentation pour Signals, NgRx, Component Stores et les modèles RxJS afin de construire des applications maintenables.

Une compétence IA pour Claude, Codex et Claude Code

Ce workflow vous guide à travers la création d'agents IA autonomes, depuis l'implémentation d'un agent unique jusqu'aux systèmes multi-agents avec orchestration en utilisant les frameworks CrewAI et LangGraph.

Les schémas d'outils mal conçus font halluciner les agents, échouer silencieusement ou gaspiller des tokens. Cette compétence enseigne des modèles éprouvés pour des interfaces d'appel de fonctions claires et sans ambiguïté qui fonctionnent de manière fiable.

Déployez des agents IA personnalisés en tant que services conteneurisés dans Azure AI Foundry sans gérer l'infrastructure. Utilisez le SDK Azure AI Projects pour définir, déployer et gérer des agents hébergés avec vos propres images Docker et outils intégrés.

Les flux de travail multi-agents souffrent souvent de goulots d'étranglement de coordination et de coûts non maîtrisés. Cette compétence fournit des stratégies de profilage, d'orchestration et de contrôle des coûts pour maximiser l'efficacité.

Cette compétence aide les développeurs à améliorer systématiquement les performances des agents IA grâce à l'analyse basée sur les données, à l'ingénierie de prompt et à des flux de travail de test structurés, permettant une optimisation continue des agents avec des résultats mesurables.

Construire des architectures de mémoire intelligentes pour les agents d'IA qui permettent l'apprentissage à long terme et les réponses conscientes du contexte. Cette compétence fournit des modèles pour implémenter la mémoire à court terme, à long terme et épisodique qui améliore les performances de l'agent au fil du temps.

Cette compétence fournit aux agents IA une mémoire persistante et consultable pour conserver les décisions d'architecture, les motifs et les connaissances d'une session à l'autre sans suivi manuel.

Cette compétence permet à Claude de gérer plusieurs agents CLI locaux s'exécutant dans des sessions tmux parallèles, offrant des fonctionnalités de démarrage/arrêt/surveillance et une planification compatible avec cron pour des workflows automatisés.

Créez des agents IA persistants sur Azure AI Foundry à l'aide du SDK Python Microsoft Agent Framework. Cette compétence fournit des exemples de code pour créer des agents avec des outils hébergés, des outils de fonction et des fils de conversation.