La création de contenu vidéo professionnel nécessite généralement des logiciels coûteux et des équipes de production. Cette compétence vous permet de générer des vidéos à partir de prompts textuels ou d'images en utilisant plus de 40 modèles IA via le CLI inference.sh, notamment Google Veo 3.1, Seedance 1.5 Pro et Wan 2.5.

Créez des images professionnelles, des maquettes de produits et des visuels marketing en utilisant des modèles IA de pointe sans avoir besoin d'abonnements coûteux. Accédez à FLUX, Gemini, Grok, Seedream et plus de 50 autres modèles via une unique interface en ligne de commande.

Accédez à plus de 250 applications IA sans gérer de GPU ou d'infrastructure. Le CLI inference.sh fournit une interface unifiée pour la génération d'images, la création de vidéos, les modèles de langage, la recherche web et l'automatisation des réseaux sociaux via une exécution cloud serverless.

Installer des skills inconnus comporte des risques de malware, de vol de données et de compromission du système. SkillScan détecte automatiquement le code malveillant avant l'installation et bloque les skills dangereux avant qu'ils n'entrent dans votre environnement.

RouterOS ne dispose pas d'outils standards de capture de paquets comme tcpdump. Ce skill fournit des workflows complets de capture de paquets utilisant le sniffer intégré à RouterOS et le streaming TZSP vers Wireshark ou tshark sur votre machine hôte.

MikroTik RouterOS CHR offre un routeur virtuel complet pour les tests et le développement, mais sa configuration nécessite de naviguer parmi les options QEMU, les pilotes VirtIO et les configurations de firmware. Ce skill fournit des instructions complètes pour exécuter CHR avec l'accélération matérielle, la configuration appropriée de VirtIO et l'intégration de l'API REST.

L'installation de MikroTik RouterOS sur un appareil nécessite de comprendre BOOTP, TFTP, la gestion des packages et les scripts. Ce skill fournit une documentation de référence complète pour netinstall-cli avec des modèles d'automatisation pour les installations sur un seul appareil ou sur plusieurs appareils.

L'implémentation de la découverte d'appareils MikroTik nécessite de comprendre le format sur le fil MNDP et les API voisines de RouterOS. Ce skill fournit la spécification du protocole, des exemples d'analyse TLV et des modèles d'API REST pour intégrer une découverte fiable des voisins dans vos workflows Claude ou Claude Code.

Network administrators struggle with RouterOS hotspot complexity including captive portal flow, HTTPS login pages, and RADIUS integration. This skill provides complete configuration patterns for MikroTik hotspot setup from profiles to external authentication.

Configurer manuellement les routeurs MikroTik fait perdre des heures sur des tâches répétitives. Cette compétence donne aux agents IA les connaissances RouterOS v7 nécessaires pour écrire des commandes CLI correctes, des appels REST API et des scripts d'automatisation dès la première tentative.

Writing RouterOS firewall rules manually leads to misconfiguration and security gaps. This skill helps Claude, Codex, and Claude Code generate correct firewall configurations including filter rules, NAT, mangle chains, address-lists, and DoS protection patterns.

L'exécution de conteneurs sur MikroTik RouterOS nécessite de comprendre son implémentation OCI personnalisée, qui diffère significativement de Docker standard. Cette compétence fournit un guide étape par étape pour la configuration des conteneurs, la mise en réseau, la gestion des images et les opérations de cycle de vie sur les appareils RouterOS.

La création d'outils interagissant avec RouterOS nécessite de comprendre la hiérarchie des commandes. Cette compétence fournit les connaissances nécessaires pour explorer programmatiquement l'arborescence de commandes RouterOS via l'API /console/inspect et générer des schémas RAML ou OpenAPI.

Créer et valider des configurations YAML pour les applications conteneurisées MikroTik RouterOS. Cette compétence vous aide à définir des services, des ports, des volumes et des réseaux pour le sous-système /app de RouterOS sans avoir besoin de connaissances en docker-compose.

Organiser des notes de recherche et générer des résumés manuellement prend un temps considérable. Cette compétence se connecte à l’API Google NotebookLM pour créer des sources, générer des synthèses audio et gérer des notebooks de manière programmatique.

Cette compétence aide Claude à implémenter le code le plus simple possible pour faire passer les tests qui échouent, en suivant les principes de la phase verte du TDD. Elle guide les utilisateurs pour écrire juste assez de code pour satisfaire les exigences des tests sans sur-conception.

Trouver des informations précises et actualisées sur Internet prend du temps. Cette compétence fournit des résultats de recherche prêts pour l'IA, optimisés pour la consommation par les LLM avec des scores de pertinence, des extraits de contenu et un filtrage par domaine.

Cette compétence extrait du contenu markdown ou texte propre d'URL spécifiques en utilisant l'API d'extraction de Tavily. Parfait pour la recherche, la récupération de documentation et l'agrégation de contenu sans écrire de code de scraping personnalisé.

La conversion de texte en parole manuelle nécessite une configuration complexe et des clés API. Cette compétence fournit une interface unifiée à plusieurs moteurs TTS, y compris le clonage de voix local et les services cloud.

Empêche les modèles IA de traiter les résultats de recherche comme une vérité infaillible. Établit des protocoles structurés pour la collecte de preuves externes, le classement des sources et la prévention de la prolifération de la vérification.