La préparation des mises à jour quotidiennes du stand-up prend du temps et omet souvent le contexte. Cette compétence conduit un entretien structuré de 4 questions et récupère les données d'activité depuis GitHub, Jira et Claude Code pour générer une mise à jour Markdown complète en quelques secondes.

Créer des commits git de qualité prend du temps et est sujet aux erreurs. Cette compétence automatise la création de commits avec une gestion intelligente du staging, un fractionnement logique et un formatage Conventional Commits pour produire des commits prêts pour la révision à chaque fois.

Les tâches complexes d'analyse et de refactoring de code nécessitent des modèles IA spécialisés avec des capacités de raisonnement avancées. Cette compétence permet à Claude Code d'invoquer OpenAI Codex CLI, offrant un accès à GPT-5.2 avec une performance SWE-bench de 76,3% pour la compréhension approfondie du code, le refactoring automatisé et les flux de travail d'ingénierie logicielle complets.

Communiquez clairement l'architecture logicielle avec des diagrammes professionnels selon le modèle C4. Cette compétence génère une documentation basée sur Mermaid au bon niveau d'abstraction pour tout public, des dirigeants aux développeurs.

Claude Code accumule souvent des centaines de lignes d'instructions mélangées dans les fichiers AGENTS.md ou CLAUDE.md, gaspillant des tokens de contexte et créant des problèmes de maintenance. Cette compétence refactorise les instructions d'agent monolithiques en documentation propre et liée utilisant les principes de révélation progressive.

Le test de jeu nécessite beaucoup de temps pour écrire manuellement des cas de test complets à partir des exigences. Cette compétence utilise l'IA pour générer automatiquement des cas de test professionnels avec des scénarios normaux, aux limites et d'exception, réduisant la création de tests de 1 jour à 10 minutes.

Cette compétence permet d'automatiser les interactions avec le navigateur pour le développement et les tests locaux. Elle prend en charge le contournement de la détection des bots pour fonctionner avec les sites protégés. Utilisez-la pour l'automatisation QA, le débogage frontend et les tests E2E sur localhost et les serveurs de développement.

Crawl4AI permet un scraping Web efficace avec la prise en charge de JavaScript, l'extraction basée sur un schéma et des formats de sortie flexibles. Les utilisateurs peuvent extraire des données sans appels LLM pour une automatisation économique ou utiliser l'extraction alimentée par LLM pour un contenu complexe.

La création de GIFs animés pour Slack nécessite des dimensions spécifiques, des limites de couleurs et des taux d'image pour s'afficher correctement. Cette compétence fournit des outils pour construire des GIFs conformes aux exigences de Slack avec des fonctions d'atténuation lisses et des effets visuels.

Trouver et installer de nouvelles compétences pour Codex nécessite une navigation manuelle sur GitHub. Cette compétence automatise l'installation à partir de listes curatées ou de tout dépôt GitHub, prenant en charge les dépôts publics et privés avec une authentification appropriée.

Créer des compétences à partir de zéro peut entraîner une structure incohérente et des bonnes pratiques oubliées. Cette compétence fournit un processus systématique en six étapes pour construire des compétences efficaces avec une divulgation progressive, de fortes descriptions de déclencheurs et une organisation appropriée des ressources.

La création d'agents IA spécialisés nécessite une approche structurée de la gestion des connaissances. Cette compétence fournit un cadre complet pour construire, valider et emballer des compétences modulaires qui étendent les capacités de l'IA avec des workflows, outils et ressources spécifiques à un domaine.

Les bases de code accumulent une dette technique au fil du temps. Cette compétence simplifie le code récemment modifié pour améliorer la lisibilité et la cohérence sans changer la fonctionnalité.

Ce skill fournit des conseils experts pour intégrer l'authentification Supabase avec Next.js App Router. Il aide les développeurs à implémenter des flux de connexion sécurisés, à protéger les routes avec un middleware et à gérer correctement les sessions dans les composants serveur et client.

Les développeurs ont du mal à suivre les patterns du App Router Next.js et utilisent souvent des approches obsolètes. Cette compétence fournit des meilleures pratiques complètes pour les Server Components, la récupération de données, le routage et l'optimisation des performances.

Les conteneurs Docker souffrent souvent de tailles d'image trop importantes, de vulnérabilités de sécurité et de mauvaises performances de build. Cette compétence fournit des conseils d'experts sur les builds multi-étapes, le durcissement de la sécurité et les schémas d'orchestration prêts pour la production afin de créer des déploiements de conteneurs efficaces et sécurisés.

Les équipes ont du mal avec un style incohérent et une intention peu claire dans le code. Cette compétence applique les principes du Code Propre pour guider des nominations, une structure et des revues plus claires.

Assurez-vous que votre code généré par l’IA respecte les standards de qualité grâce à une vérification automatisée et un rollback. Obtenez des scores de vérité en temps réel et empêchez l’intégration de mauvais code dans votre base de code.

Construire des systèmes d'IA complexes avec plusieurs agents exige une coordination sophistiquée. Cette compétence fournit des modèles et des commandes pour des topologies d'essaims maillées, hiérarchiques et adaptatives avec équilibrage de charge automatique et tolérance aux pannes.

La gestion de flux de travail distribués complexes entre plusieurs agents d'IA constitue un défi sans modèles d'orchestration structurés. Cette compétence fournit des topologies d'essaim avancées, des stratégies de spécialisation d'agents et des mécanismes de tolérance aux pannes pour coordonner des opérations d'agents d'IA parallèles à grande échelle.