Les demandes de fonctionnalités complexes peuvent dériver sans plan clair. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les étapes de conception, de planification des tâches et d’implémentation.

Les extensions Chrome ont besoin de plusieurs icônes PNG aux dimensions correctes et d’entrées manifest. Cette compétence recherche dans Iconify, convertit les ressources SVG et met à jour manifest.json avec les chemins d’icônes requis.

Les services Python asynchrones ont besoin de paramètres serveur clairs pour le développement et le déploiement. Cette skill fournit des commandes Uvicorn concises, des conseils de configuration et des étapes de dépannage.

Les services Python produisent souvent des logs en texte brut difficiles à rechercher et à corréler. Cette skill aide à configurer structlog pour des logs JSON structurés, la liaison de contexte, les tests et des processeurs adaptés à la production.

Le code de base de données asynchrone peut être difficile à structurer correctement. Cette compétence fournit des modèles SQLAlchemy 2.0 pour les modèles typés, les sessions, les requêtes et l’intégration d’API.

Les tests HTTP échouent souvent lorsque les API en direct changent ou que des identifiants fuitent. Cette compétence aide à configurer les cassettes pytest-recording et à assainir les requêtes enregistrées.

Le mocking dans pytest peut prêter à confusion lorsque les cibles de patch, les spies et les assertions diffèrent. Cette compétence fournit des modèles concis pour les fixtures pytest-mock, les patches, les stubs et les tests async.

Les équipes Python ont besoin de tests fiables qui restent clairs et faciles à étendre. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans l’utilisation des fixtures pytest, de la paramétrisation, des tests asynchrones, du mocking et de l’organisation des tests.

Les contrats de données Python peuvent dériver lorsque les entrées proviennent d’API, de fichiers ou d’utilisateurs. Cette compétence fournit des modèles Pydantic v2 concis pour la validation, la sérialisation et la gestion des erreurs.

Les services Python ont besoin d’appels HTTP fiables pour les API, les flux et les intégrations authentifiées. Cette compétence fournit des modèles HTTPX pratiques pour le synchrone, l’asynchrone, les timeouts, le streaming et les clients réutilisables.

Les projets FastAPI ont besoin de modèles cohérents pour les endpoints, la validation, les dépendances et les tests. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des exemples FastAPI ciblés pour créer des services d'API asynchrones.

La configuration de Docker peut être lente, incohérente et difficile à sécuriser. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans des workflows de conteneurs pratiques.

Les projets Python manquent souvent de documentation API à jour. Cette compétence aide Claude, Codex ou Claude Code à créer des documentations Markdown à partir de la structure du code source, des docstrings et des annotations de type.

Les tâches Python récurrentes nécessitent des choix clairs en matière de planification et de persistance. Cette compétence guide la configuration d’APScheduler pour les workflows cron, intervalle, asynchrones et distribués.

Les changements de schéma de base de données sont risqués lorsque les équipes ne disposent pas de modèles de migration reproductibles. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des conseils pratiques sur Alembic pour les projets SQLAlchemy.

Les revues complètes du dépôt font perdre du temps lorsque seuls quelques fichiers Java ont été modifiés. Cette compétence vérifie les fichiers modifiés par rapport aux règles d’architecture DDD pertinentes.

Les projets Java de grande envergure peuvent accumuler des violations de couches et des modèles de domaine incohérents. Cette compétence audite chaque fichier Java et produit des constats hiérarchisés et exploitables.

Les violations du DDD peuvent se dissimuler dans les différentes couches Java et affaiblir les frontières architecturales. Cette compétence examine les fichiers modifiés ou les projets complets selon des règles documentées et exploitables.

Le code API devient souvent incohérent entre les clients, les URLs et les types. Cette skill fournit une structure TypeScript reproductible pour les endpoints, les clients, l’authentification et les vérifications de rôle.

Les équipes ont souvent besoin de générer de manière répétable des fichiers Word, PowerPoint, Excel et PDF à partir de contenu structuré. Cette compétence fournit des générateurs de documents Python pour les flux de travail Claude, Codex et Claude Code.