Les équipes Amazon ont besoin de signaux concurrents fiables avant de modifier le contenu, les offres ou les plans de lancement. Cette skill extrait les données de listing par ASIN et les transforme en opportunités de marché fondées.

La recherche manuelle de concurrents à travers les ASIN Amazon est lente et incohérente. Cette compétence collecte les données produit BrowserAct et crée des rapports d'analyse aux formats CSV, Markdown et JSON.

Les vendeurs Amazon ont besoin de données actuelles sur la buy box, les prix et les vendeurs. Cette compétence exécute un workflow BrowserAct pour collecter des détails de marketplace structurés au niveau de l'ASIN.

La recherche de produits Amazon nécessite souvent des détails produit actuels à partir d’un ASIN connu. Cette compétence utilise BrowserAct pour récupérer des données structurées de titre, de prix, de note, de marque et de description.

La recherche de produits Amazon nécessite des données de fiches actuelles issues de marketplaces sélectionnées. Cette compétence utilise BrowserAct pour collecter des détails sur les produits, comme les titres, les prix, les notes, la disponibilité et les liens produits.

Trouver des caméras ONVIF et des appareils IoT peut être lent lorsque les inventaires d’appareils sont incomplets. Cette compétence guide les analyses WS-Discovery autorisées et résume les métadonnées des appareils ainsi que les points de terminaison de service.

Les shells telnet IoT sont difficiles à inspecter de manière cohérente lors de tests de sécurité autorisés. Cette compétence fournit un assistant telnet, des scripts d’énumération, des conseils de journalisation et des workflows structurés pour l’évaluation des appareils.

Les tests UART peuvent être lents lorsque la sortie série est bruyante et difficile à capturer. Cette compétence guide les sessions série autorisées avec journalisation, détection d’invite et vérifications structurées d’appareils embarqués.

Les caméras ONVIF peuvent exposer une authentification faible et des points de terminaison non sécurisés. Cette compétence guide les vérifications autorisées avec onvifscan et explique les choix d’analyse prudents.

Les scans réseau manuels peuvent manquer des ports et produire des preuves désordonnées. Cette skill guide les scans Nmap autorisés, l’organisation des sorties et les résumés de services.

Les revues de sécurité des APK Android sont lentes lorsque le bytecode et les ressources sont difficiles à inspecter. Cette compétence guide la décompilation avec jadx et la revue ciblée du code source pour des évaluations autorisées.

Les tests de console UART exigent une configuration série rigoureuse, une journalisation et une gestion des commandes de l’appareil. Cette compétence guide l’analyse IoT autorisée avec picocom, un assistant Python et une revue structurée des sessions.

Les équipes IoT ont besoin de preuves claires issues de captures de paquets et du trafic en direct. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans l’analyse des protocoles et des vulnérabilités IoT.

Les images de firmware cachent souvent des systèmes de fichiers et des artefacts de sécurité difficiles à inspecter manuellement. Cette skill guide l’analyse avec ffind pour identifier les types de fichiers et planifier une extraction contrôlée.

Les dumps de firmware sont difficiles à examiner sans outillage répétable. Cette compétence guide les workflows CHIPSEC hors ligne pour les vérifications de menaces, les inventaires, le décodage de structure et les rapports.

L’analyse des APK Android peut nécessiter de nombreuses étapes répétées avec apktool, le manifeste et l’inspection des ressources. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans des workflows sûrs de dépaquetage, d’inspection et de reconditionnement.

La planification des tests peut dériver lorsque les équipes gèrent séparément les types de tests. Cette compétence organise les objectifs de couverture, les critères qualité, le flux d’exécution et les rapports.

Les demandes de fonctionnalités complexes stagnent souvent lorsque les équipes passent à côté des dépendances entre frontend, backend, données, tests et DevOps. Cette skill transforme les exigences en epics coordonnés, affectations de tâches, critères de réussite et suivi de l’avancement.

Les changements techniques sont difficiles à comprendre rapidement pour différentes équipes. Cette skill transforme le contexte du projet en guides courts basés sur les rôles, avec des exemples, des diagrammes et des vérifications.

Les fichiers de contexte IA détaillés sont souvent trop longs pour une relecture humaine rapide. Cette compétence les transforme en synthèses, guides de démarrage rapide et guides visuels Mermaid.