Les développeurs FlowGram ont besoin d’une méthode reproductible pour ajouter des nœuds demo-free-layout. Cette compétence guide la création de nœuds d’interface simples et personnalisés avec des modèles, des règles de schéma, des étapes d’enregistrement et des vérifications de test.

Les revues de sécurité peuvent passer à côté de secrets, d'une configuration faible et de risques liés aux dépendances. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code à travers des vérifications structurées et la planification des remédiations.

Les projets Python nécessitent une mise en forme, un linting et des vérifications pre-commit cohérents avant la revue. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans les workflows Black, Ruff, BasedPyright et pre-commit.

Rédiger une description de PR complète peut ralentir la revue finale. Cette compétence lit le contexte de la branche locale et produit un titre et une description structurés.

Les nouveaux projets logiciels perdent souvent leur contexte avant le début de l’implémentation. Cette compétence transforme un concept de projet en documents alignés de vision, d’ADR, de spécification technique et de feuille de route.

Rédiger des messages de commit clairs prend du temps et nécessite du contexte à partir de l'arbre de travail. Cette skill examine les changements git, propose des messages de commit conventionnels et guide une exécution sûre des commits.

Les migrations WordPress peuvent casser les bases de données, les URL et les fichiers lorsqu’elles sont gérées manuellement. Cette compétence guide les workflows wp-migrate.sh pour les migrations push, les imports d’archives, les sauvegardes, les exécutions à blanc et les restaurations arrière.

Un accord rapide peut masquer des hypothèses faibles et un manque de contexte. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans une analyse structurée avant de recommander une voie à suivre.

Les collections de PDF scientifiques sont difficiles à convertir en jeux de données prêts pour l’analyse. Cette skill guide les workflows d’organisation des métadonnées, d’extraction basée sur un schéma, de validation et d’exportation.

La phylogénomique à partir d'assemblages de génomes nécessite de nombreux outils, scripts d'ordonnanceur et contrôles qualité. Cette skill guide l'extraction d'orthologues avec BUSCO ou compleasm, l'alignement, le trimming, l'inférence d'arbres et la rédaction des méthodes.

Les workflows de biogéographie phylogénétique peuvent être difficiles à formater et à reproduire. Cette compétence valide les entrées, prépare les scripts BioGeoBEARS et guide la comparaison de modèles dans R.

Les tâches complexes dans un navigateur nécessitent souvent des vérifications visuelles, des interactions précises et un contrôle fiable des sessions. Cette compétence connecte Claude, Codex ou Claude Code à des navigateurs locaux et cloud via CDP.

La recherche sur Zhihu peut être lente lorsque les utilisateurs ont besoin d’articles récents et du texte intégral. Cette skill exécute un workflow BrowserAct pour renvoyer des données structurées d’articles Zhihu.

La recherche manuelle sur les chaînes YouTube est lente et incohérente. Cette skill utilise BrowserAct pour collecter les données de chaîne et les métriques vidéo dans une sortie structurée.

La collecte manuelle de transcriptions YouTube est lente et irrégulière. Cette compétence exécute un workflow BrowserAct pour récupérer les transcriptions et les métadonnées vidéo à partir d’une URL fournie.

La recherche concurrentielle sur YouTube prend des heures lorsque les transcriptions et les messages doivent être examinés manuellement. Cette skill extrait les transcriptions via BrowserAct et guide une analyse concise du positionnement, des audiences, des accroches, des CTA et des lacunes.

La collecte manuelle de résultats YouTube est lente et incohérente. Cette skill exécute un workflow BrowserAct pour renvoyer des données de résultats de recherche structurées.

La recherche de créateurs nécessite souvent de nombreuses recherches manuelles sur les profils YouTube. Cette compétence exécute un workflow BrowserAct pour collecter des métriques de créateurs, des champs de contact publics et des liens sociaux à partir de recherches par mots-clés.

La collecte manuelle de commentaires YouTube est lente et incohérente. Cette skill exécute un workflow BrowserAct pour retourner les métadonnées vidéo et les commentaires publics à partir de mots-clés de recherche.

Trouver manuellement des chaînes YouTube pertinentes est lent et irrégulier. Cette compétence exécute un workflow BrowserAct qui renvoie des données de chaîne structurées à partir de recherches par mots-clés.