La création de fonctionnalités alimentées par l'IA nécessite la navigation à travers des API de fournisseurs complexes, des implémentations de streaming et des modèles type-safe. Cette compétence fournit une référence documentaire complète pour le Vercel AI SDK, aidant les développeurs à implémenter la génération de texte, l'appel d'outils, la sortie structurée et les agents avec OpenAI, Anthropic, Google et d'autres fournisseurs via des API unifiées.

Créez des composants d'interface de chat IA modernes en utilisant des éléments UI prédéfinis et composites qui suivent les modèles shadcn/ui et les conventions du SDK Vercel AI.

Vous avez besoin d'un style visuel cohérent pour vos documents et présentations. Cette compétence propose 10 thèmes sélectionnés et peut générer des thèmes personnalisés selon vos besoins. Appliquez des couleurs et des polices assorties à vos diapositives, documents et rapports.

Organiser des notes de recherche et générer des résumés manuellement prend un temps considérable. Cette compétence se connecte à l’API Google NotebookLM pour créer des sources, générer des synthèses audio et gérer des notebooks de manière programmatique.

Créez vos propres compétences IA pour Claude et Claude Code. Ce modèle fournit la base pour créer des compétences personnalisées qui étendent les capacités de l'IA.

Cette compétence extrait du contenu markdown ou texte propre d'URL spécifiques en utilisant l'API d'extraction de Tavily. Parfait pour la recherche, la récupération de documentation et l'agrégation de contenu sans écrire de code de scraping personnalisé.

La conversion de texte en parole manuelle nécessite une configuration complexe et des clés API. Cette compétence fournit une interface unifiée à plusieurs moteurs TTS, y compris le clonage de voix local et les services cloud.

Vous rencontrez des difficultés avec les runes Svelte 5 et les modèles modernes ? Accédez à la documentation officielle et aux corrections de code automatisées directement dans votre flux de travail.

Des performances de base de données médiocres peuvent ralentir les applications jusqu'à les rendre inutilisables. Cette compétence fournit 27 modèles PostgreSQL optimisés couvrant les index, l'optimisation des requêtes, la gestion des connexions, la sécurité et la conception de schéma pour obtenir des améliorations de performances de 10 à 100x.

Cette compétence aide les équipes produit à créer des Documents de Prérequis Produit détaillés pour l'exécution d'agents IA. Elle guide les utilisateurs à travers des questions de clarification concernant les objectifs, l'étendue et les points de contrôle de qualité, puis génère des PRD structurés avec des histoires d'utilisateur et des critères d'acceptation.

Transformez de longs Documents d'Exigences Produits en fichiers de tâches JSON structurés et exécutables. Ralph-tui utilise ces fichiers pour implémenter autonomiquement des fonctionnalités histoire par histoire avec une gestion appropriée des dépendances et des contrôles qualité.

Transformer les Documents d'Exigences Produits en décompositions de tâches exécutables pour ralph-tui. Crée une épopée avec des perles enfants suivant l'ordre de dépendance afin que vous puissiez suivre la progression systématiquement.

Transforme les documents d'exigences de produit en perles de tâches structurées pour l'exécution autonome de ralph-tui. Crée une épopée avec des perles enfants pour chaque histoire utilisateur, incluant des portes de qualité et un ordonnancement correct des dépendances.

Website auditing is complex and time-consuming. The squirrelscan CLI automates comprehensive audits across 149+ rules covering SEO, performance, accessibility, and security, generating actionable reports for AI agents.

Le contenu généré par l'IA contient souvent des verbiages, un langage générique et une complexité inutile. Cette compétence applique les règles de l'Élément de Style de Strunk pour produire une écriture claire, concise et professionnelle tout en évitant les modèles courants de l'IA.

De nombreuses compétences gaspillent des jetons sur du contenu que Claude connaît déjà. Cette compétence fournit un cadre systématique à 8 dimensions avec un scoring de 120 points pour évaluer la qualité de conception des compétences, identifier le gaspillage de jetons et générer des suggestions d'amélioration exploitables.

Les utilisateurs ont du mal à appliquer le contenu éducatif car ils consomment sans faire. Cette compétence transforme l'apprentissage passif (vidéos, articles, tutoriels) en pratique active grâce à des cycles Ship-Learn-Next structurés qui construisent de vraies compétences par la répétition.

Les sessions IA de longue durée perdent souvent le contexte lorsqu'elles atteignent les limites de jetons. Cette compétence crée des documents de transfert structurés qui permettent aux nouveaux agents de poursuivre le travail de manière transparente sans ambiguïté.

Les bases de code accumulent naturellement de la complexité au fil du temps, ce qui entraîne plus de bogues et une charge de maintenance. Cette compétence fournit un cadre pour évaluer chaque changement en fonction de s'il réduit le code total dans la base de code finale.

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