Alembic autogenerate peut créer des migrations qui entraînent une perte de données ou verrouillent des tables. Cette compétence fournit des modèles PostgreSQL pratiques pour des changements de schéma, des revues, des tests et des déploiements en production plus sûrs.

Les requêtes de base de données lentes nuisent à la fiabilité et à la scalabilité des applications. Cette compétence fournit des modèles PostgreSQL pratiques pour des requêtes plus rapides, des migrations plus sûres et une surveillance plus claire.

Les migrations PostgreSQL peuvent réussir les tests tout en provoquant des verrous, des analyses lentes ou un gonflement des index. Cette compétence donne à Claude, Codex et Claude Code des modèles pratiques pour une revue plus sûre des schémas et des requêtes.

Le travail de publication iOS pour les apps Expo nécessite des profils EAS, des identifiants, des étapes TestFlight et des règles de version. Cette compétence fournit des checklists et des commandes ciblées pour la build, la soumission, les mises à jour OTA et le dépannage.

Les applications Expo masquent souvent des flux API défectueux, une gestion non sécurisée des jetons et des données d’écran obsolètes. Cette skill guide Claude, Codex ou Claude Code dans un audit API structuré.

Les interfaces React n’affichent souvent pas clairement les états de chargement, d’erreur, vides et de soumission. Cette compétence fournit des modèles pratiques pour un comportement asynchrone prévisible de l’interface.

Le développement côté client GraphQL crée souvent des opérations dupliquées, une gestion des erreurs fragile et des types générés obsolètes. Cette compétence guide l'utilisation cohérente des fichiers .gql, des hooks Apollo générés, des étapes de codegen et des protections d'interface utilisateur pour les mutations.

Les formulaires Formik répètent souvent la validation, l’affichage des erreurs et la logique d’état de soumission. Cette compétence fournit des modèles concis pour les champs réutilisables, les schémas Yup, les soumissions GraphQL, les formulaires d’édition et les flux en plusieurs étapes.

Les grands dépôts rendent difficile, pour les outils de codage IA, la recherche des bons symboles et du contexte de projet pertinent. Cette compétence crée des cartes locales de dépôt et des requêtes de symboles MCP afin que Claude, Codex et Claude Code puissent naviguer plus rapidement dans le code.

Les grands dépôts rendent la recherche de symboles lente et répétitive. Cette compétence ajoute des outils MCP repo-map qui indexent les symboles du projet et récupèrent rapidement le contexte de code pertinent.

Les équipes de restaurant ont besoin de fiches de tâches rapides sans mise en forme manuelle. Cette skill envoie des travaux formatés vers des imprimantes thermiques Meituan locales et gère les tâches d’impression récurrentes.

La préparation de structures de départ pour la dynamique moléculaire exige une syntaxe Packmol précise et des choix géométriques adaptés. Cette compétence aide à créer des entrées, des configurations de solvatation, des interfaces et des étapes de validation pour les workflows Packmol.

Les sessions de codage avec l’IA peuvent ignorer les exigences, la conception ou les tests lorsque la pression augmente. Cette compétence maintient le travail dans un flux en cascade strict avec des jalons documentés.

Les équipes perdent l'intention du projet lorsque les exigences n'existent que dans le chat ou les listes de tâches. Cette compétence conserve le périmètre, les tests, les décisions et l'avancement dans un fichier features.yml persistant.

Des messages de commit incohérents rendent les revues et les notes de version plus difficiles à parcourir. Cette skill met en forme des résumés Conventional Commit concis avec des corps clairs limités à 72 colonnes.

Les applications Remix ont besoin de fraîcheur du cache sans logique d’invalidation fragile. Cette compétence guide les caches adossés à Redis, la revalidation SSE, les choix de TTL et les tests.

Les agents d’IA répètent souvent les mêmes erreurs d’une tâche à l’autre. Cette compétence consigne les leçons, extrait des schémas réutilisables et guide les futures mises à jour des compétences.

Les équipes de sécurité ont besoin de méthodes structurées pour inventorier les cibles autorisées. Cette skill organise les phases de reconnaissance, la capture des preuves et le reporting pour des évaluations contrôlées.

Les revues d’escalade de privilèges Linux exigent une énumération minutieuse et une autorisation stricte. Cette skill organise les vérifications courantes, les vecteurs risqués et la collecte de preuves pour les labs contrôlés et les audits défensifs.

Les équipes de sécurité ont besoin d’une méthode structurée pour examiner les workflows d’exploitation et comprendre les risques opérationnels. Cette compétence organise les méthodes d’exploitation, les choix de payloads et les vérifications après accès pour un examen contrôlé en laboratoire ou en audit.