Besoin d'une recherche approfondie et vérifiée par des citations à partir de plusieurs sources ? Cette compétence produit des rapports professionnels vérifiés grâce à une méthodologie en 8 phases avec évaluation de la crédibilité des sources et validation automatique des citations. Arrêtez de perdre des heures à rechercher et à synthétiser. Obtenez une analyse complète prête pour la prise de décision.

Lovable nécessite des invites manuelles pour les fonctions edge et les migrations de base de données. Cette compétence automatise la navigation dans le navigateur et la soumission d'invites après git push. Les développeurs gagnent du temps tout en maintenant la sécurité grâce à des solutions de secours manuelles en cas d'échec.

Lovable utilise une synchronisation GitHub bidirectionnelle pour le frontend mais nécessite des prompts Lovable pour les opérations backend. Cette compétence fournit des prompts exacts pour déployer des edge functions, appliquer des migrations et gérer les opérations de base de données sans mémoriser la documentation.

Un modèle de compétence minimal pour tester le format et la structure des compétences. Utilisez ceci comme point de départ pour créer de nouvelles compétences avec une configuration YAML frontmatter appropriée.

L'intégration Linear permet aux équipes de créer, mettre à jour et suivre des tickets sans quitter leur flux de développement. Claude Code interagit directement avec l'API GraphQL de Linear pour gérer les projets, mettre à jour les statuts et maintenir la visibilité des projets.

Les utilisateurs ont du mal à décrire le contenu visuel avec précision lors du débogage de problèmes d'interface ou de la documentation de conceptions. Cette compétence fournit une analyse détaillée des captures d'écran, des diagrammes et du contenu visuel avec des observations exploitables.

Trouver des fichiers spécifiques et des modèles de code dans de grands projets prend trop de temps. Cette compétence fournit des capacités de recherche et de navigation rapides et ciblées pour localiser des fichiers, des symboles et des définitions sans analyse approfondie.

Trouver et comprendre la documentation à travers les bibliothèques et frameworks nécessite beaucoup de temps et d'efforts. Cette compétence fournit des références précises et des explications claires en guidant l'IA à privilégier la documentation officielle, mettre en évidence les détails spécifiques aux versions et fournir des exemples d'utilisation concrets.

Besoin d'écrire de nouvelles fonctionnalités, corriger des bugs ou refactoriser du code existant. Cette compétence fournit un sous-agent IA ciblé qui suit les conventions du projet et effectue des modifications de code précises avec des éditions ciblées minimales.

Ce modèle de compétence minimal fournit une base pour créer des invites d'intégration API personnalisées. Il permet aux développeurs d'étendre Claude avec des modèles d'interaction API spécialisés pour leurs cas d'usage spécifiques.

Les projets logiciels complexes souffrent souvent d'exigences peu claires et de décisions architecturales prises sans analyse approfondie des compromis. Cette compétence fournit des orientations structurées pour la conception de systèmes, vous aidant à clarifier les exigences, comparer les alternatives et identifier les risques avant le début de la mise en œuvre.

Suivez votre utilisation du routeur Claude et visualisez les économies de coûts estimées grâce au routage intelligent des modèles. Comprenez comment les requêtes sont réparties entre les différents niveaux de modèles.

Claude sélectionne automatiquement les modèles en fonction de la complexité de la requête. Cette skill vous permet de remplacer cette sélection et de forcer un modèle spécifique pour un contrôle précis des capacités et des coûts.

La base de connaissances accumule des informations au fil du temps qui peuvent devenir obsolètes ou indésirables. Cette compétence fournit un moyen contrôlé d'effacer toutes les données d'apprentissage accumulées et de repartir de zéro avec une base vierge.

Déclencher manuellement l'extraction d'insights pendant de longues sessions est facile à oublier. Cette compétence active le mode d'apprentissage automatique où les insights sont capturés toutes les 10 requêtes ou 30 minutes sans intervention manuelle.

Claude Router capture automatiquement des informations pendant votre travail. Cette compétence vous permet de désactiver ce mode d'apprentissage continu lorsque vous préférez un contrôle manuel sur ce qui est enregistré. Utilisez-la pour suspendre l'extraction automatique pour des travaux sensibles à la vie privée ou une gestion contrôlée des connaissances.

Les insights du projet sont perdus lorsque les sessions se terminent. Cette compétence extrait les modèles, particularités et décisions des conversations et les conserve dans une base de connaissances qui survit à la compaction du contexte et aux nouvelles sessions.

Les projets accumulent des informations précieuses pendant le développement. Cette compétence affiche l'état actuel de la base de connaissances de votre projet, montrant le statut du mode d'apprentissage, le nombre d'entrées par catégorie et les apprentissages récents extraits de vos sessions de travail.

Les utilisateurs ont du mal à créer de nouvelles Skills d'Agent pour Claude Code en raison d'exigences de structure peu claires. Cette skill fournit un workflow guidé interactif qui génère les fichiers de skill, produit des schémas JSON valides et crée des modèles de skill prêts pour la production.

Les revues de code manquent de structure et de cohérence. Cette compétence fournit un workflow complet d'ingénieur senior couvrant les vérifications de qualité, sécurité, performance et maintenabilité avec des directives de retour d'information exploitables.