Le travail avec OpenTelemetry exige souvent des détails précis sur les conventions sémantiques et le collecteur. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code pour rechercher dans la documentation OTel intégrée et répondre avec des références aux sources.

Les tâches complexes peuvent produire des réponses d’IA incertaines ou excessivement confiantes. Cette skill aide les assistants à identifier les signaux de difficulté et à orienter les décisions difficiles vers une analyse plus approfondie.

Les dérives de MSBuild et de la gestion centralisée des packages peuvent être difficiles à repérer lors des revues. Cette compétence exécute un linter .NET ciblé et explique les violations.

Les auteurs de skills ont besoin d’un point de départ clair pour rédiger des instructions IA cohérentes. Ce modèle fournit des sections standard pour la vue d’ensemble, le protocole, les exemples, les signaux d’alerte, les exigences et les liens associés.

Les réponses techniques échouent souvent lorsque la mémoire du modèle est obsolète concernant les versions, les publications et les dates. Cette skill ajoute un point de contrôle de vérification à l’aide d’assertions locales et de sources web officielles avant que l’assistant ne réponde.

Les équipes perdent confiance lorsque des commits masquent des échecs en supprimant des vérifications ou en désactivant des avertissements. Cette skill ajoute une barrière d’intégrité Git qui détecte les schémas de raccourci courants avant le commit.

Les travaux de codage complexes peuvent passer à côté de risques d’architecture, de bugs d’implémentation et d’hypothèses non vérifiées. Cette compétence coordonne des points de vue de relecteurs concurrents et fusionne leurs constats avant une analyse plus approfondie.

Les modifications de code peuvent cacher des failles de sécurité, des régressions et des problèmes de maintenabilité. Cette compétence guide Claude, Codex ou Claude Code dans une revue structurée avant commit ou fusion.

Les assistants IA peuvent affirmer que le travail est terminé avant que les tests locaux et la CI distante ne soient réellement réussis. Cette compétence crée un workflow de vérification strict avec des exécutions de tests locales, la surveillance de GitHub Actions et des rapports fondés sur des preuves.

Les utilisateurs d’ANcpLua ont besoin de réponses rapides dans plusieurs dépôts liés. Cette skill cartographie la documentation du SDK, de l’analyseur et des utilitaires Roslyn pour une recherche ciblée.

Les composants Angular modernes nécessitent des API signal, des templates accessibles et les modèles standalone actuels. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code pour créer ou refactoriser des composants Angular v20+ de manière cohérente.

Les applications React et Next.js peuvent devenir lentes à cause de cascades de données, de bundles volumineux et de nouveaux rendus répétés. Cette compétence fournit aux agents IA des règles concrètes de revue et de refactorisation pour un code frontend plus rapide et plus propre.

Les modifications de code importantes sont difficiles à répartir entre agents sans conflits de dépendances. Cette compétence crée des plans clairs avec l’ordre des tâches, les étapes de validation et les groupes d’exécution parallèle.

Les grands plans de développement sont lents lorsque les tâches sont traitées une par une. Cette compétence coordonne des sous-agents en parallèle, valide les résultats et effectue une passe d’intégration.

Les rôles d’agent personnalisés sont difficiles à configurer en toute sécurité, car les fichiers de configuration Codex ont des clés prises en charge strictement définies. Cette skill collecte les entrées requises, écrit les configurations de rôle, les enregistre et valide le résultat.

La documentation d’un dépôt peut être difficile à examiner rapidement pendant le travail de codage. Cette compétence fait passer les dépôts GitHub par GitMCP afin que Claude, Codex ou Claude Code puissent récupérer la documentation, rechercher dans la documentation et rechercher dans le code.

Les demandes d’implémentation complexes peuvent devenir vagues, risquées et difficiles à exécuter. Cette compétence les transforme en plans par phases avec des sprints, des tâches atomiques, des étapes de validation et des vérifications des risques.

Les travaux d’ingénierie complexes peuvent échouer lorsque les exigences, les dépendances et la validation ne sont pas claires. Cette compétence crée des plans par phases avec recherche, tâches atomiques, revue des risques et étapes de vérification.

Les grands plans de développement sont lents lorsque chaque tâche attend un seul agent. Cette skill analyse les dépendances du plan et coordonne des sous-agents parallèles pour terminer, valider, journaliser et committer le travail.

Les grands plans d’implémentation sont lents lorsque chaque tâche s’exécute en séquence. Cette compétence analyse les dépendances des tâches et coordonne des sous-agents parallèles jusqu’à ce que le plan soit terminé.