Les design systems nécessitent des décisions cohérentes en matière de couleur, de typographie, d’espacement et de comportement responsive. Cette skill aide à créer des structures de tokens et des références de transmission à partir d’un petit ensemble d’éléments de marque.

Les équipes d’ingénierie ont besoin de comparaisons objectives avant de choisir des frameworks, des plateformes ou des trajectoires de migration. Cette skill transforme le contexte du projet en scores pondérés, estimations de coûts, contrôles de sécurité et recommandations prêtes à la décision.

Les équipes oublient souvent des cas limites lorsqu’elles écrivent des tests sous la pression du temps. Cette compétence guide les cycles TDD, crée des échafaudages de tests et explique les lacunes de couverture dans les frameworks courants.

Les équipes social media ont besoin de résultats de campagne clairs à partir des données exportées des plateformes. Cette skill calcule l'engagement, le ROI, les benchmarks, les meilleures publications et des recommandations à partir des données que vous fournissez.

Les revues de sécurité sont difficiles à structurer de manière cohérente entre les équipes et les versions. Cette compétence fournit des modèles locaux et des références pour la modélisation des menaces, les audits, la planification des tests d’intrusion et la préparation à la conformité.

Les revues de sécurité nécessitent souvent des contrôles reproductibles et des rapports clairs. Ce skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des prompts SecOps structurés, des échafaudages CLI et des conseils de référence pour les workflows de revue.

Les plans de test sont souvent incomplets ou difficiles à garder cohérents. Cette compétence fournit des listes de contrôle QA, des prompts de test et des assistants de rapport CLI de base.

Les prompts LLM en production peuvent échouer lorsque les exigences, les exemples et les contrôles d’évaluation ne sont pas clairs. Cette skill aide Claude, Codex et Claude Code à concevoir des prompts, des workflows RAG et des modèles d’agents avec des étapes de revue structurées.

Le travail de ML en production nécessite des décisions de déploiement, de surveillance et d’architecture difficiles à standardiser. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des recommandations structurées pour le MLOps, l’intégration de LLM et la planification RAG.

Les équipes ont besoin de conseils cohérents lors de la planification d’applications fullstack couvrant les couches frontend, backend, base de données et déploiement. Cette skill fournit des prompts structurés, des modèles de référence et de simples scripts locaux pour les workflows de revue de projet.

Les équipes frontend ont besoin de recommandations cohérentes pour les composants, les performances et la structure de projet. Cette compétence combine des ressources de référence avec des assistants CLI locaux pour la planification et les rapports.

Les équipes de science des données ont besoin de méthodes claires pour les expériences, les fonctionnalités, les modèles et les décisions. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans une analyse structurée et une planification adaptée à la production.

Les équipes ont besoin de recommandations de déploiement reproductibles sans reconstruire des listes de contrôle DevOps à partir de zéro. Cette compétence fournit des références CI/CD, Terraform, de déploiement et d'exploitation pour les workflows Claude, Codex et Claude Code.

Les équipes ont besoin de pipelines fiables, de modèles de données clairs et de contrôles qualité répétables. Cette compétence fournit des modèles pratiques d'ingénierie des données pour le traitement par lots, le streaming, l'orchestration et les travaux DataOps.

Les projets de vision par ordinateur échouent souvent lorsque les choix de modèles, la qualité des données et les contraintes de déploiement sont traités séparément. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans l’architecture pratique, l’entraînement, l’optimisation et la planification de production.

Les projets backend nécessitent souvent des décisions cohérentes en matière d’API, de base de données, de sécurité et de performance. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des conseils structurés pour le backend avec des scripts d’aide locaux légers.

Les décisions d’architecture manquent souvent de compromis clairs, de diagrammes et d’une structure de revue. Cette skill aide Claude, Codex et Claude Code à produire des plans d’architecture pratiques et des comptes rendus de décisions.

Les équipes de dispositifs médicaux ont besoin d’un travail de gestion des risques ISO 14971 cohérent. Cette compétence guide l’analyse des risques, les mesures de maîtrise, la vérification et la maintenance du dossier.

Les équipes de dispositifs médicaux ont besoin de plans réglementaires clairs avant que les décisions relatives au produit et à la qualité ne deviennent coûteuses. Cette skill guide la planification des soumissions FDA, EU MDR, ISO et internationales grâce à une coordination structurée des équipes.

Les équipes de dispositifs médicaux ont besoin de processus de SMQ maîtrisés qui répondent aux attentes de l’ISO 13485. Cette compétence aide à créer une documentation pratique, des plans d’audit, des données d’entrée de revue et des workflows d’amélioration.