Les agents perdent souvent un contexte utile lorsqu’une session se termine ou que les faits évoluent au fil du temps. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à concevoir des systèmes de mémoire en couches avec récupération, entités et validité temporelle.

Le comportement des agents est difficile à juger avec des tests isolés ou des chemins attendus fixes. Cette skill aide Claude, Codex et Claude Code à créer des grilles d’évaluation, des jeux de tests et des garde-fous qualité.

Les déploiements non testés peuvent livrer des builds cassés, des interactions défaillantes ou des erreurs console cachées. Ce skill fournit à Claude, Codex et Claude Code une checklist claire de vérification locale avant la publication.

Les longues sessions d’IA peuvent devenir coûteuses, lentes et plus difficiles à contrôler. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des méthodes pratiques pour préserver le contexte utile tout en réduisant la charge en tokens.

Les agents IA échouent souvent lorsque le contexte devient trop volumineux ou manque de structure claire. Cette skill explique comment concevoir, budgétiser et charger le contexte pour obtenir un comportement d’agent fiable.

Les longues conversations avec l’IA peuvent perdre des détails clés, mélanger des tâches ou amplifier des erreurs. Cette skill aide à diagnostiquer ces échecs et à choisir des stratégies d’atténuation pratiques.

Les longues sessions d’IA perdent des détails importants lorsque les fenêtres de contexte se remplissent. Cette skill fournit des méthodes de compression structurées qui préservent l’intention, les modifications de fichiers, les décisions et les prochaines étapes.

L’évaluation des LLM est difficile lorsque la notation, les biais et les métriques sont incohérents. Cette compétence guide la création de prompts de juge fiables, de grilles d’évaluation, de comparaisons et de workflows de validation.

Les choix techniques sont difficiles à suivre lorsque le contexte se trouve dans des discussions ou des réunions. Cette compétence transforme les décisions en ADR structurés avec options, contraintes, conséquences et contexte de revue.

Les mises à jour quotidiennes deviennent souvent trop longues ou trop vagues pour que les équipes puissent agir. Cette skill transforme l’activité de travail en résumés concis Done, Today et Blockers pour les standups individuels, d’équipe et de projet.

Les projets FastAPI peuvent dériver vers des routes incohérentes, des schémas faibles et des contrats frontend confus. Cette compétence fournit des modèles ciblés pour des endpoints propres, la validation, les erreurs, le middleware et la sortie OpenAPI.

Les services async Python peuvent développer des fuites de session, des données obsolètes, des endpoints lents et des bugs de transaction. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des patterns pratiques FastAPI et SQLAlchemy pour un travail async plus sûr.

Alembic autogenerate peut créer des migrations qui entraînent des pertes de données ou verrouillent des tables. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des modèles pratiques de migration PostgreSQL pour des revues et des mises en production plus sûres.

Les problèmes de performances de PostgreSQL se cachent souvent dans les plans de requête, les index, la pagination et les pools de connexions. Cette compétence donne à Claude, Codex et Claude Code des modèles pratiques pour trouver les goulots d’étranglement et améliorer le comportement de la base de données.

Les migrations PostgreSQL peuvent verrouiller des tables, omettre des index ou créer des requêtes lentes. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des modèles de revue pratiques pour des modifications de base de données plus sûres.

La configuration d’une publication iOS peut être lente et sujette aux erreurs. Cette compétence guide les builds EAS, la soumission à TestFlight, les identifiants, les mises à jour OTA et le dépannage des publications.

Les applications Expo peuvent s’écarter de leurs contrats d’API et masquer des problèmes d’authentification ou de synchronisation. Cette compétence guide Claude, Codex ou Claude Code dans un audit ciblé des clients API, des jetons, des écrans, des stores et du comportement hors ligne.

Des modèles de test incohérents rendent le code plus difficile à modifier et à relire. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des modèles Jest pratiques pour les factories, les mocks et le TDD.

Les corrections de bugs échouent souvent lorsque les équipes corrigent les symptômes au lieu des causes. Cette compétence donne à Claude, Codex et Claude Code un processus de débogage reproductible, des preuves jusqu’à la correction vérifiée.

Les interfaces React échouent souvent à cause d’états de chargement obsolètes, d’erreurs masquées et de soumissions répétées. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des modèles pratiques pour le comportement d’interface asynchrone.