La création de commandes slash est sujette aux erreurs lorsque les champs YAML, les autorisations d'outils et les arguments sont incohérents. Cette skill guide la conception, la validation, la migration et la revue de sécurité des commandes pour les workflows Claude Code.

Créer des agents Claude Code cohérents est difficile lorsque les schémas, les outils et les contrôles qualité varient. Cette skill fournit des modèles, des conseils de mise à jour, une validation et des checklists de revue pour un développement d’agents fiable.

Des tests faibles peuvent masquer des défauts, ralentir la livraison et créer une fausse confiance. Cette compétence examine les suites de tests, les métriques et les modèles afin de recommander des améliorations ciblées.

Les réponses d’IA peuvent omettre des exigences, contenir des erreurs ou manquer d’étapes suivantes claires. Cette compétence fournit un cadre de révision reproductible avec notation, analyse des écarts et recommandations.

Les grands codebases cachent des structures répétées, des choix d’architecture et des anti-patterns. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code un workflow structuré pour trouver et expliquer ces modèles.

Les équipes manquent souvent d’une vue claire de la couverture et de la qualité de la documentation. Cette skill examine les docs selon des critères structurés et produit des recommandations d’amélioration priorisées.

Les composants mal décrits sont difficiles à invoquer, à sécuriser et à maintenir. Cette compétence évalue les composants Claude Code et suggère des améliorations concrètes.

De nombreuses interfaces générées par IA semblent génériques et ignorent le contexte visuel. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code vers une conception frontend distinctive, prête pour la production.

Les équipes perdent du temps lorsque les branches, les commits et les pull requests suivent des règles incohérentes. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des consignes structurées de workflow Git pour des revues plus propres.

Rédiger des messages de commit clairs à partir d’un diff chargé peut ralentir les revues et les releases. Cette skill inspecte les modifications git, suggère des messages Conventional Commits et demande une confirmation avant de créer le commit.

Les migrations WordPress peuvent échouer lorsque les fichiers, les bases de données, les URL et les sauvegardes sont gérés séparément. Cette compétence guide la planification sécurisée, les simulations, les importations d’archives, les vérifications de rollback et le dépannage avec wp-migrate.sh.

Les réponses rapides peuvent passer à côté d’hypothèses, de compromis et d’éléments de contexte manquants. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code pour reformuler les questions et comparer les perspectives avant de recommander une voie.

Les équipes de recherche ont souvent besoin de jeux de données cohérents provenant de nombreux PDF scientifiques. Cette skill guide l’extraction, la validation et l’exportation vers des fichiers prêts pour l’analyse.

Les workflows de phylogénomique sont difficiles à assembler entre fichiers locaux, accessions NCBI et ordonnanceurs de cluster. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans la génération reproductible de workflows BUSCO ou compleasm.

Les projets de biogéographie phylogénétique échouent souvent parce que les fichiers d’arbres, de répartitions et de modèles sont difficiles à préparer de manière cohérente. Cette skill valide les entrées, construit un workflow BioGeoBEARS RMarkdown et explique les sorties de comparaison de modèles obtenues.

Les tests web manuels et la collecte de données peuvent être lents et difficiles à répéter. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code un workflow browser-use structuré pour la navigation, les captures d’écran, les formulaires, les profils et l’extraction.

La recherche sur Zhihu nécessite souvent des recherches répétées, l’ouverture d’articles et une extraction manuelle. Cette compétence utilise BrowserAct pour renvoyer des détails d’articles structurés et le texte intégral à partir de recherches Zhihu basées sur des mots-clés.

La recherche manuelle sur les chaînes YouTube est lente et incohérente. Cette compétence appelle BrowserAct pour collecter les détails de la chaîne et les métriques vidéo d'une chaîne sélectionnée.

Les équipes produit ont souvent besoin de données Amazon à jour, mais la recherche manuelle est lente. Cette skill utilise BrowserAct pour récupérer, à partir d’un ASIN, des informations structurées sur le titre, le prix, la note, la disponibilité et les détails du catalogue.

Les appareils WS-Discovery inconnus peuvent créer une exposition non gérée sur les réseaux locaux. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à exécuter une découverte autorisée et à expliquer les détails des appareils.