Les équipes scientifiques ont besoin d’une aide fiable pour créer des workflows MATLAB et GNU Octave. Cette compétence fournit des conseils ciblés pour l’analyse, la visualisation, la compatibilité et l’exécution de scripts.

Les équipes de métabolomique ont besoin de méthodes fiables pour nettoyer les spectres et comparer des composés inconnus à des bibliothèques. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans les workflows matchms pour le filtrage, le calcul de similarité et l’identification de composés.

Les équipes ont besoin de Markdown propre à partir de PDF, de fichiers Office, de médias et de données structurées. Cette skill guide des conversions MarkItDown fiables pour les workflows Claude, Codex et Claude Code.

Les équipes de biologie ont besoin de systèmes de données reproductibles qui relient jeux de données, métadonnées, workflows et termes d’ontologie. Ce skill guide la configuration, la curation, l’interrogation, le suivi de lignage et les intégrations avec LaminDB.

Les équipes de dispositifs médicaux doivent créer une documentation QMS complète avant les audits de certification. Cette skill fournit des modèles, des checklists et des conseils d’analyse des écarts pour se préparer à ISO 13485.

Les chercheurs doivent transformer les observations en explications claires et testables. Cette compétence structure l’examen des preuves, les hypothèses concurrentes, les prédictions et les plans d’expériences.

Les chercheurs ont besoin de méthodes structurées pour transformer des jeux de données et des articles en hypothèses testables. Hypogenic guide les workflows de génération, d’affinement et d’inférence pour la recherche empirique.

Les images de lames entières sont volumineuses et difficiles à préparer pour l’analyse par tuiles. Cette compétence guide les workflows histolab pour les masques, le tuilage, les filtres et la revue visuelle.

La création de ressources visuelles soignées peut être lente lorsque les utilisateurs doivent changer d’outil. Cette compétence permet à Claude, Codex et Claude Code de générer ou de modifier des images via des modèles OpenRouter à partir de prompts textuels.

La conception de protéines nécessite des workflows de modèles spécialisés couvrant la séquence, la structure et la fonction. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des conseils pratiques sur ESM pour la génération, les embeddings, le repliement inverse et l’utilisation de la Forge API.

Les équipes de génomique ont besoin de conseils fiables pour les apps, les données et l’exécution de workflows DNAnexus. Cette compétence organise les modèles de plateforme pour Claude, Codex et Claude Code.

La recherche scientifique ralentit lorsque les idées, les méthodes, l’analyse et les manuscrits se trouvent dans des outils séparés. Denario coordonne ces étapes grâce à l’automatisation multi-agents et à des livrables de projet reproductibles.

L'analyse NGS nécessite souvent une sélection minutieuse des commandes, une normalisation et une validation des fichiers. Cette compétence aide les utilisateurs à créer des workflows deepTools pour la couverture, le contrôle qualité, la comparaison et la visualisation.

L’apprentissage automatique moléculaire nécessite souvent des featurizers, des jeux de données et des méthodes d’évaluation spécialisés. Cette skill aide Claude, Codex et Claude Code à concevoir des workflows DeepChem pour la prédiction de propriétés, l’apprentissage par transfert et les benchmarks.

Les chercheurs sur le cancer ont besoin de données de mutations fiables sans avoir à chercher dans de nombreux fichiers. Cette skill explique les jeux de données COSMIC, les chemins de fichiers, les téléchargements et les modèles d’analyse pour Claude, Codex et Claude Code.

Les équipes de biologie des systèmes ont besoin de conseils fiables pour les analyses COBRApy, du chargement des modèles aux études de flux. Cette compétence fournit des workflows ciblés et des modèles d’API pour Claude, Codex et Claude Code.

Les équipes de recherche clinique ont besoin de synthèses de preuves cohérentes, d’analyses de biomarqueurs et d’algorithmes thérapeutiques. Cette skill crée des rapports CDS structurés avec des statistiques, une notation du niveau de preuve GRADE et une mise en forme LaTeX prête pour publication.

Le travail de citation académique échoue souvent parce que les métadonnées, les DOI et les entrées BibTeX se désynchronisent. Cette skill fournit des workflows de recherche, d’extraction, de validation et de formatage pour des références de recherche fiables.

La recherche sur les enzymes nécessite souvent un accès structuré aux données cinétiques et propres aux organismes. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à interroger les enregistrements BRENDA et à les transformer en analyses biochimiques exploitables.

Trouver des prépublications pertinentes en sciences de la vie selon les dates, les auteurs et les catégories peut être lent. Cette skill recherche dans bioRxiv, met en forme les métadonnées et télécharge les PDF pour examen.