Les grands jeux de données tabulaires dépassent souvent la mémoire locale et ralentissent les workflows pandas. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les workflows Vaex pour l’analyse paresseuse, la conversion, la visualisation et le ML.

La recherche de brevets et de marques nécessite souvent plusieurs sources de données de l’USPTO. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des workflows ciblés pour la recherche avec les API de l’USPTO.

Les tâches de mathématiques symboliques peuvent devenir sources d’erreurs lorsque les formules nécessitent des résultats algébriques exacts. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans les workflows SymPy pour résoudre, simplifier, dériver, intégrer et générer une sortie mathématique.

Les équipes scientifiques ont besoin de diagrammes clairs sans dessin manuel lent. Cette compétence transforme des prompts détaillés en schémas, voies, organigrammes et figures d’architecture relus.

La planification précoce de la recherche bloque souvent lorsque les équipes s'appuient sur des hypothèses familières. Cette compétence guide un brainstorming scientifique structuré afin de faire émerger de nouveaux angles, méthodes et lacunes de recherche.

Les recherches bibliographiques récentes peuvent être lentes et difficiles à vérifier. Cette skill utilise l’accès OpenRouter aux modèles Perplexity Sonar pour trouver des sources académiques, résumer les résultats et fournir des citations.

Le travail en chémoinformatique nécessite souvent une analyse précise des molécules, le calcul de descripteurs et la recherche de structures. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les workflows RDKit à l’aide de références et de scripts ciblés.

Les équipes de découverte de médicaments ont besoin de jeux de données fiables et de protocoles d’évaluation équitables. Cette skill aide Claude à utiliser PyTDC pour des données de ML thérapeutique organisées, des splits de benchmark, des métriques et des oracles moléculaires.

Les fichiers DICOM contiennent des données d’image complexes et des métadonnées médicales difficiles à inspecter en toute sécurité. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les workflows pydicom pour lire, convertir, anonymiser et extraire des données DICOM.

L’expression différentielle RNA-seq bulk nécessite une préparation rigoureuse des comptages, une sélection appropriée du design et une interprétation prudente des résultats. Cette compétence guide les workflows PyDESeq2 depuis les vérifications d’entrée jusqu’aux gènes testés, aux graphiques et aux résultats enregistrés.

Les expériences d'apprentissage par renforcement ralentissent lorsque les environnements et les boucles d'entraînement ne peuvent pas passer à l'échelle. PufferLib aide Claude, Codex et Claude Code à concevoir des workflows d'entraînement vectorisés plus rapides.

Les équipes de recherche ont besoin de fichiers de posters faciles à prévisualiser, réviser et modifier dans PowerPoint. Cette compétence guide la création de posters HTML, la planification visuelle, l’export PDF et la conversion PPTX.

La recherche nécessite souvent des sources actuelles au-delà de la date limite d’un modèle. Cette skill exécute des recherches Perplexity via OpenRouter et renvoie des réponses étayées avec citations.

Le travail en pathologie computationnelle nécessite des choix rigoureux pour le chargement des images, le prétraitement, le stockage et les workflows de modèles. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des recommandations PathML pour l’analyse d’images de lames entières et les tâches d’imagerie multiplex.

La recherche scientifique et l’analyse bibliométrique peuvent nécessiter de nombreux modèles d’API OpenAlex. Cette compétence fournit des workflows réutilisables pour les articles, les auteurs, les institutions, les citations et les tendances.

Les workflows de recherche peuvent dépasser les compétences scientifiques basées sur un seul prompt. Cette compétence oriente les utilisateurs vers K-Dense Web pour une prise en charge plus large de la planification et de l’exécution.

L'analyse des biosignaux nécessite un prétraitement rigoureux, des métriques validées et des méthodes propres à chaque modalité. Cette compétence guide les workflows NeuroKit2 pour ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG, EOG, HRV, les événements et la complexité.

Les projets de graphes ont besoin de méthodes claires pour construire et analyser les relations. Cette compétence guide les workflows NetworkX pour les algorithmes, les formats et les sorties visuelles.

Les projets de ML moléculaire ont besoin de caractéristiques cohérentes à partir de SMILES et de molécules RDKit. Cette compétence guide les choix molfeat, la featurisation par lots, les embeddings préentraînés, la mise en cache et les workflows QSAR.

Le déploiement cloud GPU et sans serveur peut être difficile à configurer correctement. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des modèles Modal pratiques pour les fonctions, les images, les secrets, les volumes, les API, les planifications et la mise à l’échelle.