Les équipes ont souvent besoin d’effectuer rapidement des modifications de projets Linear sans ouvrir l’application web. Cette skill documente les commandes permettant de créer et de mettre à jour des projets Linear avec une clé API configurée.

Les équipes ont besoin d’une visibilité rapide sur les projets sans ouvrir l’interface utilisateur de Linear. Cette skill documente des commandes CLI en lecture seule pour lister les projets et consulter les détails d’un projet.

Les équipes de planification ont besoin d’une méthode reproductible pour créer et réviser des jalons Linear sans changer de contexte. Cette compétence documente des commandes Bun CLI qui créent et mettent à jour des jalons à l’aide d’une clé d’API Linear.

Les équipes ont besoin d’une visibilité rapide sur les jalons Linear sans ouvrir l’application web complète. Cette compétence fournit des exemples de commandes pour lister les jalons par projet, sur tous les projets, ou au format JSON.

Les équipes ont besoin d’une méthode reproductible pour créer et mettre à jour des éléments de travail Linear depuis un workflow CLI assisté par IA. Cette compétence documente des commandes qui utilisent une clé API Linear pour gérer les champs d’issue, les labels, les projets et les assignations.

Les équipes ont besoin d’un accès rapide aux détails des tickets Linear sans ouvrir l’application web. Cette compétence fournit des commandes CLI documentées pour lister et lire les tickets avec des filtres courants.

Le tri manuel des PR peut faire perdre du temps de revue et passer à côté de consignes propres au projet. Cette compétence aide Claude, Codex ou Claude Code à vérifier si une PR est prête, à trouver les fichiers de consignes et à rédiger des commentaires de revue via des workflows GitHub CLI.

Les équipes résolvent souvent le même problème technique plus d’une fois parce que les correctifs restent enfouis dans l’historique des discussions. Cette compétence transforme les correctifs confirmés en documents de solution consultables et promeut les problèmes récurrents en modèles.

Les revues de pull requests sont lentes lorsque les équipes doivent vérifier manuellement les consignes, les bugs et la logique. Cette compétence coordonne des agents ciblés afin de produire des retours de revue très fiables pour les workflows Claude, Codex et Claude Code.

Les développeurs ont besoin d’espaces de travail propres lorsqu’ils commencent des fonctionnalités, des correctifs ou des modifications de documentation. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans le nommage des branches, la création de worktrees et le suivi distant.

Les revues de sécurité passent souvent à côté de schémas de vulnérabilités courants et de choix de conception faibles. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des recommandations structurées pour les audits de sécurité applicative et la planification des remédiations.

Les services backend peuvent dériver vers un couplage fort, des responsabilités floues et des tests fragiles. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans la revue d’architecture, le refactoring et les décisions d’implémentation.

Les descriptions de pull request manquent souvent du contexte, des diagrammes et des preuves de test dont les reviewers ont besoin. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code un modèle structuré pour des notes de revue claires.

Les diagrammes Mermaid peuvent devenir illisibles ou ne pas s'afficher dans GitHub Markdown. Cette compétence fournit des conseils pratiques de style et de syntaxe pour des diagrammes qui fonctionnent en modes clair et sombre.

Le travail sur GitHub nécessite souvent des commentaires de PR, des discussions d’issues, l’état de la CI et des métadonnées de dépôt. Cette compétence guide les assistants dans l’utilisation des commandes GitHub CLI pour collecter ce contexte avant de prendre des décisions.

Les sorties IA longues peuvent devenir difficiles à parcourir, réutiliser ou maintenir. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans la création de fichiers Markdown structurés pour des plans, des guides, des notes et des spécifications.

L’exploration BigQuery peut exposer des données sensibles ou créer des requêtes coûteuses lorsque les agents devinent les commandes. Cette compétence fournit des modèles bq CLI reproductibles pour l’inspection prioritaire des métadonnées, le comptage des lignes, la découverte des tables et la validation prudente.

L’automatisation d’Apple Mail est difficile, car les noms de comptes et de boîtes aux lettres varient selon les fournisseurs. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des modèles AppleScript testés pour lire, rechercher, envoyer, répondre et gérer des messages.

Les outils de codage IA ont souvent besoin de contenu web récent, de captures d'écran et de données de page structurées. Cette compétence connecte Claude, Codex et Claude Code à Firecrawl pour le scraping web, la recherche, l'extraction et l'exploration de documentation.

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