La création manuelle de pull requests prend du temps et entraîne souvent des descriptions incomplètes. Cette skill automatise la création de PR avec des modèles structurés, garantissant une documentation cohérente et des revues de code plus rapides.

La création de pages web optimisées pour le classement Google demande beaucoup de temps et d'expertise. Cette compétence fournit une méthodologie éprouvée, des modèles et des scripts de validation pour générer rapidement plus de 50 pages SEO avec une qualité professionnelle.

Cette compétence vous aide à créer des interfaces web de qualité production avec des esthétiques audacieuses et mémorables. Elle guide les choix créatifs pour la typographie, les couleurs, les animations et la composition spatiale pour éviter les conceptions génériques générées par l'IA.

Besoin d'une recherche approfondie et fondée sur des citations à partir de plusieurs sources ? Cette compétence produit des rapports vérifiés et de qualité professionnelle grâce à une méthodologie en 8 phases avec évaluation de la crédibilité des sources et validation automatique des citations. Cessez de perdre du temps à chercher et à synthétiser — obtenir une analyse complète prête pour la prise de décision.

Lovable nécessite des invites manuelles pour les fonctions edge et les migrations de base de données. Cette compétence automatise la navigation dans le navigateur et la soumission des invites après git push, ce qui fait gagner du temps aux développeurs tout en maintenant la sécurité grâce à des solutions de repli manuelles.

Lovable utilise une synchronisation GitHub bidirectionnelle pour le frontend mais exige des prompts Lovable pour les opérations backend. Cette compétence fournit des prompts exacts pour déployer des edge functions, appliquer des migrations et gérer les opérations de base de données sans mémoriser la documentation.

Les utilisateurs ont du mal à décrire précisément le contenu visuel lors du débogage de problèmes d'interface utilisateur ou de la documentation de conceptions. Cette compétence fournit une analyse détaillée des captures d'écran, des diagrammes et du contenu visuel avec des observations exploitables.

Un modèle de skill minimal pour tester le format et la structure des skills. Utilisez-le comme point de départ pour créer de nouveaux skills avec un frontmatter YAML approprié.

La recherche de fichiers et de modèles de code spécifiques dans de grands projets prend trop de temps. Cette compétence offre des capacités de recherche et de navigation rapides et ciblées pour localiser des fichiers, des symboles et des définitions sans analyse approfondie.

La gestion des issues sur plusieurs projets Linear nécessite des appels d’API manuels et des changements de contexte constants. Cette compétence fournit une interface unifiée pour créer, mettre à jour et suivre les issues Linear directement via une conversation avec votre assistant IA.

Trouver et comprendre la documentation à travers les bibliothèques et les frameworks demande beaucoup de temps et d'efforts. Cette compétence fournit des références précises et des explications claires en guidant l'IA pour qu'elle privilégie la documentation officielle, mette en évidence les détails spécifiques à la version et fournisse des exemples d'utilisation concrets.

Besoin d'écrire de nouvelles fonctionnalités, corriger des bogues ou refactoriser du code existant. Cette compétence fournit un sous-agent IA focalisé qui suit les conventions du projet et effectue des modifications de code précises avec des modifications ciblées minimales.

Les projets logiciels complexes souffrent souvent d'exigences non claires et de décisions architecturales prises sans analyseproper des compromis. Cette compétence fournit des conseils structurés pour la conception de systèmes, vous aidant à clarifier les exigences, comparer les alternatives et identifier les risques avant le début de la mise en œuvre.

La création d'API peut être complexe et fastidieuse. Cette compétence fournit des invites ciblées pour vous aider à concevoir, implémenter et tester des points de terminaison d'API efficacement.

Suivez votre utilisation du routeur Claude et voyez les économies estimées grâce au routage intelligent des modèles. Comprenez comment les requêtes sont distribuées entre les différents niveaux de modèles.

Claude sélectionne automatiquement les modèles en fonction de la complexité de la requête. Cette compétence vous permet de remplacer cette sélection et de forcer un modèle spécifique pour un contrôle précis des capacités et des coûts.

La base de connaissances accumule des connaissances au fil du temps qui peuvent devenir obsolètes ou indésirables. Cette compétence offre un moyen contrôlé d'effacer toutes les données d'apprentissage accumulées et de recommencer à zéro.

Claude Router capture automatiquement des informations pendant votre travail. Cette compétence vous permet de désactiver ce mode d'apprentissage continu lorsque vous préférez un contrôle manuel sur ce qui est enregistré.

Le déclenchement manuel de l'extraction d'insights lors de longues sessions est facile à oublier. Cette compétence active le mode d'apprentissage automatique où les insights sont capturés toutes les 10 requêtes ou 30 minutes sans intervention manuelle.

Project insights are lost when sessions end. This skill extracts patterns, quirks, and decisions from conversations and persists them to a knowledge base that survives context compaction and new sessions.