Trouver les paramètres cinétiques d'enzymes dans la littérature nécessite des recherches approfondies. Cette compétence fournit un accès direct à la base de données BRENDA via une interface simple pour récupérer les valeurs de Km, les équations de réaction et les données enzymatiques spécifiques aux organismes pour la recherche biochimique.

Créez des documents et présentations professionnels avec l'identité de marque Anthropic. Cette compétence fournit les couleurs officielles et les directives typographiques pour garantir un style visuel cohérent dans tous vos artefacts.

Les développeurs commencent souvent à coder avant de bien comprendre les exigences, ce qui entraîne des travaux redondants et des fonctionnalités manquées. Cette compétence guide l'exploration structurée des idées à travers des questions, une analyse des compromis et une validation incrémentale de la conception avant d'écrire du code.

Les chercheurs doivent récupérer des données biologiques provenant de multiples bases de données. Cette compétence fournit un accès unifié à plus de 40 services de bioinformatique incluant UniProt, KEGG, ChEMBL et Reactome pour les séquences protéiques, les voies métaboliques, les composés et les interactions.

Trouver des prépublications en sciences de la vie nécessite de parcourir manuellement bioRxiv ou d'utiliser plusieurs outils. Cette compétence fournit une interface Python unifiée pour rechercher par mots-clés, auteurs, catégories et plages de dates, puis télécharger les articles et métadonnées au format JSON structuré.

Travailler avec des séquences biologiques, des structures protéiques ou des données génomiques nécessite des outils spécialisés. Cette compétence fournit une documentation complète de Biopython pour vous aider à analyser des fichiers FASTA, interroger des bases de données NCBI, effectuer des recherches BLAST, analyser des structures protéiques et réaliser des analyses phylogénétiques en Python.

Les tâches complexes de recherche biomédicale nécessitent des connaissances spécialisées et des étapes d'analyse répétitives. Biomni automatise les flux de travail de recherche multi-étapes en génomique, découverte de médicaments et génomique clinique en utilisant un raisonnement alimenté par LLM et des bases de données biomédicales intégrées.

Gérer les données de laboratoire dans Benchling nécessite d’apprendre plusieurs modèles d’API. Cette compétence fournit des exemples prêts à l’emploi pour les séquences ADN, l’inventaire et les cahiers de laboratoire électroniques afin que vous puissiez vous concentrer sur la science plutôt que sur le débogage des appels d’API.

La recherche astronomique nécessite une manipulation précise des coordonnées célestes, des unités physiques et des formats de données spécialisés. Cette compétence fournit des conseils experts sur l'utilisation d'astropy pour les transformations de coordonnées, les opérations sur fichiers FITS, les calculs cosmologiques et les conversions d'échelles de temps.

L'analyse des données de transcriptomique pour identifier les interactions de régulation génique est chronophage et nécessite des algorithmes spécialisés. Arboreto fournit les algorithmes GRNBoost2 et GENIE3 pour l'inférence évolutive de réseaux de régulation génique à partir de données RNA-seq en vrac ou RNA-seq monocellulaire.

La création d'artefacts interactifs complexes pour Claude.ai nécessite des outils frontend modernes. Cette compétence configure un environnement de développement React complet avec les composants shadcn/ui et bundle tout dans un seul fichier HTML prêt à être partagé dans les conversations.

La création d'intégrations d'API est complexe et sujette aux erreurs. Cette compétence fournit des conseils d'expert sur l'authentification, la gestion des erreurs, la limitation de débit et la logique de nouvelle tentative pour créer des clients API fiables et sécurisés.

La gestion de grandes matrices de données annotées pour l'analyse en génomique monocellulaire est complexe. Cette compétence fournit une documentation complète sur la bibliothèque AnnData, permettant une gestion efficace des fichiers h5ad, des annotations de métadonnées et de l'intégration avec l'écosystème scverse.

AlphaFold DB fournit plus de 200 millions de structures protéiques prédites par IA. Cette compétence aide les chercheurs à récupérer les fichiers de structure, analyser les scores de confiance et intégrer les prédictions dans des pipelines informatiques pour la découverte de médicaments et la biologie structurale.

Créer un art génératif unique requiert à la fois des compétences techniques et une vision artistique. Cette compétence fournit un cadre structuré pour produire de l'art algorithmique p5.js avec une randomisation à graine et des contrôles de paramètres interactifs pour l'exploration.

La rédaction de user stories suivant les critères INVEST demande du temps et de l'expertise. Cet outil crée automatiquement des user stories bien formées avec des critères d'acceptation, des estimations de story points et des attributions de priorité. La planification de la capacité de sprint aide les équipes à s'engager sur des objectifs réalisables.

Une compétence IA pour Claude, Codex et Claude Code

Les données de séries temporelles nécessitent des algorithmes spécialisés pour la classification, la prévision et la détection d'anomalies. Aeon fournit une boîte à outils compatible avec scikit-learn contenant des algorithmes de pointe pour l'analyse de données temporelles.

Vous concevez des protéines mais n'avez pas accès à un laboratoire ? Soumettez directement vos séquences au laboratoire cloud automatisé d'Adaptyv pour des essais de liaison, tests d'expression, mesures de thermostabilité et analyses d'activité enzymatique. Recevez les résultats expérimentaux en environ 21 jours.

Les problèmes d'accessibilité web peuvent exclure les utilisateurs en situation de handicap de votre site web. Cette compétence fournit des conseils complets pour mettre en œuvre les normes WCAG 2.1, les attributs ARIA et la navigation au clavier afin de créer des expériences inclusives pour tous les utilisateurs.