Les agents peuvent déclarer un travail terminé avant que les tests locaux et la CI ne le prouvent. Cette compétence définit un workflow de vérification qui contrôle les tests, GitHub Actions, les échecs et les preuves finales.

Les utilisateurs d’ANcpLua ont besoin de réponses rapides dans la documentation du SDK, des analyseurs et des utilitaires Roslyn. Cette compétence associe les sujets aux bons fichiers et motifs de recherche afin de fournir des réponses documentaires précises.

Le travail sur les composants Angular peut dériver vers des patterns obsolètes pour les inputs, les outputs, les templates et l’accessibilité. Ce skill guide Claude, Codex et Claude Code vers des composants Angular v20+ standalone modernes.

Les changements de code importants sont difficiles à répartir entre plusieurs agents sans erreurs de dépendances. Cette compétence crée des plans d'implémentation tenant compte des dépendances, avec recherche, clarification, revue et groupes d'exécution parallèle.

Les grands plans de développement sont difficiles à exécuter sur de nombreuses tâches liées. Cette skill transforme un plan en missions Sparky parallèles et guide l’intégration finale.

Les agents personnalisés Codex nécessitent des fichiers TOML précis et des paramètres d'exécution clairs. Cette compétence guide la conception des rôles, écrit les configurations et valide les champs requis.

La documentation d’un dépôt peut être longue à examiner depuis une discussion avec une IA. Cette skill utilise GitMCP pour récupérer la documentation, rechercher dans la documentation et rechercher dans le code.

Les travaux de développement complexes peuvent devenir flous lorsque le périmètre, les dépendances et les étapes de validation manquent. Cette skill crée des plans par phases avec des sprints, des tâches atomiques et des points de contrôle de vérification.

Les tâches logicielles complexes peuvent échouer lorsque le périmètre, l’ordonnancement et la validation ne sont pas clairs. Cette compétence crée des plans par phases avec des tâches atomiques, des points de contrôle, des risques et des étapes de revue.

Les grands plans d’implémentation sont lents lorsque les tâches sont traitées une par une. Cette compétence lance les tâches prêtes selon leurs dépendances via des sous-agents Sparky et consigne la progression dans le plan.

Les grands plans d'implémentation sont difficiles à coordonner entre plusieurs agents. Cette compétence transforme un plan markdown en vagues tenant compte des dépendances pour Claude, Codex et Claude Code.

Les détails de la plateforme OpenAI changent rapidement, donc les connaissances mémorisées peuvent devenir obsolètes. Cette compétence donne aux agents une méthode reproductible pour rechercher et récupérer la documentation officielle d’OpenAI.

Les pages web peuvent être difficiles à citer ou à résumer proprement. Cette compétence fait passer les URL adaptées par markdown.new pour obtenir un texte de page compatible avec Markdown.

Les travaux d'implémentation complexes bénéficient de plusieurs perspectives de planification. Cette skill lance des agents CLI IA configurés, compare leurs plans et rédige un plan final.

L'automatisation du navigateur avec des modèles de vision est difficile à câbler en toute sécurité. Cette skill fournit une boucle Playwright pour les actions et confirmations de Gemini Computer Use.

Les brouillons d’histoire peuvent dissimuler des lacunes chronologiques, des motivations faibles et des incohérences non résolues dans l’intrigue. Cette compétence examine la logique narrative et propose des corrections claires pour la continuité et le rythme.

Une grammaire imprécise et un style inégal peuvent affaiblir un texte pourtant utile. Cette skill aide Claude, Codex et Claude Code à améliorer la clarté, le ton, la fluidité et la voix de l’auteur.

La modélisation Grasshopper peut nécessiter de nombreuses étapes répétées liées aux composants, aux connexions et aux paramètres. Cette skill transforme des notes de conception structurées en fichiers de workflow exécutables et en actions MCP locales.

Trouver des lieux et des itinéraires fiables sur les cartes chinoises peut nécessiter plusieurs appels à l'API AMap. Ce skill guide la recherche de POI, la planification d'itinéraires, la planification de voyages et la visualisation de cartes.

La configuration d'AMap JSAPI comporte de nombreux détails liés au cycle de vie, aux clés et aux plugins qui peuvent ralentir le travail sur les cartes web. Cette compétence fournit des références et des exemples ciblés pour l'initialisation sécurisée des cartes, les superpositions, les couches, le routage, la recherche et les événements.