Transform unstructured media files into structured, searchable content for RAG applications and automated workflows. Use prebuilt analyzers or create custom field extraction models with the Azure AI Content Understanding SDK.

Protect your platform from harmful user-generated content including hate speech, violence, sexual content, and self-harm material. This skill integrates Azure AI Content Safety REST API to automatically analyze and flag inappropriate text and images with configurable severity thresholds.

User-generated and AI-generated content can contain harmful material that violates community guidelines. This skill helps you automatically detect hate speech, self-harm content, sexual content, and violence with configurable severity thresholds.

Moderate harmful content automatically in your applications. Azure AI Content Safety SDK for Java detects hate speech, violence, sexual content, and self-harm with configurable severity thresholds.

Détectez les anomalies dans les données de séries temporelles à l'aide d'Azure Cognitive Services. Cette compétence fournit des modèles de SDK Java pour la détection d'anomalies univariées et multivariées avec prise en charge du streaming en temps réel.

Construisez des agents IA persistants qui maintiennent un état entre les sessions. Ce SDK fournit un contrôle de bas niveau sur les threads, messages et exécutions d'agents dans les applications Java.

Les développeurs doivent intégrer des agents IA persistants dans des applications .NET avec une gestion appropriée des threads et du streaming. Cette compétence fournit des modèles SDK complets pour la gestion CRUD des agents, les flux de conversation, l'appel de fonctions et la recherche de fichiers en utilisant Azure AI Agents.

Cette compétence fournit de la documentation et des exemples de référence pour déployer des applications conteneurisées sur Azure Container Apps en utilisant Azure Developer CLI (azd) et des modèles d'infrastructure Bicep.

Simplifiez le développement AWS avec des modèles d'infrastructure éprouvés et des conseils en architecture cloud. Automatisez les tâches cloud répétitives et implémentez efficacement les meilleures pratiques AWS en utilisant Claude, Codex ou Claude Code.

Cette compétence aide les développeurs à créer des applications serverless AWS prêtes pour la production avec des modèles Lambda appropriés, une intégration API Gateway et des architectures pilotées par les événements.

Les équipes de sécurité ont du mal à identifier manuellement les erreurs de configuration AWS et les lacunes de conformité. Cette compétence automatise les évaluations de sécurité complètes à l'aide de commandes officielles AWS CLI et des meilleures pratiques de l'industrie.

La rotation manuelle des secrets est sujette aux erreurs et souvent négligée. Cette compétence fournit des fonctions Lambda prêtes pour la production et des commandes AWS CLI pour automatiser la rotation des identifiants pour les bases de données et les services tiers.

Cette compétence aide les utilisateurs de Claude et Codex à implémenter les meilleures pratiques IAM AWS en examinant les politiques, en identifiant les accès trop permissifs et en générant des configurations IAM à privilège minimal.

Automatiser l'identification et la suppression des ressources AWS inutilisées pour éliminer le gaspillage et réduire les factures cloud mensuelles.

Les coûts cloud s'emballent souvent sans surveillance adéquate. Cette compétence identifie le gaspillage, analyse les modèles de dépenses et fournit des stratégies de réduction des coûts concrètes en utilisant les outils natifs AWS.

L'audit manuel des environnements AWS par rapport aux benchmarks CIS, PCI-DSS, HIPAA et SOC 2 est fastidieux et sujet aux erreurs. Le skill AWS Compliance Checker automatise la validation de la conformité en exécutant des vérifications via l'API AWS et en générant des rapports de conformité détaillés.

Cette compétence applique les conventions obligatoires pour le développement Avalonia UI avec Zafiro toolkit, garantissant un code MVVM réactif fonctionnel maintenable qui suit les meilleures pratiques de l'industrie.

Créez des applications Avalonia maintenables en utilisant des conteneurs sémantiques et des styles partagés. Réduisez la redondance XAML avec les composants Zafiro.Avalonia et les meilleures pratiques.

La création d'applications Avalonia maintenables nécessite des modèles ViewModel cohérents et des structures de navigation. Cette compétence fournit des modèles éprouvés ReactiveUI et Zafiro toolkit pour un développement UI robuste.

Créer des agents autonomes qui fonctionnent de manière cohérente en production est difficile. Cette compétence fournit des modèles éprouvés pour les garde-fous, l'auto-correction et la décomposition fiable des objectifs.