Les développeurs Django rencontrent des difficultés avec les décisions d'architecture complexes et les fonctionnalités modernes de Django 5.x. Cette compétence fournit une expertise en matière de vues asynchrones, DRF, Celery et de modèles scalables pour construire des applications web maintenables.

Le débogage des microservices est complexe lorsque les requêtes s'étendent sur plusieurs services. Cette compétence fournit des exemples de code et des modèles de configuration pour implémenter le traçage distribué avec Jaeger et Tempo afin d'obtenir une visibilité complète sur les flux de requêtes.

Vous avez du mal à déboguer des systèmes complexes multi-services ? Cette compétence configure des environnements de débogage complets, du traçage distribué et des outils de diagnostic pour vous aider à identifier et résoudre rapidement les problèmes dans votre infrastructure.

Lorsque vous êtes confronté à plusieurs échecs de tests indépendants, les investiguer séquentiellement fait perdre du temps. Cette compétence vous apprend à distribuer un agent IA par domaine de problème, résolvant plusieurs bugs en parallèle.

Créer des bots Discord à partir de zéro est complexe, avec nombreux pièges autour des intents, de l'enregistrement des commandes et de la limitation de débit. Cette compétence fournit des modèles prêts à l'emploi pour Discord.js et Pycord qui suivent les meilleures pratiques pour le déploiement en production.

La gestion manuelle de Discord prend du temps et est sujette aux erreurs. Cette compétence permet à Claude d'automatiser les opérations Discord, notamment la messagerie, la gestion des rôles, les webhooks et les réactions via l'intégration Rube MCP.

Diagnostiquez et résolvez rapidement les incidents de production avec le débogage guidé par l'IA, l'analyse de journaux et des méthodologies de dépannage systématiques.

La création d'applications nécessite de jongler avec plusieurs compétences across frontend, backend et déploiement. Ce bundle de workflow orchestre des compétences IA spécialisées à chaque phase de développement, de l'échafaudage au déploiement en production.

Cette compétence garantit que les idées de conception sont correctement brainstormées, examinées par plusieurs agents et validées avant d'atteindre l'implémentation. Elle prévient les erreurs coûteuses en appliquant un flux de travail structuré.

Cette skill analyse les projets Stitch et génère automatiquement une documentation de conception sémantique qui sert de référence pour un développement UI cohérent.

Les erreurs de configuration provoquent des échecs de déploiement et des vulnérabilités de sécurité. Cette compétence fournit une validation automatisée, une vérification par schéma et des contrôles spécifiques à l'environnement pour empêcher les erreurs de configuration avant qu'elles n'atteignent la production.

Les déploiements en production sont risqués sans méthodologie appropriée. Cette compétence enseigne des cadres de prise de décision pour des déploiements sécurisés, des stratégies de rollback et des workflows de vérification qui minimisent les temps d'arrêt.

Le déploiement d'applications est complexe et sujet aux erreurs. La compétence Deployment Engineer fournit des conseils d'expert pour la conception de stratégies de déploiement, la création de pipelines CI/CD et la résolution de problèmes sur les plateformes cloud.

Cette compétence aide les ingénieurs DevOps à concevoir des pipelines CI/CD multi-étapes robustes avec des portes d'approbation, l'analyse de sécurité et des stratégies de déploiement automatisées pour des versions logicielles fiables.

La gestion des mises à jour majeures des dépendances est complexe et sujette aux erreurs. Cette compétence fournit des conseils structurés pour l'analyse de compatibilité, les déploiements par étapes et les tests complets afin de minimiser les changements incompatibles.

La gestion des dépendances de manière sécurisée représente un défi avec les nouvelles vulnérabilités constantes et les exigences complexes en matière de licences. Cette skill automatise l'analyse des vulnérabilités, les vérifications de conformité des licences et fournit des stratégies de correction prioritaires.

La construction d'applications DeFi nécessite des modèles de contrats intelligents sécurisés et testés en battle. Cette compétence fournit des modèles Solidity prêts pour la production pour le staking, les AMM, la gouvernance, les prêts flash et le lending.

La recherche manuelle prend beaucoup de temps et est souvent incomplète. Cette compétence automatise la recherche en plusieurs étapes en utilisant Google Gemini Deep Research Agent pour fournir des rapports complets avec citations en quelques minutes.

Réduisez le temps moyen de résolution des incidents de production en combinant des flux de travail de débogage systématique avec une reconnaissance de motifs alimentée par l'IA. Bénéficiez d'une génération structurée d'hypothèses, d'une corrélation des données d'observabilité et de recommandations de correctifs validés.

Transformez les sessions de débogage frustrantes en résolution systématique de problèmes en utilisant des techniques éprouvées, des outils puissants et des approches méthodiques qui fonctionnent avec n'importe quelle pile technologique.