AnnData fournit une structure de données standardisée pour les matrices annotées utilisées en génomique monocellulaire. Cette compétence permet de créer, lire, écrire et manipuler des fichiers .h5ad avec un support complet des métadonnées, des embeddings et de l'écosystème scverse.

Les chercheurs ont besoin d'un accès efficace aux prédictions de structures protéiques computationnelles pour la découverte de médicaments et les études de biologie structurale. Cette compétence offre un accès direct à plus de 200M de structures protéiques prédites par IA de la base de données AlphaFold, permettant la récupération par identifiant UniProt, le téléchargement de fichiers de coordonnées et l'analyse des métriques de confiance.

La conception de protéines nécessite une validation expérimentale. Adaptyv fournit un accès API à un laboratoire cloud pour des tests automatisés de l'affinité de liaison, des niveaux d'expression, de la thermostabilité et de l'activité enzymatique. Obtenez des résultats expérimentaux en environ 21 jours.

Les données de séries temporelles nécessitent des algorithmes spécialisés au-delà de l'apprentissage automatique standard. Aeon fournit des API compatibles scikit-learn pour la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité sur les données temporelles.

Créer des livres d'images attrayants et éducatifs pour enfants nécessite une attention particulière à la cohérence visuelle, au contenu adapté à l'âge et à la pertinence culturelle. Cette compétence génère un contenu de livres d'images bilingues de haute qualité avec 18 styles visuels et 12 types de scènes, adapté aux âges de 3 à 12 ans.

La publication de contenu sur X nécessite une saisie manuelle ou des outils de publication automatique risqués. Cette compétence utilise l'automatisation du navigateur pour préparer des tweets et les enregistrer en brouillon, garantissant une révision complète par l'utilisateur avant toute publication.

Les créateurs de contenu ont du mal à produire régulièrement des publications engageantes sur les réseaux sociaux. Cette compétence génère du contenu viral pour X (Twitter), incluant des tweets courts, des threads multi-tweets et des réponses utilisant des modèles éprouvés adaptés à votre style personnel.

Créer du contenu engageant pour X (Twitter) nécessite des recherches approfondies à travers plusieurs sources. Cette compétence automatise une stratégie de recherche web en 4 tours pour collecter des contenus faisant autorité, techniques, comparatifs et vérifiés pour vos publications.

Les fichiers mémoire d'IA deviennent volumineux et gaspillent des jetons d'entrée. Cette compétence compresse le prose en langage naturel au format homme des cavernes, économisant 65-75% des jetons tout en préservant tout le code, les URL et le contenu technique.

Les retours de revue de code sont souvent verbeux et répétitifs, enterrant les actions concrètes dans du remplissage poli. Cette compétence formate chaque constatation de revue en une seule ligne avec l'emplacement exact, le problème et le correctif.

Les agents de codage IA produisent des réponses verbeuses qui augmentent les coûts en tokens. Cette carte de référence répertorie tous les déclencheurs, compétences et configurations du mode caveman en une seule vue, vous permettant de compresser la sortie des agents de 65 à 75 %.

Les gros fichiers de mémoire comme CLAUDE.md gaspillent des tokens à chaque démarrage de session IA. Cette skill les compresse d'environ 46 pour cent tout en conservant l'intégralité du contenu technique.

Les développeurs passent trop de temps à rédiger des messages de commit verbeux. Cette skill génère des messages Conventional Commits concis et professionnels en moins de 50 caractères tout en préservant le raisonnement derrière chaque modification.

Les assistants IA produisent souvent des réponses verbeuses qui gaspillent des jetons et augmentent les coûts. Le mode Caveman réduit les jetons de sortie de 65 à 75 pour cent tout en préservant une précision technique complète et une qualité de code irréprochable.

Les branches de recherche s'accumulent et deviennent difficiles à gérer. Cette compétence détecte, fusionne et organise automatiquement les résultats de recherche des sessions Web Claude Code en problèmes GitHub exploitables.

Casely élimine 40 % du temps d'ingénierie QA en convertissant les documents de spécifications en cas de test structurés. Il apprend le style d'écriture de votre équipe à partir d'exemples et exporte des fichiers Excel prêts pour TestRail.

Le brainstroming générique produit souvent des idées évidentes ou peu pratiques. Cette skill fournit une méthodologie structurée pour transformer des problèmes abstraits en solutions novatrices et réalisables grâce à une « mastication » analogique et un affinage multi-étapes.

La gestion manuelle des mises à jour de plugins entraîne des oublis de mise à jour du changelog et une gestion de versions incohérente. Cette compétence automatise l'ensemble du processus de mise à jour, y compris la détection de l'incrément de version, la génération du changelog et la création de tags git.

Transformez du contenu en séries d'infographies engageantes au style Xiaohongshu. Sélectionne automatiquement les styles visuels et mises en page selon l'analyse du contenu. Génère 1 à 10 images de style cartoon optimisées pour la plateforme Xiaohongshu.

Converts any webpage to clean markdown using Chrome browser automation. Supports dynamic pages requiring login and outputs structured markdown with metadata.