Transformez des ensembles de données en recherche prête pour la publication en automatisant la génération d'hypothèses, le développement de méthodologies, les expériences computationnelles et la rédaction d'articles LaTeX. L'IA multi-agents coordonne des agents spécialisés pour des pipelines de recherche de bout en bout.

Traitez les données chimiques efficacement avec une interface Pythonique pour RDKit. Datamol simplifie les opérations de chimie informatique complexes tout en maintenant une compatibilité complète avec l'écosystème RDKit.

Les chercheurs en cancérologie ont besoin de données complètes sur les mutations pour leurs études. Cette compétence permet d'accéder par programmation à la base de données COSMIC contenant des millions de mutations somatiques, des listes de gènes du cancer curatées et des signatures mutationnelles pour la recherche en oncologie de précision.

ClinVar contient des classifications de variants essentielles pour la génétique clinique, mais l'accès et l'interprétation de ces données nécessitent des connaissances spécialisées. Cette skill fournit des conseils complets pour interroger ClinVar via l'interface web, l'API ou les téléchargements FTP, avec des directives d'interprétation détaillées pour les classifications de significance clinique.

Accéder à ClinPGx pour récupérer les données pharmacogénomiques, notamment les interactions gène-médicament, les lignes directrices CPIC et les informations sur la fonction des allèles. Cette compétence prend en charge la médecine de précision en fournissant un soutien aux décisions cliniques pour le dosage des médicaments basé sur le génotype.

Les chercheurs cliniciens ont besoin de documents fondés sur des preuves pour le développement de médicaments et les soumissions réglementaires. Cette compétence crée des documents d'aide à la décision clinique prêts pour la publication avec stratification par biomarqueurs et évaluation des preuves GRADE.

Cette compétence aide les chercheurs à trouver des articles, à extraire les métadonnées et à générer des entrées BibTeX correctement formatées. Elle valide les citations existantes et assure l'exactitude des références pour l'écriture et la publication scientifique.

Concevez et simulez des circuits quantiques à l'aide du framework Cirq de Google. Cette compétence fournit une documentation complète pour construire des circuits quantiques, modéliser le bruit, intégrer du matériel et exécuter des expériences sur des ordinateurs quantiques et des simulateurs.

Les chercheurs perdent des heures à rechercher manuellement sur bioRxiv les prépublications pertinentes. Cette compétence automatise la découverte de la littérature avec un filtrage précis par mots-clés, auteurs, plages de dates et catégories scientifiques.

Traitez efficacement les séquences d'ADN, d'ARN et de protéines avec Biopython. Accédez aux bases de données NCBI par programmation, effectuez des alignements de séquences et automatisez des pipelines bioinformatiques complexes pour les applications de recherche.

Biomni transforme la recherche biomedicale complexe en executant de maniere autonome des taches d'analyse multi-etapes. Les chercheurs peuvent se concentrer sur les questions scientifiques pendant que l'IA gere le traitement des donnees, la revue de la litterature et l'analyse computationnelle a travers la genomique, la decouverte de medicaments et les domaines cliniques.

Le travail avec des données astronomiques nécessite la manipulation de systèmes de coordonnées complexes, de formats de fichiers et de calculs. Cette compétence fournit des conseils pour utiliser Astropy afin de traiter les coordonnées célestes, les fichiers FITS et les calculs cosmologiques.

Les chercheurs ont besoin d'un accès efficace aux prédictions de structures protéiques computationnelles pour la découverte de médicaments et les études de biologie structurale. Cette compétence offre un accès direct à plus de 200M de structures protéiques prédites par IA de la base de données AlphaFold, permettant la récupération par identifiant UniProt, le téléchargement de fichiers de coordonnées et l'analyse des métriques de confiance.

La conception de protéines nécessite une validation expérimentale. Adaptyv fournit un accès API à un laboratoire cloud pour des tests automatisés de l'affinité de liaison, des niveaux d'expression, de la thermostabilité et de l'activité enzymatique. Obtenez des résultats expérimentaux en environ 21 jours.

Les branches de recherche s'accumulent et deviennent difficiles à gérer. Cette compétence détecte, fusionne et organise automatiquement les résultats de recherche des sessions Web Claude Code en problèmes GitHub exploitables.

Les doctorants ont besoin de relier les actualités IT récentes à des publications scientifiques vérifiables mais manquent d'une méthode systématique. Cette skill fait le pont entre les actualités et les preuves évaluées par les pairs, fournissant des métadonnées enrichies prêtes à un usage académique.

Les développeurs ont souvent du mal avec une documentation obsolète ou incomplète lors du travail avec des bibliothèques logicielles. La compétence Context7 se connecte à l'API Context7 pour récupérer la documentation à jour, des exemples de code et des références API pour n'importe quelle bibliothèque ou framework pris en charge.

Besoin d'informations actuelles du web ? Cette compétence connecte Claude aux moteurs de recherche alimentés par l'IA pour la recherche en temps réel et l'extraction de contenu.

Trouver des informations précises en ligne et extraire le contenu pertinent des pages Web prend beaucoup de temps. Cette compétence connecte Claude à des moteurs de recherche IA puissants comme Tavily et Exa pour une recherche instantanée et l'extraction de contenu.

Les assistants IA ne peuvent pas accéder aux informations actuelles sur Internet. Cette compétence permet la recherche web et l'extraction de contenu via les API Tavily et Exa à travers l'interface CLI inference.sh, permettant à Claude, Codex et Claude Code de rassembler des informations en temps réel et de rechercher n'importe quel sujet.