Arrêtez de vous fier à une documentation obsolète dans vos données d'entraînement IA. Cette skill connecte Claude Code à l'API Context7 pour un accès en temps réel à la documentation actuelle des bibliothèques et frameworks.

Cette compétence aide les utilisateurs à analyser leur environnement concurrentiel en utilisant des cadres éprouvés en affaires. Elle fournit des méthodologies structurées comme les Cinq Forces de Porter et la Stratégie de l'Océan Bleu pour identifier les opportunités de positionnement sur le marché.

Les chercheurs sont confrontés à une littérature considérable et à des défis complexes d'analyse de données. Cette compétence fournit des méthodologies structurées pour la revue de littérature, la conception expérimentale et l'analyse statistique afin d'accélérer la découverte scientifique.

Obtenez des résultats de recherche Web rapides et optimisés pour les LLM avec l'API Qryma. Cette compétence fournit des réponses de recherche structurées en formats Markdown, JSON ou style Brave pour une intégration transparente dans vos workflows d'IA.

Les agents IA perdent en performance au fil des conversations. Ce skill diagnostique les problèmes de 'perte au milieu', l'empoisonnement du contexte et les échecs d'attention pour restaurer les performances optimales de l'agent. Il fournit des motifs pour reconnaître et atténuer la dégradation du contexte.

Transformez les données RDF en architectures cognitives d'agents en utilisant les schémas formels Belief-Desire-Intention (Croyance-Désir-Intention). Permettez aux systèmes IA de modéliser l'agent rationnel avec des chaînes de raisonnement traçables et l'interopérabilité sémantique pour les systèmes multi-agents.

La recherche manuelle prend des heures et produit des résultats incohérents avec des affirmations non vérifiées. Cette compétence exécute un pipeline en 8 phases qui collecte, vérifie et synthétise les informations de plus de 10 sources en rapports professionnels.

Les investisseurs ont du mal à appliquer systématiquement les méthodologies de Graham et Buffett sur les actions. Cette compétence fournit des diagnostics structurés pour une action unique et un criblage par lots en utilisant les critères NCAV, avantage économique, ROE et FCF avec rapprochement inter-états.

Obtenez des notations d'analystes, des objectifs de consensus, des transactions d'initiés et des cadres d'investissement dans n'importe quelle langue. Longbridge Research transforme Claude en analyste sell-side pour toute action cotée.

Les traders et analystes quantitatifs ont besoin d'un cadre cohérent pour le backtesting de modèles factoriels, le pairs trading et les signaux basés sur le machine learning. Cette compétence fournit des cadres analytiques prêts à l'emploi ainsi qu'une CLI pour exécuter des scripts d'indicateurs sur des données historiques de K-line.

Le filtrage d'actions, le suivi de la rotation sectorielle et la lecture des flux d'ETF manuellement sont lents et fragmentés. Cette skill offre à Claude, Codex et Claude Code un hub d'intelligence unifié soutenu par Longbridge pour les filtres, les anomalies, les catalyseurs et la recherche thématique.

Lors de la reproduction de recherches en IA, les README des dépôts laissent souvent des lacunes critiques concernant les divisions de jeux de données, les protocoles d'évaluation ou les détails de prétraitement. Cette compétence résout ces questions étroites de reproduction à partir des sources primaires de l'article tout en préservant les recommandations du README.

Les chercheurs en apprentissage profond ont besoin d'exécuter des essais exploratoires rapides sans surévaluer les résultats. Cette compétence génère des matrices de variantes tenant compte du budget, accompagnées de mises en garde sur la comparabilité équitable, en maintenant les preuves exploratoires clairement séparées des bases de référence fiables.

Reproducing deep learning papers is slow and error-prone because commands, datasets, and assumptions are scattered across READMEs. This skill reads the repository first, selects the smallest documented target, and writes a standardized repro_outputs/ bundle with evidence, deviations, and human decision points.

Les chercheurs peinent à explorer et classer systématiquement de nouvelles idées d'apprentissage profond avec rigueur scientifique. Cette compétence fournit une exploration de candidates auditables avec validation d'idées, comparaison équitable et workflows d'expériences gouvernés par-dessus current_research.

Arrêtez de perdre des heures à rechercher dans des annuaires d'événements dispersés. Cette compétence utilise la recherche web pour trouver les salons professionnels pertinents, les présente dans des tableaux de comparaison structurés, et fournit des recommandations ciblées en fonction de votre secteur d'activité, votre région et vos objectifs.

Recherchez efficacement des sujets complexes sans vous sentir dépassé. Cette compétence organise votre recherche en sous-thèmes gérables et synthétise les résultats dans des rapports complets.

La recherche d'articles académiques en physique, mathématiques, informatique et biologie quantitative peut prendre du temps. Cette compétence permet d'accéder directement au dépôt de prépublications arXiv pour rechercher et récupérer instantanément les titres et résumés des articles.

Accédez aux bases de données complètes de brevets et marques déposées de l'USPTO. Recherchez par mots-clés, inventeurs ou cessionnaires. Récupérez l'historique d'examen, les cessions, les citations et les actions de bureau pour la recherche en PI et la recherche d'antériorité.

Recherchez des bases de données protéiques, récupérez des séquences et mappez des identifiants entre bases biologiques. Cette compétence fournit un accès direct à UniProt, la ressource exhaustive de séquences protéiques et d’informations fonctionnelles.