Créer des présentations professionnelles manuellement est chronophage et souvent incohérent. Cette compétence fournit un flux de travail complet pour générer des diapositives PPT alignées avec votre marque en utilisant la génération d'images IA. Partez d'images modèles et obtenez un fichier PPTX prêt à l'emploi.

Une compétence IA pour Claude, Codex et Claude Code

Vous devez savoir quand votre assistant IA termine des tâches importantes. Cette compétence envoie des notifications par e-mail avec le nom de l'appareil, le nom du projet, le statut et un résumé des résultats directement dans votre boîte de réception.

Restez informé des achèvements de tâches Codex et Claude sur vos appareils. Recevez des notifications push instantanées avec le statut de la tâche, le nom du projet et les résultats sans avoir à consulter le terminal.

Les présentations et documents professionnels nécessitent une conception visuelle cohérente. Cette compétence fournit 10 thèmes de couleurs et de polices soigneusement sélectionnés pour un style uniforme, ainsi que la génération de thèmes personnalisés.

La création de compétences personnalisées pour Claude nécessite un modèle de départ. Cette compétence vide fournit la structure de base permettant aux développeurs d'ajouter leurs propres instructions et fonctionnalités. Les utilisateurs peuvent personnaliser ce modèle pour étendre les capacités de Claude.

Créer des compétences IA à partir de zéro nécessite de comprendre l’architecture des compétences Claude, le frontmatter YAML et une organisation correcte des fichiers. Cet outil fournit des modèles, une validation et un packaging pour créer rapidement des compétences professionnelles.

Les applications React Native souffrent souvent de problèmes de performances comme des animations lentes, des fuites de mémoire et des bundles volumineux. Cette compétence fournit des directives d'optimisation testées par les experts de Callstack pour améliorer les FPS, réduire le temps de démarrage et éliminer les fuites de mémoire.

Les projets TypeScript nécessitent une attention particulière à la sécurité des types et à la qualité du code. Cette compétence fournit les meilleures pratiques, des règles de linting et des modèles de documentation pour aider les développeurs à écrire du code maintenable et sûr au niveau des types.

La copie manuelle d'informations vers Logseq prend du temps. Cette compétence permet un accès programmatique pour créer des pages, ajouter des blocs, définir des propriétés et synchroniser les notes de conversation directement vers votre graphe Logseq via l'API HTTP.

Claude produit parfois des sorties qui nécessitent des améliorations. Ce skill fournit des cadres structurés pour identifier les problèmes et suggérer des améliorations concrètes avec des exemples avant et après.

La gestion des problèmes GitHub peut devenir accablante lorsque les duplicatas s'accumulent et que les priorités ne sont pas claires. Cette compétence automatise le tri des problèmes en détectant les duplicatas, en classant les bugs par rapport aux fonctionnalités, en cartographiant les relations entre les problèmes et en générant des rapports de tri pour garder les projets organisés.

Les utilisateurs de Logseq rencontrent des difficultés avec les requêtes de base de données complexes et la syntaxe Datalog. Cette compétence fournit des modèles de requêtes complets, des exemples de syntaxe et des techniques d'optimisation pour créer des requêtes Datascript puissantes dans Logseq.

La planification de sprint est complexe et chronophage lorsqu'elle est effectuée manuellement. Cette compétence automatise la planification de sprint avec les meilleures pratiques de la méthodologie agile, aidant les équipes à prioriser les backlogs, calculer la capacité, suivre la vélocité et créer des plans de sprint complets.

La gestion des issues GitHub devient chaotique sans organisation cohérente. Cette compétence offre la conception d'une taxonomie d'étiquettes, des opérations en masse, la création de jalons et le suivi de progression pour maintenir les issues organisées et les équipes alignées.

Gérer manuellement des tableaux de projet prend du temps et crée un suivi incohérent. Cette compétence fournit une automatisation basée sur GraphQL pour créer des tableaux, configurer des champs et organiser des issues selon des flux de travail de sprints, kanban et roadmap.

Cette compétence améliore systématiquement les composants Claude Code en enrichissant les descriptions, en optimisant les permissions d'outils, en renforçant la sécurité et en améliorant l'utilisabilité. Elle transforme les résultats d'analyse de qualité en améliorations concrètes tout en préservant la fonctionnalité des composants.

Les utilisateurs ont besoin de compétences réutilisables qui s’activent automatiquement selon le contexte. Ce modèle fournit un point de départ pour créer des compétences qui exécutent des tâches spécifiques sans invocation manuelle.

La création de problèmes GitHub avec des conventions appropriées prend du temps et de l'attention aux détails. Cette compétence valide les titres de problèmes, suggère des étiquettes appropriées et garantit que chaque problème inclut les métadonnées requises comme les étiquettes de portée et les niveaux de priorité.

Claude ne dispose pas de mécanismes intégrés pour apprendre des interactions passées et s'améliorer systématiquement. Cette skill fournit des cadres pour établir des boucles de rétroaction qui suivent les modèles, mesurent la progression et mettent en œuvre des flux de travail d'affinement itératif entre les conversations.