Créer des compétences IA sans tests conduit à une documentation que les agents ignorent sous pression. Cette compétence applique le développement piloté par les tests à la création de compétences : exécutez d'abord des scénarios en échec, documentez les échecs, rédigez des compétences comblant ces lacunes spécifiques, puis vérifiez la conformité.

Utilisez cette compétence pour générer des plans d'implémentation complets avec des tâches courtes avant d'écrire du code. Elle structure les tâches en étapes de 2 à 5 minutes avec les chemins de fichiers exacts, les commandes de test et les messages de commit.

Transformez n'importe quel projet de code en une base de connaissances Obsidian consultable et interrogeable. L'analyse de la structure du projet, du code et des API génère automatiquement une documentation structurée.

Cette compétence permet aux agents IA de créer et modifier du Markdown aromatisé Obsidian avec une syntaxe appropriée pour les liens wiki, les encadrés, les intégrations, les propriétés et autres fonctionnalités spécifiques à Obsidian.

Les fichiers Obsidian JSON Canvas nécessitent une structure JSON précise. Cette compétence fournit des modèles et des exemples pour créer des fichiers canvas valides avec des nœuds, des arêtes, des groupes et des connexions.

Créer une documentation de version polie prend du temps et nécessite de la cohérence entre les langues. Cette compétence automatise la génération de README bilingues à partir des métadonnées existantes de votre dépôt.

Créer une documentation de qualité est un défi. Cette compétence offre un flux de travail structuré en trois étapes qui aide les utilisateurs à gather context, affiner le contenu par itération et tester les documents avec une nouvelle instance d'IA pour assurer la clarté pour les lecteurs.

La gestion manuelle de la documentation des compétences Makepad est longue et sujette aux erreurs. Cette compétence permet à Claude d'améliorer, valider et personnaliser automatiquement le contenu des compétences basé sur l'expérience de développement.

L'écriture de compétences Claude efficaces nécessite de suivre des conventions et des structures spécifiques. Cette compétence fournit des modèles, des exemples et des directives pour créer des fichiers SKILL.md découvrables et maintenables.

Maintenir la cohérence de la documentation multilingue sur 14 langues est lent et propice aux erreurs. Cette compétence fournit des chemins clairs et des règles pour mettre à jour le contenu et la configuration VitePress en toute sécurité.

Des visuels génériques avec des spécifications techniques produisent des esthétiques ternes, par défaut PowerPoint. Cette compétence fournit une méthodologie de brief créatif qui active le raisonnement de l'IA pour générer des visuels distinctifs et pédagogiques.

Le contenu technique contient souvent des barrières cachées comme un langage élitiste, du jargon non défini et des niveaux de lecture inadaptés. Cette skill examine systématiquement le contenu à travers une lentille de raisonnement, identifiant les problèmes d'accessibilité avant que les apprenants ne les rencontrent.

Creating lesson summaries manually takes time and risks missing key insights. This skill uses a proven Socratic questioning framework to consistently extract core concepts, mental models, and practical patterns from any lesson file.

Les compétences Claude nécessitent une structure spécialisée pour fonctionner efficacement. Cette compétence fournit un cadre éprouvé pour créer, valider et emballer des compétences qui étendent Claude avec des connaissances métier, des flux de travail et des intégrations d'outils.

La création de questions d'évaluation qui testent la compréhension demande un effort considérable. Cette compétence fournit une méthodologie structurée pour générer 50 questions conceptuelles de niveau universitaire avec une distribution équilibrée des réponses, des options de longueur égale et des explications de feedback immédiat.

Besoin de créer, modifier ou analyser des fichiers PowerPoint ? Cette compétence fournit des outils pour la conversion HTML vers PPTX, la manipulation OOXML, le réagencement des diapositives, l’extraction de texte et des workflows de présentation basés sur des modèles.

La création de diapositives de chapitre est chronophage et produit souvent des présentations génériques et trop chargées en texte. Cette compétence fournit des prompts calibrés selon le niveau de compétence pour NotebookLM afin de générer des jeux de diapositives alignés pédagogiquement avec des arcs narratifs clairs et des conclusions actionnables.

Les éducateurs ont du mal à rédiger des résultats d'apprentissage spécifiques et vérifiables. Cette compétence génère des objectifs mesurables alignés sur la taxonomie de Bloom et les niveaux CECR, garantissant que les apprenants savent exactement ce qu'ils vont accomplir et comment la réussite sera mesurée.

Les éducateurs passent des heures à créer des exercices variés qui appliquent les principes des sciences cognitives. Cette compétence génère des ensembles complets d'exercices avec pratique de récupération, répétition espacée et progression de difficulté utilisant des modèles et des stratégies d'apprentissage basées sur des données probantes.

Le déploiement de la documentation Docusaurus sur GitHub Pages nécessite une configuration manuelle des paramètres de build, des workflows GitHub Actions et des branches de déploiement. Cette compétence automatise l'ensemble du processus avec des modèles pré-validés et des tests locaux avant les triggers CI/CD.