La revue de qualité manuelle prend des heures et risque de manquer des problèmes de validation critiques. Cette compétence agrège tous les résultats de validation, calcule des métriques de qualité complètes et produit automatiquement des rapports prêts pour le déploiement.

Le HTML généré par l’IA contient souvent des erreurs structurelles qui causent des problèmes de rendu. Cette porte de qualité valide la conformité HTML5, la fermeture des balises et les éléments requis avant de poursuivre le pipeline.

Le code et la documentation générés par l'IA ont souvent un formatage incohérent qui semble non professionnel. Cette compétence applique des règles de style uniformes, des conventions de nommage et des normes de formatage pour rendre tout livrable prêt pour la production.

Rédiger des messages de commit clairs est un défi. Cette compétence analyse vos modifications git indexées et crée des messages de commit descriptifs expliquant ce qui a changé et pourquoi c'est important.

Rédiger des messages de commit clairs prend du temps et interrompt le flux de codage. Cette compétence analyse vos changements git mis en scène et fournit le contexte pour que Claude puisse rédiger des messages de commit significatifs et descriptifs que vous pouvez vérifier et utiliser.

Les utilisateurs ont besoin de visualiser la structure PDF avant la conversion HTML. Ce skill utilise l'IA pour analyser les images PDF et les données de texte extraites, puis générer des représentations ASCII lisibles montrant les titres, paragraphes, listes et tableaux.

La conversion manuelle des pages PDF en HTML sémantique est chronophage et sujette aux erreurs. Cette compétence utilise l'IA pour générer automatiquement du HTML5 sémantique à partir de pages PDF avec trois sources de contexte pour une haute précision.

Les pages de chapitre séparées créent des expériences de lecture fragmentées et un formatage incohérent. Cette compétence utilise l'IA pour fusionner intelligemment des fichiers de pages HTML individuels en chapitres continus fluides. Elle supprime les en-têtes en double, normalise la hiérarchie des titres et préserve toute la structure sémantique pour un document unifié.

Comprendre l'architecture d'un projet prend du temps et nécessite l'exploration de plusieurs fichiers. Cette compétence fournit un accès instantané aux détails de la pile technologique, à la structure des répertoires et aux modèles architecturaux pour un onboarding plus rapide et une meilleure prise de décision.

Les équipes de documentation ont du mal à personnaliser les sites Docusaurus au-delà de la configuration de base. Cette compétence fournit des conseils approfondis sur les plugins, la personnalisation des thèmes et l'intégration MDX pour les sites de documentation avancés.

La construction de chatbots IA conversationnels nécessite de comprendre les bases de données vectorielles et les systèmes de récupération. Cette compétence fournit une documentation architecturale et des modèles d'implémentation pour créer des chatbots RAG utilisant la recherche vectorielle Qdrant et les modèles IA Gemini.

La qualité des chapitres Docusaurus varie considérablement, rendant difficile le maintien d'un contenu éducatif cohérent. Cette compétence valide les chapitres MDX pour l'intégrité structurelle, le flux pédagogique et l'utilisation appropriée des composants afin de garantir que chaque chapitre répond à des normes éducatives élevées.

La visibilité dans les moteurs de recherche est cruciale pour les applications web, mais la mise en œuvre d'un SEO approprié nécessite des connaissances en sitemaps, métadonnées et données structurées. Cette compétence fournit des modèles SEO Next.js complets pour les sitemaps, les balises OpenGraph, les schémas JSON-LD et la configuration robots.txt.

Créer des uploads de fichiers sécurisés vers AWS S3 nécessite de comprendre les URLs pré-signées, les SDK clients et le traitement côté serveur. Cette skill fournit une documentation complète avec des composants UI, des utilitaires client et des patterns serveur pour implémenter rapidement des uploads S3 prêts pour la production.

La création de documentation technique nécessite une structure et un routage cohérents. Cette compétence vous aide à créer des pages de documentation MDX bien organisées avec Fumadocs, en gérant automatiquement le frontmatter, les métadonnées de navigation et l'intégration des icônes.

La création d’articles de blog optimisés pour le SEO requiert un formatage, des métadonnées et une structure appropriés. Cette compétence fournit des directives claires pour créer des articles de blog MDX avec un frontmatter, des tags et une gestion des images corrects afin d’optimiser la visibilité dans les moteurs de recherche.

Les prompts médiocres gaspillent des tokens et produisent des résultats incohérents. Cette compétence fournit des standards éprouvés pour rédiger des prompts clairs et efficaces qui maximisent les performances de l'IA et suivent les meilleures pratiques d'Anthropic.

Transforme les documents d'exigences produit techniques en spécifications XML structurées optimisées pour les agents de codage IA. Convertit les PRD riches en code en formats déclaratifs consommables par les agents, améliorant la qualité de la génération de code par IA.

La création de nouvelles compétences IA exige le respect de normes et d’une structure cohérentes. Cette compétence fournit des modèles, des workflows et des bonnes pratiques pour créer des compétences qui fonctionnent avec Claude, Codex et Claude Code. Créez des compétences bien organisées en quelques minutes.

Les visuels IA génériques produisent souvent des esthétiques ternes, par défaut PowerPoint. Cette compétence fournit une méthodologie professionnelle de brief créatif qui active le raisonnement IA pour des visuels éducatifs distinctifs et pédagogiques.