Commencer un nouveau projet sans planification claire conduit à une dérive architecturale et à une perte de contexte. Cette compétence génère quatre documents essentiels (PVS, ADR, Tech Spec, Roadmap) qui guident le développement assisté par IA et maintiennent la cohérence entre les sessions de code.

Rédiger des descriptions de pull request claires demande du temps et de la cohérence. Cette compétence récupère automatiquement le contexte git, analyse les modifications et génère des descriptions de PR standardisées selon les formats de commits conventionnels.

Rédiger des messages de commit clairs prend du temps et manque de cohérence. Cette compétence analyse automatiquement les modifications staged et génère des messages de commit standardisés suivant le format conventional commits. Elle gère les ajouts de fonctionnalités, les corrections de bugs, les mises à jour de documentation et les breaking changes avec une détection et un formatage appropriés des types.

Le code complexe généré par l'IA et les décisions architecturales nécessitent une documentation claire que les différents membres de l'équipe peuvent comprendre. Cette compétence transforme l'état technique en guides simples et spécifiques aux rôles pour les développeurs, l'assurance qualité, les DevOps et les parties prenantes métier.

La documentation IA complexe est difficile à assimiler rapidement. Cette compétence extrait les informations essentielles et crée trois formats accessibles : des synthèses exécutives, des guides de démarrage pas à pas et des diagrammes visuels Mermaid qui rendent les concepts techniques faciles à comprendre.

Créer des compétences Claude Code à partir de zéro peut être déroutant sans guide. Cette compétence fournit des instructions étape par étape, des modèles validés et les meilleures pratiques pour que chacun puisse construire des compétences bien structurées qui suivent les modèles établis.

Les équipes ont du mal à capturer et partager les meilleures pratiques entre les sessions. Cette compétence fournit des modèles, des conventions et des outils de validation pour créer des compétences standardisées qui documentent les flux de travail et évitent les erreurs répétées.

Créer de la documentation API manuellement est chronophage et devient rapidement obsolète. Cette compétence génère automatiquement une documentation markdown complète à partir du code source Python en extrayant les docstrings, les annotations de type et la structure du code dans un matériel de référence bien organisé.

Créer des compétences de zéro est chronophage et inconstant. Cette compétence fournit un processus structuré en 6 étapes pour concevoir, construire et emballer des compétences avec des schémas éprouvés pour des capacités modulaires et réutilisables.

Créer manuellement des rapports, des présentations et des feuilles de calcul prend beaucoup de temps. Cette compétence automatise la génération de documents à partir de contenu HTML et de données structurées, produisant des fichiers Word, PowerPoint, Excel et PDF formatés en quelques secondes.

Générez des dessins techniques précis dans Obsidian qui dépassent les limites de Mermaid. Créez des formes géométriques, des systèmes de coordonnées, des schémas de circuits, des structures chimiques et des graphiques 3D en utilisant la syntaxe LaTeX TikZ restituée par le plugin TikZJax.

Les fichiers de recherche se dispersent et deviennent difficiles à retrouver. Cette skill fournit des conventions de stockage cohérentes, des modèles de nommage et des templates afin que les données de recherche restent organisées et réutilisables entre les sessions dokhak.

Mener des entretiens naturels et conversationnels pour comprendre les besoins, le contexte et les objectifs des apprenants. Générer des personas d'apprenants précis qui améliorent la pertinence du contenu et la personnalisation.

Ajoutez des diagrammes visuels à vos notes Obsidian sans outils externes. Cette compétence fournit une référence complète de syntaxe pour 17 types de diagrammes incluant des organigrammes, des diagrammes de séquence, des diagrammes de classes, des diagrammes de Gantt, et plus encore.

Obsidian utilise MathJax pour afficher la notation mathématique, mais la syntaxe LaTeX est difficile à mémoriser. Cette compétence fournit des tableaux de référence rapide pour les fractions, les matrices, les intégrales, les lettres grecques et tous les symboles mathématiques courants afin que vous puissiez rédiger des équations professionnelles dans vos notes.

Créez du contenu éducatif adaptatif en configurant des agents IA avec des stratégies de recherche propres au domaine, des politiques terminologiques et des structures de contenu. Prend en charge la technologie, l'histoire, les sciences, les arts et les sujets généraux.

Créer des graphiques mathématiques pour la documentation prend du temps et est sujet aux erreurs. Cette compétence fournit une syntaxe de référence complète pour afficher des graphiques Desmos interactifs directement dans le markdown d’Obsidian à l’aide de blocs de code desmos-graph, avec une prise en charge complète du style et de la personnalisation.

Rédiger des descriptions de PR claires aide les reviewers à comprendre les changements plus rapidement et réduit le temps de revue. Cette compétence fournit des modèles structurés, des guides pour les diagrammes Mermaid et les bonnes pratiques pour documenter efficacement les modifications de code.

Les diagrammes Mermaid se cassent souvent entre les modes sombre et clair ou utilisent des icônes non prises en charge sur GitHub. Cette compétence fournit des modèles et des patterns éprouvés pour créer des diagrammes professionnels compatibles avec tous les thèmes qui s'affichent correctement à chaque fois.

La documentation se retrouve souvent non structurée et difficile à lire. Cette compétence fournit des lignes directrices claires pour créer des fichiers markdown bien organisés avec une structure, un formatage et une hiérarchie visuelle appropriés.