Rédiger des changelogs manuellement nécessite des heures de travail pour traduire des commits techniques en langage compréhensible par les clients. Cette compétence analyse automatiquement l'historique git, catégorise les modifications et crée des notes de version soignées que les utilisateurs peuvent comprendre.

Cette compétence fournit des directives de programmation Python complètes suivant le guide de style Python de Google. Elle assure la cohérence du code, la lisibilité et la maintenabilité des projets Python.

Les agents répètent les mêmes erreurs d'une session à l'autre. Ce skill fournit une méthodologie basée sur le test pour documenter des techniques éprouvées sous forme de skills réutilisables que les futures instances de Claude peuvent appliquer immédiatement.

Les développeurs passent trop de temps à formater les messages de commit. Cette compétence automatise la création de commits conventionnels avec des préfixes emoji, garantissant un historique de versions cohérent et lisible pour tout projet.

Créer des diagrammes d'architecture technique à la main prend beaucoup de temps et nécessite des compétences en conception. Cette compétence fournit des modèles HTML prêts à l'emploi avec un thème sombre cohérent, des couleurs sémantiques et des graphiques SVG qui s'affichent correctement dans n'importe quel navigateur.

Les équipes répètent souvent les mêmes erreurs ou oublient pourquoi certains choix ont été faits. Cette compétence permet d'accéder aux enregistrements de décisions historiques afin que les nouvelles décisions s'alignent sur les modèles établis et évitent de réexaminer des questions tranchées.

Les équipes ont besoin de normes de codage cohérentes pour maintenir la qualité du code à travers les projets. Cette compétence charge les conventions du projet pour garantir que le code suit les modèles établis lors de l'écriture et de la révision.

Rédiger des spécifications logicielles claires à partir d'exigences prend du temps et est source d'erreurs. Cette compétence transforme les exigences en langage naturel en spécifications structurées EPIC/Story/Subtask utilisant la notation EARS grâce à un workflow interactif en trois phases.

Les grands projets de documentation nécessitent une coordination entre plusieurs rédacteurs. Cette compétence divise les documents en sections, délègue à des agents documentaires spécialisés et assure la cohérence grâce à des flux de travail de révision structurés.

L'écriture de tests pour de nouvelles fonctionnalités, agents et routes API nécessite des modèles cohérents. Cette compétence fournit des modèles Vitest prêts à l'emploi pour les tests unitaires, les tests d'agents et les tests d'API avec simulation de Supabase.

La dérive de la documentation cause de la confusion et du temps perdu. Cette compétence utilise l'IA pour synchroniser automatiquement les fichiers README, la documentation API et la documentation interne avec les modifications du code. Gardez la documentation de votre projet à jour sans effort manuel.

Vous avez besoin de conseils clairs pour créer des compétences Claude Code qui se déclenchent correctement. Ce guide explique les fichiers requis, les conventions de nommage et les modèles d'organisation de dossiers afin que vous puissiez écrire des compétences conformes qui fonctionnent comme prévu.

Cette compétence ajoute des outils MCP pour une recherche rapide de symboles dans les bases de code Python, C++ et Rust. Elle indexe automatiquement les fonctions, classes et méthodes dans une base de données SQLite locale, permettant des recherches rapides sans parcourir l'ensemble du code.

Créer des compétences sans structure appropriée entraîne des erreurs et de la confusion. Cette compétence fournit des instructions étape par étape pour le nommage, la structure des fichiers et le déploiement. Suivez ces règles pour vous assurer que vos compétences fonctionnent correctement et peuvent être partagées entre les projets.

Les projets logiciels manquent souvent de documentation d'architecture claire. Cette compétence fournit des modèles et des patrons pour documenter la conception système, les relations entre composants et les flux de données à l'aide de diagrammes Mermaid.

Des messages de validation mal formatés rendent l'historique difficile à lire et à automatiser. Cette compétence applique Conventional Commits pour les lignes de résumé et le style Linux kernel pour le texte du corps, créant un historique de validation clair et recherchable.

Les équipes perdent souvent le contexte après les sessions de travail assistées par l'IA. Cette compétence crée des notes Obsidian structurées à partir des sessions Chronicle afin que les décisions et les modifications soient faciles à trouver.

Chronicle suit chaque session d’IA, créant un historique consultable de votre travail. Ce guide fournit des directives essentielles pour les assistants IA afin d’exploiter les sessions passées, d’éviter les erreurs répétées et de suivre des workflows éprouvés.

Comprendre les fenêtres de contexte et les mécanismes d'attention est essentiel pour construire des agents IA efficaces. Cette compétence vous apprend à optimiser l'utilisation du contexte, gérer les budgets de jetons et concevoir des architectures d'agent efficaces.

Créer votre première compétence Claude Code peut être déroutant sans guide. Ce modèle démontre la structure correcte et les principes pour créer des compétences efficaces.