Les développeurs peinent à créer et héberger des applications alimentées par l'IA avec GitHub Copilot SDK. Cette compétence échafaude des projets, intègre Copilot SDK dans les bases de code existantes, configure les modèles Azure et les déploie sur Azure Container Apps.

Accédez aux capacités d'IA d'entreprise sans infrastructure GPU ni gestion de modèles. Générez des images, créez des vidéos, effectuez des inférences LLM et des recherches web via une interface de ligne de commande unifiée.

Le test local d'applications web nécessite une automatisation de navigateur fiable sans configuration manuelle. Cette boîte à outils fournit des scripts Playwright et des utilitaires de gestion de serveur pour rationaliser les flux de travail de test frontend.

Déployez n'importe quel projet sur Vercel sans authentification ni configuration. Le skill empaquète votre code, détecte automatiquement votre framework et retourne des URL de prévisualisation en quelques secondes.

Les worktrees Git permettent de travailler simultanément sur des branches sans changer de contexte. Cette compétence fournit une sélection systématique des répertoires et une vérification de sécurité pour une isolation fiable des espaces de travail.

Les corrections aléatoires font perdre du temps et créent de nouveaux bugs. Cette compétence fournit un cadre de débogage en quatre phases qui trouve les causes racines avant d'implémenter des solutions, évitant ainsi de gaspiller des efforts sur des corrections basées sur les symptômes.

La création de serveurs MCP qui fonctionnent bien avec les assistants IA nécessite des décisions de conception réfléchies. Ce guide fournit des modèles éprouvés pour la conception d'outils, l'intégration d'API et l'évaluation qui garantissent des interactions fiables avec les LLM.

La maintenance de fichiers de configuration identiques pour plusieurs agents IA est fastidieuse et sujette aux erreurs. Cet outil garde automatiquement les fichiers AGENTS.md, CLAUDE.md et GEMINI.md synchronisés dans l'ensemble de votre projet avec une surveillance des fichiers en temps réel ou un déclenchement manuel.

Cette compétence automatise l'ensemble du processus de déploiement en guidant les utilisateurs à travers la création d'un dépôt GitHub et le déploiement sur Vercel, éliminant les étapes de déploiement manuel et réduisant les erreurs.

Les monorepos Nx nécessitent des connaissances spécialisées sur les graphes de projets, les commandes affected et les stratégies de cache pour optimiser les performances de build. Cette compétence fournit des commandes expertes du CLI Nx, des modèles de génération de code et une intégration Python avec les espaces de travail uv pour le développement assisté par l'IA.

Les équipes copient souvent des exemples de charts Helm sans comprendre leur architecture. Cette compétence vous guide à travers une analyse architecturale systématique pour créer des charts adaptés à vos contraintes spécifiques et exigences opérationnelles.

Les problèmes réseau causent des temps d'arrêt et des vulnérabilités de sécurité. Cette compétence fournit des guides de référence complets pour l'architecture réseau, l'équilibrage de charge, la configuration DNS et le débogage SSL/TLS.

Les équipes DevOps ont du mal à documenter les procédures critiques dans un format cohérent et exploitable. Cette compétence fournit des modèles structurés et des conseils pour créer des runbooks complets incluant la réponse aux incidents, les étapes de résolution de problèmes, les procédures de rollback et les chemins d'escalade.

Building cloud infrastructure requires understanding complex patterns across multiple platforms. This skill provides expert guidance on architecture design, Infrastructure as Code implementation, cost optimization strategies, and production deployment patterns for AWS, Azure, and GCP.

La maintenance des systèmes Linux distants nécessite des listes de contrôle structurées et de la documentation. Cette compétence fournit des diagnostics en trois phases avec des étapes de nettoyage quantifiées pour les serveurs Ubuntu et Debian.

Les tests basés sur des mocks créent une fausse confiance dans la qualité du code. Cette compétence applique les tests de scénarios de bout en bout avec des dépendances système réelles pour valider que les fonctionnalités fonctionnent réellement.

Les échecs de connexion réseau bloquent le travail de développement. Cette compétence aide Claude à acheminer automatiquement le trafic réseau via proxychains4 lorsque des délais d'attente, des échecs DNS ou un accès bloqué se produisent. Configurez une seule fois et laissez Claude gérer automatiquement le routage du proxy.

Lovable nécessite des invites manuelles pour les fonctions edge et les migrations de base de données. Cette compétence automatise la navigation dans le navigateur et la soumission des invites après git push, ce qui fait gagner du temps aux développeurs tout en maintenant la sécurité grâce à des solutions de repli manuelles.

Les applications Python manquent souvent de journalisation, de métriques et de traçage clairs, ce qui rend le débogage difficile en production. Cette compétence fournit des modèles prêts à l'emploi pour structlog, les métriques Prometheus et le traçage distribué OpenTelemetry.

La création de déploiements de conteneurs nécessite la compréhension des bonnes pratiques Docker, des manifestes Kubernetes et des charts Helm. Cette compétence fournit des modèles et des modèles prêts pour la production pour les applications conteneurisées.