Cette compétence analyse les abonnements Azure pour identifier les dépenses superflues et fournit des recommandations exploitables pour réduire les coûts cloud. Elle interroge les données d'utilisation réelles, trouve les ressources orphelines et suggère des opportunités de redimensionnement.

Les organisations ont du mal à comprendre et contrôler leurs dépenses Azure. Cette compétence fournit une visibilité unifiée sur les coûts, des prévisions précises et des recommandations d'optimisation actionnables en utilisant les API officielles Azure Cost Management.

Cette compétence recommande des tailles de machines virtuelles Azure et des configurations de VM Scale Set en fonction des exigences de charge de travail, des besoins de performance et des contraintes budgétaires. Elle interroge l'API publique des prix de détail Azure pour fournir des estimations de coûts sans nécessiter d'abonnement Azure.

Cette compétence évalue et migre les charges de travail AWS Lambda vers Azure Functions, générant des rapports de migration détaillés et convertissant le code avec les liaisons appropriées et les meilleures pratiques.

Cette compétence fournit des instructions étape par étape pour instrumenter des applications web avec Azure Application Insights, y compris la configuration du SDK, la configuration et les modèles de télémétrie pour les applications ASP.NET Core, Node.js et Python.

Le déploiement de LLM sur Azure Kubernetes Service nécessite l'orchestration de plusieurs composants, notamment des nœuds GPU, des fournisseurs d'inférence et des artefacts de modèle. Cette compétence vous guide à travers le processus de configuration complet, de la vérification du cluster à votre premier déploiement de modèle fonctionnel.

L'analyse manuelle des dépôts d'IA pour trouver les commandes de reproduction prend du temps et est sujette aux erreurs. Cette compétence automatise l'analyse basée sur le README pour extraire les commandes documentées et générer des plans de reproduction minimaux et fiables.

L'exécution d'expériences de reproduction d'articles d'IA nécessite une exécution cohérente des commandes et des rapports normalisés. Cette compétence exécute des tests de fumée, des exécutions d'inférence ou des commandes d'évaluation tout en générant automatiquement des bundles de sortie structurés pour les pistes d'audit.

La mise en place d'environnements de recherche en IA pour la reproduction d'articles est complexe et sujette aux erreurs. Cette compétence automatise la création conservative d'environnements conda-first et la planification des chemins d'accès aux ressources pour réduire les frictions liées à la configuration.

Les développeurs doivent encapsuler les opérations de l'API Feishu dans des automatisations réutilisables. Cette compétence enseigne à l'IA à construire des compétences lark-cli qui encapsulent les API natives ou orchestrent des workflows multi-étapes.

Lorsque les commandes CLI existantes ne peuvent pas répondre à vos besoins, cette compétence explore la documentation officielle Lark/Feishu pour trouver et invoquer des points de terminaison OpenAPI bruts. Elle comble le fossé entre les commandes pré-construites et les fonctionnalités API non documentées.

La compétence Playwright automatise les tests web avec exécution visible du navigateur. Elle détecte les serveurs de développement locaux, écrit des scripts de test dans un stockage temporaire et gère le remplissage de formulaires, les captures d'écran et la validation de design responsive sans polluer votre projet.

La gestion des configurations, automatisations et tableaux de bord Home Assistant nécessite la compréhension de plusieurs workflows, outils et bonnes pratiques. Ce skill fournit des conseils de niveau expert pour les workflows de déploiement, l'accès CLI distant, la vérification des automatisations et le développement de tableaux de bord Lovelace optimisés pour tablette.

La création d'agents IA qui appellent des outils nécessite un retour visuel clair pour les utilisateurs. Ces composants React fournissent des interfaces prêtes à l'emploi pour afficher les états du cycle de vie des outils, de l'attente aux résultats.

Accédez à l'inférence cloud de l'IA sans gérer d'infrastructure GPU. Exécutez la génération d'images, la création de vidéos, les appels LLM et plus encore grâce à une interface de ligne de commande unifiée.

Arrêtez de créer des interfaces de chat from scratch. Ce composant Agent prêt à l'emploi fournit des réponses en streaming, des approbations d'outils et des widgets déclaratifs out of the box pour les applications Next.js.

Accédez à plus de 150 modèles AI pour la génération d'images, la création de vidéos, les LLM et la recherche via une interface CLI unifiée. Aucune gestion de GPU ou de clé API requise - inference.sh gère l'exécution dans le cloud.

Permettre aux assistants IA d'interagir avec les sites web, remplir des formulaires, extraire des données et effectuer des tâches d'automatisation web par programme. Contrôlez les navigateurs headless via de simples commandes CLI avec gestion de session et enregistrement vidéo.

Accédez aux modèles IA basés sur le cloud sans avoir besoin d'un GPU local. Exécutez la génération d'images, la création de vidéos, les LLMs et les outils de recherche via une interface CLI unifiée.

Les agents IA doivent interagir avec les sites Web mais n'ont pas d'accès natif au navigateur. Cette compétence fournit une automatisation de navigateur basée sur Playwright via inference.sh, permettant la navigation, l'interaction avec les éléments, les captures d'écran et l'enregistrement vidéo avec gestion de session pour les flux de travail multi-étapes complexes.