Slack a des limites de taille strictes pour les GIF (64Ko pour les emoji, 2Mo pour les messages). Cette boîte à outils crée des animations optimisées qui respectent ces contraintes tout en fournissant des effets d'animation professionnels.

Les captures d'écran floues et les images basse résolution nuisent à votre image professionnelle. Cette compétence utilise l'IA pour agrandir, améliorer la netteté et optimiser vos visuels pour des présentations et une documentation d'une clarté cristalline.

La création d'œuvres visuelles originales nécessite une compréhension approfondie des principes esthétiques et de la typographie. Cette compétence traduit les philosophies de design abstraites en compositions visuelles concrètes utilisant des polices professionnelles et des principes d'expertise artisanale.

Maintenir une identité de marque cohérente dans les documents et présentations peut être chronophage et sujet aux erreurs. Cette compétence offre un accès instantané aux couleurs officielles, à la typographie et aux directives de style d'Anthropic pour garantir un contenu visuel professionnel et conforme à la marque.

Les utilisateurs ont besoin de logos SVG professionnels mais manquent d'outils de conception ou de compétences en programmation. Cette compétence génère des logos géométriques en Python avec des graphiques vectoriels évolutifs, des palettes de couleurs personnalisées et des principes de conception épurée.

Transformez des concepts mathématiques en œuvres visuelles époustouflantes grâce à des techniques algorithmiques. Cette skill fournit des modèles guidés pour créer des œuvres d'art génératives reproductibles avec un hasard ensemencé et des contrôles interactifs.

Les utilisateurs ont besoin de conseils pour utiliser un synthétiseur WebGL et WebAudio complexe. Cette compétence fournit des instructions étape par étape pour la configuration de la scène, les contrôles de performance, la conception de scène et les flux de travail d'enregistrement pour l'instrument polychoral Orthonotone.

La génération de vidéo de qualité broadcast à partir de texte nécessite un contrôle précis du mouvement, de l'audio et du format d'image. Wan 2.7 sur RunComfy offre un conditionnement multi-références, une synchronisation labiale pilotée par l'audio et des codes de sortie propres pour les workflows de production.

Les vidéos tournées dans un format d'image donné doivent souvent être adaptées à différentes plateformes sans nouveau tournage. Cette skill permet aux agents IA d'étendre spatialement les canevas vidéo en utilisant la CLI RunComfy, en préservant l'action centrale tout en ajoutant un environnement correspondant au-delà du cadre original.

Supprimer des objets indésirables, des filigranes ou des distractions de l'arrière-plan dans des clips vidéo est fastidieux avec les éditeurs traditionnels. Cette compétence achemine votre demande vers le bon modèle d'inpainting RunComfy afin que vous puissiez nettoyer les images vidéo avec une seule invite.

Choisir le mauvais modèle vidéo IA fait perdre du temps et produit des résultats médiocres. Cette compétence lit l'intention de l'utilisateur et sélectionne le meilleur modèle du catalogue RunComfy avec les bons schémas de prompt.

Modifiez la direction de l'éclairage, la température de couleur et l'ambiance de n'importe quelle image fixe sans refaire la prise. Cette skill route vers des modèles IA de reéclairage spécialisés pour des résultats professionnels.

Générez rapidement des images avec Google Nano Banana 2 via RunComfy CLI. Inclut des modèles d'invite optimisés, la génération par lots, et un contexte basé sur le web pour les événements actuels.

La création de vidéos synchronisées sur les lèvres nécessite de choisir le bon modèle d'IA pour votre cas d'utilisation spécifique. Cette compétence achemine automatiquement votre demande vers le meilleur point de terminaison RunComfy — Sync Labs, OmniHuman ou Kling — en fonction de votre format d'entrée et de vos besoins en qualité.

Kling 3.0 is a multi-shot video model with synchronized audio, but navigating six endpoints across three tiers is complex. This skill routes your request to the right Kling 3.0 endpoint and invokes the RunComfy CLI.

Choisir le mauvais modèle image-vers-vidéo gaspille des itérations et des crédits. Cette skill achemine votre requête vers le meilleur modèle RunComfy pour votre objectif — animation de portrait, synchronisation labiale ou composition multi-modale — afin que vous obteniez un résultat de qualité plus rapidement.

L'inpainting d'image piloté par masque supprime les objets indésirables, remplace les arrière-plans et remplit les régions masquées à l'aide de modèles d'IA. Cette compétence achemine vos modifications vers le modèle RunComfy optimal pour des résultats précis ou basés sur des descriptions.

Choisir le bon modèle d'IA pour chaque retouche d'image fait perdre du temps et des itérations. Cette skill lit votre intention et redirige automatiquement vers le meilleur modèle RunComfy, avec des patrons de prompting documentés pour chaque route.

Les requêtes naïves envoyées à GPT Image 2 dérivent sur l'identité, la marque et le texte multilingue. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code le langage documenté de préservation, le numérotage multi-références et les modèles de citation de scripts qui produisent des modifications nettes et conformes dès la première tentative.

La création d'images avec du texte intégré, des logos et de la typographie multilingue est peu fiable avec la plupart des modèles. Cette compétence achemine les requêtes vers GPT Image 2 via RunComfy CLI pour une génération et un édition d'images précises et directives.